Improved low-distortion sigma-delta ADC with DWA for WLAN standards

An improved low distortion sigma-delta ADC(analog-to-digital converter) for wireless local area network standards is presented.A feed-forward MASH 2-2 multi-bit cascaded sigma-delta ADC is adopted;however,this work shows a much better performance than the ADCs which have been presented to date by adding a feedback factor in the second stage to improve the performance of the in-band SNDR(signal to noise and distortion ratio),using 4-bit ADCs in both stages to minimize the quantization noise.Data weighted ...     

A 2.5-Gb/s fully-integrated,low-power clock and recovery circuit in 0.18-μm CMOS

Based on the devised system-level design methodology,a 2.5-Gb/s monolithic bang-bang phase-locked clock and data recovery(CDR) circuit has been designed and fabricated in SMIC's 0.18-μm CMOS technology.The Pottb(a|¨)cker phase frequency detector and a differential 4-stage inductorless ring VCO are adopted,where an additional current source is added to the VCO cell to improve the linearity of the VCO characteristic.The CDR has an active area of 340×440μm~2,and consumes a power of only about 60 mW from a 1...     

一种数据网格容灾存储模型及其数据失效模型

可靠性较高的数据网格多采用双副本容灾可以保证节点在灾难发生时进行有效恢复,但由于节点数据存储量较大,当节点发生灾难时,从一个节点进行数据恢复速度较慢,导致在数据恢复期备份节点发生失效的概率较大。针对这些问题,本文给出一个容灾存储模型,基于该模型推导出一个数据失效模型,理论证明该失效模型的数据失效概率明显小于双副本容灾方式的数据失效概率,同时在灾难发生时又能达到较快的恢复速度。设计了仿真实验,将模型的数据失效概率与双副本失效概率进行了比较,实验结果与理论推导一致,证明了存储模型和数据失效模型的正确性和有效性。最后给出进一步研究思路。     

一种面向业务的移动数据业务带宽分配方法

针对移动数据业务未在核心网侧部署区分业务的带宽分配策略问题,提出了一种基于GGSN的面向业务的带宽分配方法。该方法利用分形布朗运动模型和G/D/1(n)排队模型分析不同业务的带宽需求,并结合GGSN设备功能及带宽资源情况,实现了面向业务的移动数据业务带宽分配。理论分析和仿真结果表明,该方法能有效地区分不同业务的服务质量并保障高价值业务的带宽需求。     

视频成像测井光缆传输系统井上电路设计

文章描述了一种基于FPGA实现的井上电路.该电路基于光缆传输机制,采用光模块完成光电转换,在FPGA内实现高速串行数据的数据恢复和曼彻斯特解码等处理,经视频模块处理后,完成对井下视频信息的恢复.其中,高速串行数据的数据恢复采用了过采样的处理方法.该电路结构简单、可靠性较高,与井下电路配合使用,可实现井下视频信号的可靠采集.     

有效保持细节特征的图像椒盐噪声滤除方法

 论文结合几种去噪方法,提出一种统一的图像去噪模型.该模型通过一个统一的目标函数将图像去噪问题转化为最优化问题,目标函数的构造主要包括估计残差惩罚函数、局部权函数及正则化项三个方面.随后基于此模型提出一种新的去除椒盐噪声的非线性滤波方法,其中估计残差惩罚函数采用L1范数形式,局部权函数采用自适应高斯核函数,正则化项则利用图像的小波域稀疏性作为先验约束来构造.由于充分融合了图像的全局和局部统计特性,因而在抑制噪声的同时能够更好地保持图像边缘等细节特征,相关去噪实验结果证实了本文方法的有效性.     

奇异值分解算法优化

奇异值分解算法在信号处理、图像处理、信息安全等领域均有重要应用.针对该算法存在的性能问题,提出了基于gamma:1驱动的数据重用模型,提高计算负载平衡性,降低数据通信量;给出基于多处理器的并行分解模型,数值试验均表明算法具有较高的并行加速比和效率.     

Robust peak-to-peak filtering for Markov jump systems

The peak-to-peak filtering problem is studied for a class of Markov jump systems with uncertain parameters. By re-constructing the system, the dynamic filtering error system is obtained. The objective is to design a peak-to-peak filter such that the induced L_∞ gain from the unknown inputs to the estimated errors is minimized or guaranteed to be less or equal to a prescribed value. By using appropriate stochastic Lyapunov–Krasovskii functional, sufficient conditions are initially established on the existence of mode-dependent peak-to-peak filter which also guarantees the stochastic stability of the filtering error dynamic systems. The design criterions are presented in the form of linear matrix inequalities and then described as an optimization problem. Simulation results demonstrate the validity of the proposed approaches.     

一种面向Deep Web数据源的重复记录识别模型

重复记录是指描述现实世界中同一实体的不同的记录信息。由于从同一个领域的不同Deep Web数据源中抽取的记录信息通常存在许多重复记录,本文针对半结构化的重复记录的识别进行研究。在已知全局模式和全局模式与各Deep Web数据源查询接口映射关系的基础上,提出了一种重复记录识别模型。 基于从Deep Web中抽取出的半结构化的数据,采用查询探测方法确定所抽取数据所匹配的属性,通过分析抽取的实例数据确定属性重要度,结合多种相似度估算器和多种算法计算记录间的相似度,进而识别重复记录。实验表明,该重复记录识别模型在Deep Web环境下是可行且有效的。     

P2P流媒体中的多发送端选择算法

 在多对单P2P流模式下,如何选择多个发送端,并为其最优地分配发送速率和数据是一个难题.为此,提出了一种新的多发送端选择和最优速率及数据分配算法(MSRDA).首先把待解决的问题模型化为线性最优化问题,然后给出了求解最优化问题的算法.不同于已有的算法只按链路的丢包率来选择发送端,MSRDA根据到各发送端链路的丢包率与链路的可用带宽比升序排序来选择多发送端,并最优地分配发送速率和数据.理论分析和仿真实验结果表明:在不同的网络条件下MSRDA能有效地减少聚合带宽的丢包率,并具有自适应性,优于现有同类算法.