A new classification algorithm based on RGH-tree search

In this paper, we put forward a new classification algorithm based on RGH-Tree search and perform the classification analysis and comparison study. This algorithm can save computing resource and increase the classification efficiency. The experiment shows that this algorithm can get better effect in dealing with three dimensional multi-kind data. We find that the algorithm has better generalization ability for small training set and big testing result.     

一种高速移动数据突发通信中的频偏纠正方法

本文主要针对具有通信终端的运动速率很大、移动速率变化不规律特点的特殊突发数据通信系统的实现进行研究，提出了一种能够快速捕获频偏，并且进行突发数据的有效解算的方法。这种方法需要采用差分相位调制方式，并且应用很短的前导序列进行频偏估计，然后利用估计得到的频偏对突发包内的数据进行处理和解调判决以获得传输的数据。同时文中在这种方法的基础上引入了正交的第二支路进行并行处理和择优选取，可以进一步提高系统的稳定性和实用性。该算法克服了传统频偏纠正算法具有有限纠正范围的缺点，具有良好的通信性能，并且实现简单，捕获速度快，信息冗余度也较小。     

Joint face and head tracking inside multi-camera smart rooms

The paper introduces a novel detection and tracking system that provides both frame-view and world-coordinate human location information, based on video from multiple synchronized and calibrated cameras with overlapping fields of view. The system is developed and evaluated for the specific scenario of a seminar lecturer presenting in front of an audience inside a “smart room”, its aim being to track the lecturer’s head centroid in the three-dimensional (3D) space and also yield two-dimensional (2D) face information in the available camera views. The proposed approach is primarily based on a statistical appearance model of human faces by means of well-known AdaBoost-like face detectors, extended to address the head pose variation observed in the smart room scenario of interest. The appearance module is complemented by two novel components and assisted by a simple tracking drift detection mechanism. The first component of interest is the initialization module, which employs a spatio-temporal dynamic programming approach with appropriate penalty functions to obtain optimal 3D location hypotheses. The second is an adaptive subspace learning based 2D tracking scheme with a novel forgetting mechanism, introduced to reduce tracking drift and increase robustness. System performance is benchmarked on an extensive database of realistic human interaction in the lecture smart room scenario, collected as part of the European integrated project “CHIL”. The system consistently achieves excellent tracking precision, with a 3D mean tracking error of less than 16 cm, and is demonstrated to outperform four alternative tracking schemes. Furthermore, the proposed system performs relatively well in detecting frontal and near-frontal faces in the available frame views. This work was performed while Zhenqiu Zhang was on a summer internship with the Human Language Technology Department at the IBM T.J. Watson Research Center.     

2.5Gb/s 0.18μm CMOS时钟数据恢复电路

采用TSMC公司标准的0．18μm CMOS工艺，设计并实现了一个全集成的2．5Gb／s时钟数据恢复电路．时钟恢复由一个锁相环实现．通过使用一个动态的鉴频鉴相器，优化了相位噪声性能．恢复出2．5GHz时钟信号的均方抖动为2．4ps，单边带相位噪声在10kHz频偏处为-111dBc／Hz．恢复出2．5Gb／s数据的均方抖动为3．3ps．芯片的功耗仅为120mW．     

小型电机的工程设计

在Windows平台上，利用C＋＋Builder可视化、反馈性和调试功能，可供专业工程技术人员学习和掌握简单易学的实践性和应用性强的工程设计，实现小型异步电机的数据分析和处理。形成了比较完善的工程设计软件。     

粗糙集理论及其在管理决策中的应用浅析

在管理决策过程中，人们经常接受到这样的信息，这些信息不能用精确的集合表示，从它们的特征上看，这类信息是粗糙的，不完备的。粗糙集理论是分析和处理不完备信息的有效工具，现就粗糙集理论本身的发展和其在管理学领域的最新应用进行分析和介绍，并提出在应用过程中存在的问题。     

温室无线测控网络信息采集分系统设计研究

把无线传感器网络技术应用于温室无线测控网络信息采集分系统的设计.通过在温室大棚部署具有自组网传输能力的无线传感器网络,结合温室智能控制系统和农业信息专家系统,实现了温室信息采集的自动部署、自组织传输和温室环境的精细化控制.其中基于PC机的优化控制站点完成温室环境控制的智能决策及温室传感信息的海量存储、实时查询、统计分析和图形化显示,系统通过集成GPRS和以太网接口,实现了温室信息的远程访问.     

网格环境下的数据存储管理

在数据密集型应用中,对数据的访问成为主要的瓶颈,原因是数据不能被复制到所有的节点。而存储资源管理可以动态地优化存储资源,以保证瓶颈的畅通。所以说,解决好网格环境下的数据存储管理是实现全球性数据共享的基础。     

基于二值图像的数据隐藏方法

提出一种隐藏方法以提高在二值图像(如传真、图章等)中数据的隐藏能力。该方法首先将原始图像分块,然后生成与图像块大小相同的二值随机矩阵和权矩阵,最后经过异或、求和等运算实现数据隐藏。该方法隐藏的信息量大,修改的数据量小,有较好的防篡改和防攻击性。经仿真实验验证,它能隐藏较多的数据且同时保持较高的隐密图像质量,具有一定的应用前景。     

一种多路微波功率及温度数据采集系统的实现

实现了一套微波化学实验数据的自动采集系统,该系统的硬件结构基于MAX197和AT89C51单片机分别实现模数转换和数据采集的控制;采集控制软件使用计算机高级语言编写。在波导系统微波加热去离子水的实验中,使用该系统对实验数据电压反射系数和水中不同位置的温度进行自动采集,获得它们随时间变化的数据。该系统结构简单,使用方便,提供多种数据处理方式,比昂贵的数据采集卡节约成本,又能实现实时长时间采集,方便了微波化学实验的开展。