一种基于数据融合的合作频谱感知技术

认知无线电是为了提高频谱利用率而提出的一种智能频谱共享技术,快速可靠的检测到主用户和频谱空穴是认知无线电实现的关键和前提.由于阴影和多径衰落的影响,单认知用户检测可靠性低.基于数据融合的合作感知可以大大提高对主用户的检测概率.文中提出基于数据融合的等权重增益结合准则.仿真结果表明:当融合中心采用等权重增益结合准则时的检测性能要优于采用硬判决融合准则时的检测性能.     

一种基于C8051F350的无线同步数据采集方法

设计了一种以C8051F350作为核心控制器,并配以无线通信模块的数据采集系统。介绍了系统无线数据传输中软件同步的设计及相关的处理,提出了一种通过多次测试、计算,获得数据在无线传输过程中产生的时间差,进行时间补偿后实现系统同步数据采集的方法。通过对同一信号进行多次测试,证明了该方法实现了数据的同步采集,为歼击机操纵杆／舵操纵力一位移性能检测评估系统提供了准确的测量数据。     

一种新的综合安全管理架构的设计与实现

传统的安全管理框架缺少对底层数据的整合分析,不能形成有效的网络安全态势信息和风险评估,也不能满足用户对其扩展性和健壮性的要求。文中利用TMN(电信管理网)管理与受管资源分开的思路启发,提出了一种新的综合安全管理框架。新的框架在J2EE分布式架构平台加以实现,能够满足用户对综合安管系统扩展性、易用性和健壮性的需求。     

基于地面传感器的低空目标跟踪算法研究

研究了用地面声阵列传感器进行低空飞行目标跟踪问题。采用了3种类型的关联门,即初始波门、小波门和中波门,使用Kalman滤波算法来实现对方位角的跟踪。充分考虑声音传播的延时,进行传感器的方位角数据匹配,计算目标的位置。通过判断上报方位信息的各传感器是否在同一有效探测范围内,降低了计算量。仿真结果表明,该低空飞行目标数据融合算法是有效的。     

关于电信企业决策支持系统的建设意见

阐述了当前电信企业各项计算机管理系统的现状 ,指出存在的不足 ,提出开发建设新的电信决策支持系统的意义 ;介绍电信决策支持系统的体系结构和所涉及的新技术、新概念 ,并指出了电信决策支持系统建设的难点 ,较详细地介绍了电信决策支持系统所实现的主要功能。     

基于动态频谱接入的短波数据传输协议的设计与实现

针对短波信道质量变化大的实际,提出了将动态频率预选、自适应变帧长及基于动态信道接入的数传技术应用于短波数据通信,实现在复杂的短波信道条件下数据高效、可靠传输的新思路。设计了可根据信道质量的变化自适应调整参数的数据传输协议,阐述了协议的具体实现方式,给出了动态频率预选、自适应变帧长及基于动态信道接入的数据传输等技术的软件实现流程和计算机仿真结论。     

基于压缩矩阵Apriori算法的高校学生成绩相关性分析研究

针对高校学生成绩数据库的特点,采用基于压缩矩阵的Apriori算法来分析学生各学科成绩之间的相关性。该算法可以使矩阵更小,并减少扫描数据库和压缩矩阵的次数。通过分析学生各学科成绩的关联,找出有意义的关联规则,可以为教师进行教学活动及教学管理人员制定教学计划、进行教学管理等提供参考。     

基于机器学习和深度学习的网络流量分类研究

随着互联网技术的不断发展以及网络规模的不断扩大,应用的类别纷繁复杂,新型应用层出不穷。为了保障用户服务质量(QoS)并确保网络安全,准确快速的流量分类是运营商及网络管理者亟须解决的问题。首先给出网络流量分类的问题定义和性能指标;然后分别介绍基于机器学习和基于深度学习的流量分类方法,分析了这些方法的优缺点,并对现存问题进行阐述;接着围绕流量分类线上部署时会遇到的3个问题:数据集问题、新应用识别问题、部署开销问题对相关工作进行阐述与分析,并进一步探讨目前网络流量分类研究面临的挑战;最后对网络流量分类下一步的研究方向进行展望。     

RS码类的构建及在数据链模拟系统中的应用

Reed-Solomon码(RS码)具有强大的纠错能力,在数据通信中得到了广泛的应用,如RS(31,15)码已经成为美军数据链系统的标准码。为了实现应用于数据链模拟系统中的RS编译码类,从分析RS纠错编译码原理入手,在研究了RS编译码模型的基础上,重点对RS编译码的编程实现方法进行了详细分析。以VC++为编程实现平台,采用面向对象的程序设计方法,构建且封装了RS编译码类,最后对RS编译码类的纠错性能进行了验证,结果表明,设计的RS编译码类能够有效纠错且正确恢复发端发送的信息,满足模拟系统的设计要求。     

面向智能电网的云数据处理系统评价方法

智能电网数据处理系统需要存储从巨量设备端点周期性采集到的海量数据,处理高度并发的读写请求,并要求系统具有良好的可扩展性.新兴的云数据服务系统为我们提供了很好的选择.但是现在云数据服务系统种类繁多,各方面的性能存在差异,如何选择合适的云数据服务系统成为关键问题.基于智能用电场景,提出了一种对云数据服务系统的性能评价和分析方法,并利用该方法评测HBase、Voldemort和Cassandra三者的性能.