基于光纤的光学频率传递研究

随着光钟研究的发展, 光钟的稳定度和不确定度均达到10^-18量级. 通过光纤可以实现光钟频率信号的高精度传输, 有望用于未来“秒”定义的复现. 演示了百公里级实验室光纤上的光学频率传递. 对于在实验室70 km光纤盘上实现的光频传递, 光纤相位噪声抑制在1-250 Hz傅里叶频率范围内均接近于光纤延时极限, 对应传输稳定度(Allan偏差)为秒级稳定度1.2×10^-15, 10000 s稳定度为1.4×10^-18. 实验室100 km光纤的光频传递秒级稳定度也达到了5×10^-15. 提出了光纤噪声用户端补偿的方案, 可以简化星形传递网络中心站的复杂度. 在25 km光纤上演示了该传递方案, 实现的传输稳定度接近传统前置补偿传递方案.     

TC2-MAC:一种无线传感器网络自适应混合 MAC 协议

摘 要：提出了一种新的自适应混合MAC协议TC2-MAC。该协议采用了基于二叉树结构的时隙块分配策略和基于时隙约束的CSMA/CA竞争接入方式,能够为不同传感器节点或不同类型业务的差异性QoS需求提供良好支持,并能够通过灵活的信息调度机制改善信道接入公平性,提高网络效率。理论分析和仿真结果表明：与传统基于TDMA机制的MAC协议相比,TC2-MAC对网络业务流量及拓扑结构的变化均具有更好的自适应性。     

面向实时业务的认知无线网络 MAC 层频谱接入方案

摘 要：为满足认知无线网络中宽带业务实时传输的需求,提出低延迟的MAC层频谱接入方案,包括频谱感知调度与信道接入竞争两部分。在频谱感知阶段,认知用户选取最佳可用信道数实现感知与传输的延迟最小化;在信道接入竞争阶段,协议考虑频谱资源动态变化的特点,通过设计数据帧格式以及邻居节点协同侦听机制,减小信道冲突与“聋终端”的影响。理论与实验结果表明,与传统的认知无线网络MAC层协议相比,提出的接入方案数据传输延迟更短,同时在授权信道空闲率较大时吞吐量性能略优。     

面向异构无线传感器网络的节点调度算法

针对传感器网络中的节点冗余问题,提出了一种冗余判别方法来关闭冗余节点,以达到延长网络生命周期的目的.首先按邻居节点的不同位置对节点进行分类,研究了每组邻居节点的网络覆盖率与工作节点数k之间的约束关系,在此基础上,按不同的冗余法则对节点进行判断,关闭冗余节点.理论分析和实验结果表明,提出的算法能关闭网络中的冗余节点从而有效地延长网络的生存时间.     

基于流量感知的多径低能量的光网络设计

针对建立在共享多点对多点的光广域网,提出了一个多径全光网络解决方案及多径共享网络系统架构,该网络可以使用已有的组件,能源功耗低,更简单有效。给出了基于流量感知的动态带宽分配算法,仿真分析结果表明,该系统设计在吞吐量和延迟方面有出色表现。     

一种基于卫星IP网络的数据链路层协议

通过分析卫星通信网络发展趋势,阐述卫星网络中现有的数据链路层协议,梳理归纳卫星网络的特点及影响,提出了一种新型卫星网络数据链路层协议(New Satellite Link Protocol,NSLP)。分析对比表明,该协议能够有效降低链路层报头开销,提高信息传输效率。在实际应用中,新型协议具有能够简化数据链路层的功能,有与TCP/IP协议兼容性好、与IP协议耦合度高、节约星上资源等诸多优点,有利于卫星IP网络整体性能的有效提升。     

基于邻居节点相似度的改进DV-Hop节点定位算法

针对DV-Hop定位算法存在的定位精度较低的不足,提出了邻居节点相似度概念,克服了DV-Hop定位算法中节点间距离区分度单一的缺点,同时在多跳通信中,考虑了通信路径的情况,将DV-Hop算法直接计算折线距离代替实际中直线距离这一不足,采用余弦定理和邻近节点相似度对其进行修正。从而实现了对DV-Hop算法的改进,提高了定位精度。最后对改进后的算法和DV-Hop算法以及参考文献中的算法进行仿真比较,结果表明:改进后的算法较DV-Hop算法在节点定位精度上提高了30%以上。     

Optimal gate sizing using a self-tuning multi-objective framework

In this paper, we present a self-tuning multi-objective framework for geometric programming that provides a fine trade-off between the competing objectives. The significance of this framework is that the designer does not need to perform any tuning of weights of objectives. The proposed framework is applied to gate sizing and clock network buffer sizing problems. In gate sizing application, power consumption is reduced on average by 86% while delay sees only an increase of 34 ns. In clock network butter sizing application, our framework results in a significant reduction in power, 57%, and an improvement of 31 ps in skew.     

基于改进DV-Hop的无线传感器网络节点定位算法

针对DV-Hop距算法定位误差大的难题,提出一种改进离估计误差,并利用DV-Hop的传感器节点定位算法。首先修正知节点与信标节DV-Hop算法对节点进行定位;然后对进V-Hop算法定位误差行校正,最后在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真分析。仿真结果表明,本文算法可以较好地克服DV-Hop算法存在的不足,提高了传感器节点的定位精度。     

Breakdown potential modelling of austenitic stainless steel

The breakdown potential is a crucial factor in the study of pitting corrosion resistance of stainless steel. This work aims to demonstrate the advantage of different chemometric techniques to estimate the breakdown potential of austenitic stainless steel. In order to predict pitting corrosion behaviour of stainless steel, a total of 60 samples of this alloy were subjected to electrochemical tests varying chloride ion concentration, pH and temperature. The experimental values of the breakdown potential, in addition to the tested environmental factors, were used to construct the predictive models based on support vector machines and artificial neural networks. A multiple‐comparison study based on statistic tests was applied to determine the optimal configuration for each technique. According to the results, support vector machines became a suitable and reliable technique to be applied in the modelling of the breakdown potential of austenitic stainless steels. This technique outperformed the models based on artificial neural networks and provided a useful tool to compare the pitting corrosion resistance of stainless steel in different environmental conditions without recourse to polarization tests. Therefore, this model presented a relevant meaning in science and engineering applications. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.