基于LMS的广义互相关时延估计

针对复杂环境下听觉系统中对声音信号先验知识获取较难的问题,提出了一种基于最小均方自适应滤波的广义互相关时延估计方法。对传声器接收到的声源信号先进行自适应滤波,提高信号的相似度,再对滤波器权值进行平滑相干加权得到广义互相关函数来估计时延。该方法具有较强的鲁棒性,又不依赖于统计先验知识。试验证明其适用于复杂的噪声环境,提高了精度。     

面向SoC任务分配的应用程序存储需求量分析方法

通过分析应用程序的存储需求量,辅助片上系统(System-on-Chip, SoC)任务分配进行数据存储与传输优化,是改善SoC性能的途径之一.目前,存储需求量分析方法的分析粒度单一、速度缓慢,不利于进行多粒度任务分配空间的高效探索.本文面向SoC任务分配,提出一种多粒度、快速存储需求量分析方法.该方法可进行多粒度的存储需求量分析,并针对多媒体程序,引入数组数据域划分技巧,大幅度减少了存储需求量的分析时间.     

基于GA-LS指数衰减正弦信号参数估计算法

本文提出基于GA-LS指数衰减正弦信号的参数估计方法,根据系统模型特性将待估计参数分成两类,非线性类和线性类,将遗传算法和最小二乘法估计结合起来对参数进行估计。在观察与分析信号的频域特征后,确定各非线性部分的参数范围,采用遗传算法在参数空间里搜索,再用当下最优的非线性类参数,通过最小线性二乘法确定线性类参数。通过缩小了遗传算法的搜索空间维数,考虑了系统的线性部分参数间的约束关系,达到提高参数的搜索效率,提高参数的估计精度。大量仿真实验表明算法收敛速度优于标准遗传算法,精度高。用于估计冲击实验的采集信号满足实际需要。     

An investigation of time delay estimation in room acoustic environment using magnitude ratio

This paper investigates the relation between the nonstationary sound source and the frequency domain magnitude ratio of two microphones based on short-term frequency analysis. The fluctuation level of nonstationary sound sources is modeled by the exponent of polynomials from the concept of moving pole model. According to this model, the sufficient condition for utilizing the fluctuation level and magnitude ratio to estimate the time delay between two microphones is suggested. Simulation results are presented to show the performance of the suggested method.     

Modified ESPRIT (M-ESPRIT) algorithm for time delay estimation in both any noise and any radar pulse context by a GPR radar

This paper presents M-ESPRIT, a modified version of the ESPRIT algorithm, for the purpose of time delay estimation of backscattered radar signals. The proposed algorithm takes both the transmitted pulse shape and any noise into account. It can process raw data from experimental device without the preprocessing which would be required with the conventional ESPRIT algorithm.     

带受体编辑的克隆选择组播路由算法

 DE Castro提出的克隆选择算法（CSA）中,抗体的多样性主要通过高频变异来实现,而实际 生物免疫系统中还有一个重要的操作是受体编辑.受此启发,提出了带受体编辑的改进克隆 选择算法.该算法利用未成熟优良子群体提供的优良基因片断,根据路径代价最小化和延时 要求对抗体进行两次受体编辑.这样,在无需求解备选路径集的情况下,直接运用该改进算 法可快速寻到最优解.在时延受限组播路由的仿真实验中表明：该算法比一般CSA算法和遗传 （GA）算法的搜索效率更高,算法复杂度更低.     

一种基于路径的新型自适应路由算法

构造了一种新型的路由表,设计了基于遗传算法的自适应路由算法(GAR),并在PC机上实现了简化的GAR.在局域网环境下,对GAR和基于跳计数准则的RIP的模拟试验表明,在相同的网络负载下GAR的平均通信延时是RIP的20%.该算法能够降低网络延时,平衡网络负载,提高网络性能.     

离散时间二人随机微分对策问题信息模式的数学描述

 在离散时间二人随机微分对策问题研究中,信息模式概念尚缺乏统一而准确的描述. 针对这一问题,首先将Witsenhausen关于信息模式的相关概念应用到该问题,从数学上严格定义了信息模式及其相关概念;然后对几种典型信息模式的性质及相应对策问题最优解的结构形式作出了严格的证明. 相关概念与性质为离散时间二人随机微分对策问题的研究提供了重要的理论工具.     

Zadoff-Chu序列在LTE下行链路频偏估计中的应用

频偏估计的常规算法一般先在时域进行细同步,然后经FFT运算之后在频域做粗同步。本文根据LTE的帧结构特性,提出了伪叠加Zadoff-Chu序列的频偏粗估计算法,并联合基于循环前缀(CP)的最大似然算法得到频偏细估计。该算法在时域内能同时进行粗同步和细同步,简化了计算,并且在性能上也有显著提升。     

未知噪声信息多径衰落信道的软判决度量生成

信道解码中的软判决技术需要利用信道噪声方差信息来产生软判决度量,而通常情况下,这一信息是未知和时变的。本文首先简要分析了信道噪声方差对软判决度量的影响,进而提出一种新的在多径衰落信道中估计时变噪声方差的方法,并利用该方法的估计结果为信道解码器生成软判决度量。将该算法应用于中国地面数字电视广播传输系统外接收机的仿真结果表明：与已有的信道噪声方差估计算法相比,本文算法具有收敛速度快、估计结果准确的优点,生成的软判决度量逼近于多径衰落信道的最优软判决度量。