双焦距立体视觉中的光学成像模型

成像物镜具有两个独立的焦距,并分别对空间物体成像,这种系统被称为双焦成像系统。双焦成像系统从单一角度记录三维场景中各物点的图像,它构成了单目立体视觉的基本光学成像模型。由于焦距为f1和f2的物镜所成的像的矢量值存在差别,即视差,并且视差的大小与物点的深度存在着定量关系,因此可利用双焦成像的视差特征来恢复场景的深度信息。叙述了双焦成像的立体视觉原理和系统的改进方案,并根据双焦成像的深度算法对已知深度的物方平面进行了深度测量。试验结果表明,深度恢复的相对误差约为-0.14%,测量结果的方差为0.97mm。     

一种新型的海洋测深系统：扫描式航空激光海岸测深仪

本文介绍了一种新型的海洋测深系统:扫描式航空激光海岸测量仪。主要介绍了它的各子系统及其功能、在传统的测深系统上的改进、目前还存在的缺陷及其主要的发展方向。     

少模光纤干涉仪中光纤对准偏差的研究

本文利用数值仿真研究了少模光纤干涉仪中少模光纤与单模光纤的对准偏差对调制深度的影响.基于阶跃折射率光纤的矢量波动方程,数值求解导模的场分布.按无对准偏差时对光纤参数进行优化,使调制深度达到1.数值仿真了单模光纤偏心激励少模光纤情况下,少模光纤中的模式功率分布.仿真结果表明可用光功率检测的方法辅助少模光纤和单模光纤对准熔接,当光功率控制在极小值2%范围内时,横向对准偏差小于3微米.论文仿真了少模光纤干涉仪中光纤熔接对准误差与调制深度的关系.结果表明,当对准偏差小于3μm时,调制深度大于96%;当对准偏差大于4μm后,调制深度随对准偏差的增大而急剧减小.     

螺线型爆磁压缩发生器的初始瞬态磁场分布

研究了螺线管型爆磁压缩发生器中金属套筒的一维磁扩散模型,分别导出了不同边界条件下的近似解析表达式,分析了瞬态磁场分布的特点,指出了经典趋肤深度计算公式的高频局限性,得出了能够同时反映高频与低频特性的磁场分布与相应趋肤深度的近似解析结果.     

分布式排队中退避树的深度优先遍历算法

分析传统分布式排队(DQ)的调度过程及退避树操作规则,设计了一种深度优先遍历的改进算法.结合完全二叉树特例分析和随机重构的一般性推算,对改进算法的系统吞吐性能进行了理论分析和仿真评估,给出了DQ帧争用时隙的最优配置条件和基于开源软件NS-3的扩展仿真.仿真结果表明,所提算法的最大吞吐量可稳定达到信道物理容量的70％.     

基于模糊相似优先比的湿陷性黄土强夯有效加固深度预测范例推理研究

在大量已有湿陷性黄土地区强夯资料的基础上,采用频数统计的方法,根据变权的概念确定权重,从而构建了一个基于模糊相似优先比的湿陷性黄土强夯有效加固深度预测范例推理模型。该模型是将已有强夯实例作为源范例,将待分析实例作为目标范例,选取相应的评价指标作为模糊因子,通过源范例与目标范例之间模糊因子的相似度计算,得到目标范例与源范例之间的相似性序列,找到与强夯有效加固深度目标范例最相似的源范例,实现有效加固深度的预测。实例分析表明,有效加固深度预测值与实测值误差在10%以内,预测精度较高,具有一定的推广价值。     

麻醉监测脑电分析的研究

采用自适应傅立叶估计的方法对麻醉的脑电特征进行自动监测和分析,以傅立叶系数表示和跟踪诱发脑电信号的特征,并用神经网络分类器对特征进行分类,从而估计出麻醉深度.仿真结果表明了该方法的有效性.     

偏振干涉成像光谱仪中偏振化方向对调制度的影响

论述了自行研制的偏振干涉臧像光谱仪的原理,分析了其分光机理和成像原理;实在 重就起偏器、分析器的偏振化方向对干涉图调制度的影响进行了分析和计算,推导了偏振化方向偏离理想方向时调制度偏角的变化关系,给出和讨论了调制度随偏 角变化的空间曲面以及最大调制离（Ｖ＝１）和最小调制度（Ｖ＝０）时偏振器偏振化方向的空间取向。     

共焦显微镜的纵向分辨率极限及其判据

利用三维脉冲响应函数和三维光学传递函数理论 ,分别从空域和频域两方面分析了共焦显微镜焦深的分布及其对共焦显微镜纵向分辨率的影响,给出了纵向分辨率的极限及其判据,理论结果与实验结果基本一致。     

飞秒激光对高反膜的破坏及其超快动力学过程

研究了800nm飞秒激光照射下45°高反膜ZrO2-Si O2的破坏及其超快动力学过程。利用原子力显微镜和扫描电镜观察了材料的烧蚀形貌,测量了破坏阈值与脉冲宽度、烧蚀深度与脉冲能量的依赖关系。随着脉冲宽度从50fs增加到900fs,其烧蚀阈值从0.35J/cm2增加到1.78J/cm2。烧蚀深度与激光能流密度近似成对数关系。当激光强度略高于烧蚀阈值时,材料很快被烧蚀到几百纳米,烧蚀深度表现出明显的层状特性。同时,利用建立的抽运探针实验系统,测量了高强度抽运脉冲作用下材料对探针光的反射率随延迟时间的变化,揭示了薄膜烧蚀的超快动力学过程。实验结果表明高反膜表层的材料对烧蚀特性有重要影响。