一种基于十字同心圆的摄像机标定新方法

在研究传统的摄像机标定方法的基础上,提出了一种基于十字同心圆标定模板的摄像机标定新方法。该方法通过从2个或2个以上不同的方位上拍摄带有十字同心圆模板,采集具有标定特征的图像,从而完成摄像机的标定。这种基于曲线拟合的标定方法,与传统的提取参考点的标定方法不同,采集的参考点坐标相对准确,计算的摄像机标定结果具有很高的准确性;同时该方法原理简单,实现方便,具有很好的可操作性。通过实验验证表明,该摄像机标定方法具有较高的准确度、较小的误差率,可以获得较为满意的标定参数。     

基于椭圆曲线密码体制的投票协议

本文设计了一种基于椭圆曲线密码体制的投票协议,该协议的特点是能够使投票者在计算机网络上进行无记名投票,并可以有效地抵制各种欺骗行为,从而使安全选举成为可能。     

一种自适应Chirplet分解的快速算法

针对信号自适应Chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点,提出了一种新的Chirplet分解快速算法.该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,此时通过谱峰检测可同时获得Chirplet调频率、时间中心和幅度的估计;然后通过解线性调频技术获得其初始频率和时间宽度的估计.文中给出了实现该方法的具体步骤,并分别以仿真信号和蝙蝠回声定位信号为例验证了该算法的有效性.     

非饱和固化淤泥的力学及体变特性试验研究

由于降雨、水位升降等自然因素,固化淤泥作为填土材料使用时,其饱和度(基质吸力)常处于变动状态,使固化淤泥力学及体变特性发生改变,对土工构筑物的安全带来潜在隐患.鉴于此,本文通过对不同基质吸力、净围压下的三轴固结排水剪切试验,探讨了基质吸力和净围压对非饱和固化淤泥力学及体变特性的影响.结果表明:随着净围压增大,基质吸力的...     

基于光谱曲线形态的高光谱影像检索方法研究

随着传感器技术、数据通讯技术的飞速发展,利用各种机载和星载传感器,己经获取到各种不同的海量遥感影像数据。巨大的数据量带来了数据存储和管理的问题,如何实现从海量影像数据中检索出我们所需要的信息显得十分迫切。影像检索最早由Chang于1980年提出,是对传统信息检索的扩展。针对海量遥感影像高效检索的需求和高光谱遥感影像波段数目多的特点,分析了影像检索中的影像距离函数和相似性度量问题,基于经典的曲线简化Douglas-Peucke算法(简称DP算法)提取光谱曲线的形态特征,利用“提取特征”的思想,提出了基于DP算法的光谱曲线和影像检索(简称DPSR)方法,将光谱形态特征应用于影像检索当中。DPSR利用光谱曲线上的特征点,减小了计算量,实现了有效地匹配和检索,适合高光谱遥感影像的光谱检索。文章选择了OMISI高光谱数据的四种易混分地类进行了相似性度量的对比实验。通过与常规的分析方法光谱角匹配(SAM)、光谱信息散度(SID)的对比可以看到,DPSR在较少计算量的情况下能保持较高的计算精度,提供了一种新的影像光谱高效检索方法。此外,文章还提出了尚待进一步研究的问题。     

Quantum Circuit Optimization for Solving Discrete Logarithm of Binary Elliptic Curves Obeying the Nearest-Neighbor Constrained

In this paper, we consider the optimization of the quantum circuit for discrete logarithm of binary elliptic curves under a constrained connectivity, focusing on the resource expenditure and the optimal design for quantum operations such as the addition, binary shift, multiplication, squaring, inversion, and division included in the point addition on binary elliptic curves. Based on the space-efficient quantum Karatsuba multiplication, the number of CNOTs in the circuits of inversion and division has been reduced with the help of the Steiner tree problem reduction. The optimized size of the CNOTs is related to the minimum degree of the connected graph.     

一类特定全方位摄像头外极曲线计算

研究了由双曲面镜面与球面镜面共同组成折反射系统并结合普通透视摄像头所构成的一类特定全景视觉系统,推导了该全方位摄像头成像模型以及外极曲线的计算过程,分析了外极曲线特性,最后通过实验进行理论验证.实验结果表明,本文所提出的计算方法可快速准确地得到外极曲线,有利于全景图像立体匹配过程中对应点的搜索匹配.     

一种混合模型的时序数据异常检测方法

对设备性能指标、用户数据指标的异常检测能有效地发现系统潜在故障,本文提出了一种混合异常检测方法。该方法利用k-means将历史数据按照时间进行划分,使用grubbs算法剔除历史数据中的噪音,并计算各时间段的阈值形成动态阈值,同时利用曲线拟合和ARIMA算法对预处理后的历史数据进行训练,得到对应的模型,作为判断异常的依据。该方法结合了统计学的高效、机器学习的准确,无需对数据进行标注,该方法能自动发现单指标和多指标异常。通过在几个系统的实际运维的检验,本文提出的方法能有效地发现缺数异常和系统异常,提高告警准确率,单指标的查全率达到100%,平均查准率为95.7%,算法的效率满足生产环境中的性能要求。     

公共场所背景噪声的频谱建模

对北京市内36个公共场所背景噪声声级进行了现场调查和测量。对它们的1/3 oct频谱进行曲线拟合,通过对这些拟合曲线的比较和分析,对公共场所的环境背景噪声建立了频谱的粗糙模型并举例说明该模型的使用方法,在用于公共广播系统的分类定级时可根据公共场所的类型和具体要求对模型进行适用性调整。     

基于基因算法的激光干涉计量精度的提高

提出一种基于改进的基因算法的提高激光干涉CCD计量精度的数据处理方法，并将该方法与传统基因算法作余弦曲线拟合以及最小二乘法作二次曲线拟合进行比较。结果表明，用改进的基因算法优化，不但解决了CCD光学干涉计量中像素尺寸以及图像采集卡空间量化误差对测量精度的影响，而且解决了目标函数多极值问题，从而干涉条纹可获得高于光敏像素级定位精度。最后将干涉条纹的光强精确地拟合出来，讨论曲线拟合误差，表明该算法具有很好的鲁棒性和自适应能力。