制造业企业竞争情报系统建设浅析

讨论了制造业企业信息化进程中包含竞争情报系统的必要性。论述了该类企业竞争情报系统的内涵及功能特征。较详细地介绍了相应系统常用外部数据资源内容及各自应用特点;此外本文还简要地说明了该类系统现有开发支持工具软件、开发关键步骤等内容。     

协同作战能力简析

协同作战能力(CEC)是一种充分利用网络技术的新型海岸防空技术，给系统的作战能力带来了革命性的交破。本文对协同作战能力的产生、功能、组成以及未来的发展趋势作了详细的介绍，阐述了CEC系统的总体设计思想。在此基础上，将CEC系统与传统的作战系统的性能和设计思想在各方面进行了比较，交出了CEC系统各方面的优越性能。协同作战能力是现代和未来作战系统的发展方向，CEC系统的发展必将成为衡量各国国防科技现代化的重要指标。     

生存能力技术及其实现案例研究

生存能力技术谋求增强系统在面临攻击、失效等灾难情况下仍能继续提供服务的能力。本文提出了以多样化分布式动态备份技术和主动漂移机制为手段，以被保护目标的机动性和隐蔽性为目的的生存能力技术模型。提出了多样化体系理论及其实现案例，基于该理论设计并实现了自适应TOM方法。最后通过模拟和测试探讨了生存能力的评价方法，并验证了本文的结果。     

有线电视宽带网边界路由系统安全技术研究

提出在当今有线电视宽带网络环境下,从构建安全的边界路由系统出发,研究在边界路由器上采取针对有线电视宽带网内部网络的报文过滤和针对路由系统本身的安全策略,并在某有线电视宽带网络中进行了典型应用,实践证明可以达到事半功倍的网络安全目的.     

计算机网络安全与防火墙技术

随着信息技术的高速发展和网络信息量的飞速膨胀，同时应有的安全防范措施相对薄弱，因此，非法入侵、对数据进行篡改和窃听等事件时有发生。本文就保证信息安全阐述了网络安全的必要性，论述了网络防火墙安全技术的功能、主要技术、配置、安全措施和防火墙设计思路等。     

目标RCS动态数据的分布特征研究

复杂目标在不同视向的RCS分布特征是不同的，传统模型对此都没有给出详细的结果。文中以某歼击机和直升机为对象，应用X^2。分布、对数正态分布和瑞利分布模型，以及Kolmogomv拟合优度检验方法，研究其RCS动态测量数据的统计分布特征，得到了在一定显著性水平下，两种目标在不同视向角下对三种模型的拟合效果，同时得到应用X^2。分布拟合时模型半自由度随视向角的分布情况。在显著性水平为0．05时，对于在较短时间内录得的复杂目标动态RCS数据，应用X^2分布可以取得较好的拟合效果。文中结果精确地描述了目标RCS的起伏特征，能够为目标回波的精确模拟与检测提供可靠的依据。     

基于Linux的以太网数据包捕获方法

网络数据的捕获是入侵检测系统的基础,本文在分析了以太网工作模式的基础上,实现了基于Linux操作系统上的以太网数据包捕获,与传统的套接字方法进行比较,说明该方法具有高效率和良好的兼容性。     

温度采集仪调理电路的isp实现技术

介绍温度采集仪调理电路的结构及工作原理,简单介绍在系统可编程模拟器件ispPAC10的基本结构,并借助于PAC Designer软件详细描述ispPAC10实现温度采集仪数据放大器具体方法和步骤。与传统的模拟电路设计方法相比,运用isp技术实现的温度采集仪调理电路具有简洁可靠、开发周期短等特点。     

无线局域网安全问题研究

为了提供相当于有线局域网的数据安全,IEEE802.11定义了有线等价保密(WEP)协议。然而,最近的研究发现WEP存在严重的缺陷。介绍了无线局域网存在的安全隐患,分析了WEP的结构以及WEP协议的缺陷以及可能遭受的攻击,并探讨了改进方案。     

Recursive partition and amalgamation with the exponential family: Theory and applications

The theory of tree-growing (RECPAM approach) is developed for outcome variables which are distributed as the canonical exponential family. The general RECPAM approach (consisting of three steps: recursive partition, pruning and amalgamation), is reviewed. This is seen as constructing a partition with maximal information content about a parameter to be predicted, followed by simplification by the elimination of ‘negligible’ information. The measure of information is defined for an exponential family outcome as a deviance difference, and appropriate modifications of pruning and amalgamation rules are discussed. It is further shown how the proposed approach makes it possible to develop tree-growing for situations usually treated by generalized linear models (GLIM). In particular, Poisson and logistic regression can be tree-structured. Moreover, censored survival data can be treated, as in GLIM, by observing a formal equivalence of the likelihood under random censoring and an appropriate Poisson model. Three examples are given of application to Poisson, binary and censored survival data.