E-Band微波在LTE业务回传等传输接入层场景下应用分析

E-Band微波能够提供超大带宽,可用总频宽高达10GHz,具有比常规微波频段更宽的可调制波道间隔,既是目前民用微波通信领域发布的最高传送频段,也是迄今为止ITU-R一次性发放的频谱资源中波道间隔最大的一次,E-Band微波通信系统能够传输G比特以上容量的业务。本文重点对E-Band微波在LTE基站回传,大客户集团专线接入及PTN接入层补环建设等各场景下应用可行性进行分析,并对E-Band微波商业化程度进行阐述。     

客户信息安全保护的标准化进展及解决方案

本文跟踪了信息安全及客户信息安全相关标准的进展,并重点对客户信息安全保护的相关标准进行了全面解读,提出需要技术管理相结合的方式对运营商企业的客户信息进行全面保护的方案。     

电信企业数据驱动存量营销发展策略

基于电信行业新增市场逐渐缩小,存量经营成为企业营销重点这一趋势,阐述了电信企业要实现数据驱动存量营销所需具备的条件以及目前尚存在的问题,并针对存量营销四大目标提出数据驱动存量营销发展策略建议:进行数据驱动存量营销IT系统的能力架构设计;梳理并建立电信企业存量营销运营管理流程;建立客户需求标签库和营销/策略资源库两个基础库;完善并建立需求资源配置、渠道触发和数据化管理三大存量营销核心能力.     

On the Relation between Prediction and Imputation Accuracy under Missing Covariates

Missing covariates in regression or classification problems can prohibit the direct use of advanced tools for further analysis. Recent research has realized an increasing trend towards the use of modern Machine-Learning algorithms for imputation. This originates from their capability of showing favorable prediction accuracy in different learning problems. In this work, we analyze through simulation the interaction between imputation accuracy and prediction accuracy in regression learning problems with missing covariates when Machine-Learning-based methods for both imputation and prediction are used. We see that even a slight decrease in imputation accuracy can seriously affect the prediction accuracy. In addition, we explore imputation performance when using statistical inference procedures in prediction settings, such as the coverage rates of (valid) prediction intervals. Our analysis is based on empirical datasets provided by the UCI Machine Learning repository and an extensive simulation study.     

运营商发展视频监控行业大客户的探讨

本文介绍了以中国电信"全球眼"业务为代表的运营级视频监控业务的整体情况,分析了运营商现阶段发展行业大客户的意义和可行性,提出了运营商发展行业监控大客户的优势和对策.     

面向集团客户信息化服务的移动运营体系分析

本文参照eTOM模型,从端到端的运营过程、面向集团客户的组织保障、面向集团客户的资源储备等几个方面,对移动运营商在信息运营时代面向集团客户的运营体系进行了初步的分析,旨在为向信息化转型中的移动运营商从流程、组织和资源开发等方面提供运营方面的一些参考建议.     

增强顾客满意——ISO/TS16949的目的

本文针对ISO/TS16949中关于"增强顾客满意"和"顾客满意"的两个不同层次的管理,进行了探讨.     

基于改进轮廓系数法的航空公司客户分群研究

鉴于航空公司在客户聚类分群中对聚类效果进行评价并确定最佳k值的轮廓系数法存在时间复杂度过高O(n2)以及准确率较低问题,文章首先采用对象与同簇或不同簇中心间距离计算来替换同类或异类对象间的距离计算,并通过聚类效果变化率确定轮廓系数调节位置及调节权重,提出一种改进的轮廓系数法;其次,基于预处理且特征选择后真实航空公司客户数据构建聚类模型,借助改进轮廓系数法确定最优客户分群,并构建用户画像;最后,针对不同航空公司分群客户进行特征描述并提出相应个性化服务措施,辅助航空公司为客户提供个性化产品与服务。实证研究结果表明:不同样本量下改进轮廓系数法的精确率和运行效率均有所提升;基于改进轮廓系数法的航空公司客户分群结果符合客观实际,所提服务措施为航空公司最大化客户需求、提高客户满意度提供借鉴。     

每个忙期中第一个顾客被拒绝服务的M／M/1排队模型的其他特征值

研究每个忙期中第一个顾客被拒绝服务的M／M／1排队模型的主算子在左半复平面中的特征值,证明对一切θ∈（0,1）,（2√λμ-λ—μ）θ是该主算子的几何重数为1的特征值．     

核实数据下响应变量缺失的线性EV模型经验似然推断

考虑响应变量随机缺失而协变量带有误差的线性模型,借助于核实数据和借补方法,构造了回归系数的两种经验似然比,证明了所提出的估计的经验对数似然比渐近于一个自由度为1的独立χ2变量的加权和;而经调整后所得的调整经验对数似然比渐近于自由度为p的χ2分布,该结果可以用来构造未知参数的置信域.此外,我们也构造了响应均值的调整经验对数似然比统计量,并证明了所提出的统计量渐近于x2分布,可用此结果构造响应均值的置信域.通过模拟研究比较了置信域的精度及其平均区间长度.