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861.
862.
Travelling Salesman Problem (TSP) is a classical optimization problem and it is one of a class of NP- Problem. The purposes of this work is to apply data mining methodologies to explore the patterns in data generated by an Ant Colony Algorithm (ACA) performing a searching operation and to develop a rule set searcher which approximates the ACA's searcher. An attribute - oriented induction methodology was used to explore the relationship between an operations' sequence and its attributes and a set of rules has been developed. At the end of this paper,the experimental results have shown that the proposed approach has good performance with respect to the quality of solution and the speed of computation. 相似文献
863.
在分析了STL(StereoLithography)数据特点的基础上,针对STL数据冗余,不适合直接网上传输的特点.设计了网络传输文件T文件,减少了网络数据传输量。研究了STL数据到T文件的转换方法,并且采用Java3D技术开发了T数据的远程图形显示系统,实现了STL文件的远程快速浏览。从而为把快速原型制造与协同设计相结合提供了工具支持。 相似文献
864.
常数级压缩方法利用排列组合原理,适于压缩字节内容无规律的文件。常数级压缩方法的关键技术之一是频率表的压缩,由于大多数分段文件字节频率的分布具有规律性,一般集中在某一连续数值区域,利用该规律可将频率表压缩至理想大小。文中主要对随机文件中分段字节频率分布规律进行了研究,该研究对于频率表的压缩乃至整个常数级压缩技术的实现具有重要意义。 相似文献
865.
基于无线传感器网络的数据采集系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的单点测量环境数据的采集系统无法给出被监测区域内的准确环境数据,不能满足精确测量的要求。利用无线传感器网络具有分布式多点测量的优势,设计了基于无线传感器网络的环境温度和光照度的环境数据采集系统。实验结果表明,该系统能够实时采集测量区域的温度和光照度环境数据,并可绘制出测量区域内温度和光照度的空间分布图,实现监测区内的精确测量。 相似文献
866.
基于无线传感器网络中监测数据具有较高时空相关性的应用场景。提出了一种基于数据融合的局部能量高效汇聚分簇协议LEEAC,该协议通过反映局部空间相关性的数据相异度对节点剩余能量进行约束,并使用约束后的预测能量作为竞选簇头的主要依据,被选举的簇头在传感器网络中具有良好的分布性。同时通过引入数据鉴定码,减少了簇内数据传输阶段的通信量以及簇头数据融合的工作量,从而大大节约了能量消耗。实验结果表明,LEEAC协议能够有效均衡网络能量消耗。延长网络生存时间。 相似文献
867.
基于GIS的无人机地面控制站的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的测控系统地面控制站所需的航迹图人工生成、人工标定,使用地图的数量和范围有限;地图漫游通过多幅位图拼接实现,不能实现地图的实时放大和缩小功能,并且程序设计复杂,使用操作灵活性差。GIS的兴起和发展满足了地理信息数字化的要求,为大量空间数据的存储和管理提供了可能。通过无人机测控系统地面站的设计和开发,阐述了GIS技术在开发本系统中的应用,该系统能方便高效地实现无人机航迹信息管理,将测控系统地面控制站的设计水平提高到新的高度。 相似文献
868.
869.
提出了基于完全图的最大约束条件下多支持度闻值关联规则挖掘改进算法。该算法利用完全图与频繁项集之间的关系,以完全图结点的度作为判断标准,使得寻找单个候选项集Ck(k≥3)的复杂度降低了。在由候选集得到频繁集的过程中,该算法避免了对事务数据库的扫描,从而减小了系统的I/O开销。因此,该算法减小了存储空间,加快了挖掘速度,提高了算法的效率。 相似文献
870.
电信网络中各种频繁告警事件的发生通常具有一定的时序关系,据此提出了一种具有时序特征的告警关联挖掘算法。该方法解决了以往算法中无法发现告警序列之间时序关系的问题。其核心思想是在建立FP-tree时加入告警的时间特征,然后对FP-tree进行挖掘。实验证明,该算法能够快速、准确地从海量数据中挖掘出具有时序特征地关联规则。 相似文献