非线性信道自适应均衡的一种方法

本文通过对非线性信道模型的分析,构造了一种新的、关联模型的自适应均衡器。分析表明,与一般的基于Volterra级数的非线性扩展关联模型相比,新结构的权数大为减少。模拟实验证实,当信道噪声较小时,新结构以较高的精度收敛于最佳解。而且无论对最小相位或非最小相位信道,该均衡器均表现出良好的收敛特性和误码性能。     

基于稀疏轨迹数据的出租车载客区域推荐

基于短期出租车轨迹数据的载客区域推荐能极大减少系统开销,提高推荐效率,但常伴随着数据稀疏性的问题.针对该问题,本文提出了一种融合地理信息的隐语义模型-GeoLFM.该模型通过将出租车司机所处的客观地理环境信息,融合到司机-载客区域矩阵分解的过程中,从而弥补数据稀疏性带来的不足.同时,根据出租车实时的空间位置信息,为身处不同地点的出租车推荐不同的载客区域.实验证明,本文提出的方法与常用方法相比,推荐结果与真实的出租车司机载客情况间的平均绝对误差和均方根误差都得到大幅降低,较好的提升了推荐效果.     

基于地理位置的社交网络信息数据类别分析

移动社交网络的应用已经成为是近几年来应用的热点。现有的基于地理位置的社交网络信息数据有自身的特点,分别论述了基于地理位置的社交网络的信息来源,几种基于地理位置的社交网络所形成的数据集以及其数据类型。     

基于改进Canny算子的手势图像边缘检测

针对手势检测不准确,手势边缘检测有偏差等问题,文中提出了一种改进的Canny算子用于检测手势图像边缘。改进的Canny算子使用自适应中值滤波与双边滤波相结合的方法去除图像噪声,并在Sobel的基础上扩展45°和135°方向的梯度幅值计算,自适应获取最佳阈值判别图像边缘。最后,使用哈夫变换与像素点的梯度方向相结合检测边缘,连接边缘、增强边缘。实验表明,改进后Canny算子检测的结果8连通数比传统Canny算子检测的结果8连通数多,边缘连续性较好,检测精度更高且自适应性增强。     

基于数据挖掘的增值业务网管告警关联分析模型

随着增值业务的种类越来越多、规模越来越大,仅仅通过领域专家获得告警关联知识已经无法满足网络维护的需要.因此数据挖掘技术在告警关联分析中的应用应运而生,它在解决告警关联分析问题时首先通过大量历史告警的一些统计规律来发现告警关联规则,然后根据规则分析和预测网络中可能出现的故障.本文介绍了适用于增值业务网管系统的告警关联规则...     

一种基于PCNN算法的图像选点滤波方法

提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络算法的图像选点滤波方法,首先介绍了脉冲耦合神经网络算法模型,分析了噪声的特点。然后提出新的算法：用脉冲耦合神经网络构造图像像素点火时间矩阵,根据时间矩阵判别该点应采取怎样的滤波算法。最后通过图像质量评价方法对实验结果作了分析,结果证明该方法有效可靠,能够抑制高斯噪声和脉冲噪声。     

一种易于硬件实现的红外图像实时增强算法

根据红外图像的特性,对常用的图像增强算法进行了详细分析,提出了采用平台直方图均化和增强高通滤波加权平均的红外图像增强算法。该算法具有良好的图像增强能力,且易于采用FPGA达到实时图像增强的效果。     

超高密度光存储技术

当光存储发展到HD—DVD时,其记录点尺寸已接近了传统光学记录的极限。突破这一存储极限,实现更高密度的存储成为目前新一代光存储技术的主要研究方向。关于这一研究,目前主要涉及三维体存储和近场光存储这两个方面。本文主要介绍了各种光存储技术的原理及其研究现状、分析了各自的优势和目前存在的主要问题。     

机车运行信息检测系统的设计与实现

在DF4B/4C机车原有的机车安全信息综合检测装置的基础上,新增加一套工业控制器及数据采集通道组成机车运行信息实时记录系统,记录机车油、电、水等系统的牵引运用状态,通过在线分析软件或下载后地面分析软件,分析机车运行时的实时工况信息,掌握设备故障的渐变过程和变化趋势,为机车故障处理及进站检修提供依据。