基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类

在遥感数据处理研究中,高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度,针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM).分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取,并获得处理后的高光谱数据X'.采用支持向量机分类算法...     

基于存储库数据挖掘的开源软件成功度量方法

开源软件已广泛应用于各软件领域,例如操作系统、容器等,但目前尚没有一种能够综合度量开源软件的方法.我们在用户兴趣度量和开发参与度量的基础上,提出了一种能够克服度量维度单一的局限性的度量方法.基于DM模型、软件生存力模型等相关文献研究和开源软件存储库数据挖掘,通过对项目过程数据进行聚类、主成分分析、回归分析和对开发过程的思考,本文提出一种基于存储库数据和统计学算法的开源软件成功度度量模型.并通过与用户兴趣度量结果和开发参与度量结果对比分析,证明本文的度量模型能够基于可自动无扰采集的存储库数据,更全面的衡量开源软件项目的成功.度量模型可应用于企业选择优质开源项目、学术研究、智能项目推荐等领域.     

基于Hadoop的分布式财务异常数据分析系统设计

传统的异常数据监测算法依靠单台计算机对异常数据进行识别,识别速度慢,且无法满足对数据处理的精确性要求。针对上述问题,文中构建了Hadoop分布式财务异常数据分析模型。该模型采用Hadoop中的MapReduce框架作为并行计算框架,同时在数据异常检测算法方面引入了邻域关系的LOF算法,有效避免了数据集元素边缘可能会出现误判的情况。数值实验结果表明,文中所提算法的准确率相比其他3种同类算法提升了5%以上,且算法的总运行时间也明显缩短。由此可见,文中所提模型可快速、准确地检测出财务异常数据,保障医疗系统的平稳运行。     

远程多通道温度高精度数据采集系统设计

根据远程网络应用环境下的温度测量需求,设计出一种基于以太网的远程多通道高精度温度数据采集系统。系统由下位机和远程主机构成,下位机硬件主要由温度传感器PT1000、仪用放大器INA128构成的调理电路、A/D转换器Max1300、32位微控器PIC32MX795以及物理网卡芯片构成,上位机为远程PC机。在恒流源的激励下,PT100电压的变化依赖温度的变化,经信号调理、16bitA/D转换后由PIC32MX795求解出高次方程的数值根即温度值,然后通过以太网发送给远程主机进行处理。系统充分利用PIC32MX795的计算性能,利用牛顿法直接寻找高次方程的数值根即为温度值,其测量精度优于0.1℃。系统长期工作稳定。     

改进的正弦波拟合法评价数据采集系统通道间延时

针对正弦波拟合法的缺陷,介绍了一种新的方法来评价高速同步数据采集系统通道间延时,即多谐波正弦拟合法。讨论了评价过程的误差来源,同时给出了评价过程的计算机仿真,并比较了两种方法估计正弦信号初相的优劣。仿真结果表明,多谐波正弦拟合法相对于正弦波拟合法有更好的测量精度,并降低了信号源谐波失真及频率误差带来的影响。     

控制回路振荡及振荡原因诊断平台设计

控制阀粘滞特性是导致控制回路振荡的一个重要原因,对控制回路振荡原因的诊断对实际工业控制具有重要的意义。本文利用MatlabGui设计了控制回路振荡原因诊断平台,集成了替代数据方法、继电器方法、基于输入输出特性的定性描述法、互相关方法、信号概率密度法五种方法。通过振荡原因诊断平台对基于Kano粘滞模型生成的仿真数据进行了振荡原因诊断,仿真结果初步验证了平台的有效性,当前平台设计、布局、算法优化性等方面仍需要进一步增加、改进。     

一种基于内容分块的层次化去冗优化策略

在过去的数十年中,信息数据量呈现指数级增长,如何存储和保护这些大量信息数据成为一个难题.云存储和冗余去重技术成为解决上述难题的主要技术.去冗技术在云存储系统中得到广泛应用,但主流的云存储系统存在索引信息的膨胀以及数据分块的不确定性等不足,而这些弊端会导致内存空间的浪费和数据分块的不可预知性.针对这些问题,提出了一种基于内容分块的层次化去冗优化策略,并构建了对应的算法,解决了云存储系统中索引信息表过大和数据分块过大或过小的问题.并且选取CNN新闻的页面内容作为测试集进行实际测试,通过比较去冗比和去冗时间可以看出,相比于目前主流的去冗策略,本文提出的基于内容分块的层次化去冗优化策略能够提升3%左右的去冗比,同时降低2%左右的去冗时间.     

基于虚拟仪器的数据链测试模拟器研制

针对传统数据链测试设备功能单一且不易重构的问题,借鉴虚拟仪器模块化的设计思想,设计实现了一种基于美国国家仪器公司（National Instruments,NI）通用软件无线电平台的数据链测试模拟器。该模拟器采用线性调频信号叠加（Sum of Linear Frequency Modulation,SoLFM）的方法高效产生具备连续相位的时变信道衰落,包括瑞利衰落、莱斯衰落和对数正态衰落等,并结合多相滤波思想能够精确模拟数据链长时延的多径传播场景。利用矢量网络分析仪对硬件模拟器输出的信道传递函数和信道冲激响应进行实测验证,并对各支路的随机信道衰落包络分布进行统计验证。实测结果表明,该数据链测试模拟器输出的信道函数和统计分布均与理论值吻合,因而可用于数据链装备的系统优化、验证和性能评估。     

基于窄脉冲反射仪的高速数据采集系统的设计

简单介绍了窄脉冲反射仪测试电缆故障的基本原理,分析了其脉冲的特点和处理要求,设计了单路低速多次数据采集系统,给出了系统原理框图,并对其逻辑控制部分做了详细阐述。通过仿真分析,证明该系统方案切实可行,可有效解决电缆故障测距过程中的高精度数据采集问题。     

基于二分网络的用户聚类电影推荐系统构建

针对已经存在的推荐算法中数据的稀疏性问题,提出一种基于聚类算法的二分图信任网络构造算法,通过聚类技术把项目评分相似的用户聚集起来,形成若干个用户群组,在每个群组内部通过二分图建立连接,利用信任机制在群组内部和群组间建立连接,进而构造出推荐系统.实验是在MovieLens数据集上进行的,采用平均绝对误差(MAE)为评测指标,验证了方法的有效性,从而得出该系统使得数据稀疏性对最终推荐结果的负面影响变小.