数据缺损矩阵低秩分解的正则化方法

数据缺损下矩阵低秩逼近问题出现在许多数据处理分析与应用领域. 由于极高的元素缺损率,数据缺损下的矩阵低秩逼近呈现很大的不适定性, 因而寻求有效的数值算法是一个具有挑战性的课题. 本文系统完整地综述了作者近期在这方面的一些研究进展, 给出了基本模型问题的不适定性理论分析, 提出了两种新颖的正则化方法: 元素约束正则化和引导正则化, 分别适用于中等程度的数据缺损和高度元素缺损的矩阵低秩逼近. 本文同时也介绍了相应快速有效的数值算法. 在一些实际的大规模数值例子中, 这些新的正则化算法均表现出比现有其他方法都好的数值特性.     

基于CICS的中间业务平台设计与实现

CICS中间件为商业应用提供一个事务处理环境,适用于银行这样有大量突发联机事件的系统.提出一个基于CICS中间件的三层架构中间业务平台,屏蔽后端的不同硬件设备,同时保证了数据准确可靠的传送和事务的完整性.重点介绍了基于CICS的应用软件系统设计与实现过程,阐述了该系统的软件框架、功能模块和技术实现.     

SOM人工神经网络在客户分类中的应用

利用改进后的SOM(Self-Organizing Feature Map)网络与RFM(R:近度;F:频度;M:值度)客户分类指标相结合得到了不同的客户簇,然后根据客户簇来确定各类客户对于企业的重要程度,使企业根据客户的重要程度将正确的产品、服务、资源分配给不同的客户,从而为企业获得更多的利润.     

互联网的业务融合及可信度研究

互联网融合多种业务过程中面临服务质量、信息安全和网络可信度等问题带来的挑战。实行实名制,层次结构,测量、监控与审计,流量规划和准入控制,地址空间扩充,网络可信度综合评价是有效的治理措施。从驻地网开始治理,使得每一个驻地网都有良好的品质,可为互联网提供良好的服务创造条件。     

MSTP技术在大客户专线接入中的应用

对大客户专线接入的种类、业务流向、实现技术等进行分析,结合MSTP技术的特点及主要技术优势提出合适的应用范围,并对MSTP的实际组网应用进行了举例。     

某省集客承载方案演进和策略分析

分析了某省集客业务现状和发展趋势,结合目前集客承载存在的问题,对3种集客承载网络的技术和建设成本进行对比,研究了通过IPRAN和PE-OTN网络,基于SDN技术搭建端到端集客承载专网的演进方案。通过研究如何充分利用现有MSTP系统并分析成本,得出Pe-OTN分阶段下沉至接入层的部署方案,最后提出差异化需求的业务承载模式。     

基于调配控服一体化监控体系的讨论与研究

面对电力供应及服务的新形势和新任务,供电企业主动优化营商环境,升级内部生产和营销服务调度指挥体系。本文以实现调配控服一体化的贵安供电局为代表,进一步探讨服务调度与电网调配控融合。通过整合主配网生产、营销服务业务的监控,探讨建立调配控服一体化运营监控体系,使各专业衔接更加紧密,提升生产和服务的运营效率和客户满意度,推进调配控服一体化高质量发展。     

PDCA循环管理法在广电客服工作上的应用

主要研究了PDCA循环管理方法在广电客服工作上的应用。从提升服务品质和推广业务营销两个方面,通过三次“计划-执行-检验-调整”的PDCA循环,形成了三类标准化服务流程,同时探索.了从客服话务服务转客服电子渠道营销的具体方法。     

Weighted norms in subspace‐based methods for time series analysis

Many modern approaches of time series analysis belong to the class of methods based on approximating high‐dimensional spaces by low‐dimensional subspaces. A typical method would embed a given time series into a structured matrix and find a low‐dimensional approximation to this structured matrix. The purpose of this paper is twofold: (i) to establish a correspondence between a class of SVD‐compatible matrix norms on the space of Hankel matrices and weighted vector norms (and provide methods to construct this correspondence) and (ii) to motivate the importance of this for problems in time series analysis. Examples are provided to demonstrate the merits of judiciously selecting weights on imputing missing data and forecasting in time series. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

骨架提取在IC晶片缺陷机器视觉识别中的研究

光刻工艺导致的IC晶片制造中缺陷种类多样,丢失物和冗余物缺陷是影响成品率下降的重要原因,其主要造成电路开路和短路.提出一种基于骨架特征的IC晶片丢失物和冗余物缺陷短路故障机器视觉识别方法,应用细化算法抽取图像骨架,提供了使用多余点及多余端枝删除原则和数学形态学处理算法两种方法得到单像素的优化骨架,采用邻域跟踪法实现电路开路和短路形式识别.