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501.
叙述了某市"天网工程"所需视频信号网络传输带宽的测试和论证过程,通过举例说明了如何在兼顾图像质量和成本控制的前提下,选取最优带宽,该方法经过了实际验证,填补了目前此类测试的空白。 相似文献
502.
射频指纹是设备硬件的固有特征,与发射信号本身无关,因此常用于通信抗欺骗中。本文基于射频指纹的原理,采用神经网络对接收机所获得的原始信号样本进行处理,包括I/Q序列、幅度/相位、星座图的二值图和星座图的颜色密度图4种信号表现形式,达到抗欺骗效果。在信干噪比为-30~30 dB的情况下,信号的识别准确率最高可达99.93%。相较于现有文献,本文所提的基于深度学习的方法可适应不同信干噪比的通信场景,在欺骗信号与合法信号同时存在的复杂通信环境下实现抗欺骗。 相似文献
503.
纳米结构制作技术中,原子光刻具有独特的优势.为了能够达到纳米制作的要求,并得到所需的沉积条纹,设计了一套实验装置,并分别对原子光刻技术中的原子源、激光系统、稳频系统、原子准直系统和沉积结果进行具体的分析.根据所设计的实验装置,采用分步实验的方式,对各子系统进行了相关数据的采集和测试.其中,稳频精度达到了0.26 MHz精度,铬原子发散角经激光冷却系统由4.5 mrad降低到了0.9 mrad,最后沉积的纳米条纹间距为234 nm条纹高度约为0.276 nm. 相似文献
504.
505.
为在低复杂度约束条件下提升电磁信号调制识别的性能,提出了一种基于稀疏深度神经网络(Sparse Deep Neural Network, SDNN)的电磁信号调制识别方法。首先,通过提取电磁信号同相和正交两路数据绘制出信号的星座图,作为信号的浅层特征表达;然后,基于星座图中各信号点密度大小对星座图进行上色,增强星座图中信号特征;最后,通过SDNN对增强后的星座图进行识别分类。实验结果表明,SDNN模型选取合适的剪枝率后,能够有效降低模型存储规模和计算量,其中模型参数压缩了72%,浮点运算量压缩了45%,与原模型97%的综合识别率相比,稀疏化处理后模型的综合识别率为96.8%,在小幅度识别精度损失范围内大幅降低了模型复杂度。 相似文献
506.
507.
低轨卫星网络中基于轨道分簇的密钥更新算法 总被引:2,自引:0,他引:2
该文提出一种基于轨道分簇的低轨(LEO)卫星网络密钥更新算法,即RAOC算法。该算法根据运行轨道特性对LEO卫星网络进行分簇,通过动态产生密钥更新发起节点和簇首节点完成LEO卫星网络的密钥更新。RAOC算法提出一种基于密钥更新锁的密钥更新状态描述方法,以确保密钥更新的一致性。仿真结果表明,与目前LEO卫星网络基于地基测控网和天基测控网的密钥更新算法相比,RAOC算法能自主完成LEO卫星网络的密钥更新,并能提高LEO卫星网络密钥更新的效率。 相似文献
508.
侦察星座优化是天基信息体系建设的关键问题。为弥补以往研究大多只采用少量性能指标进行侦察星座优化的不足,提出了一种综合考虑5项性能指标的侦察星座优化模型。在解算优化模型过程中,为解决传统基于Pareto支配的进化算法出现的选择压力与多样性不足的问题,提出了TOPSIS-OPSO(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution-ulti睴bjective Particle Swarm Optimization)算法,将多属性决策领域的TOPSIS引入进化算法中,并与SPD(Strengthened Pareto Dominate)相结合,得到一种能够同时增强种群收敛性与多样性的环境选择策略。提出了基于Harmonic距离的全局最优粒子选择策略,加快种群收敛速度,保护种群多样性;提出了自适应进化算子选择策略,帮助算法摆脱局部最优解。将TOPSIS-OPSO算法应用在侦察星座优化问题上,并与MOPSO、DGEA、AR-OEA 3种经典方法进行实验对比分析,实验结果显示,所提算法比其他3种算法在Δ*、IGD和HV上的最优指标值分别提升了19.76%、89.07%和28.2%。 相似文献
509.
对于杂散背景中的目标红外成像特性研究 总被引:9,自引:1,他引:8
本文结合对目标红外特性的研究,论述了在复杂背景条件下空-空弹红外成像末制导技术的原理和实现,分析了地面背景的辐射和散射的特征;综合分析了军用喷气式战斗机作为主要被攻击对象的红外辐射特性,并给出了目标红外特征提取的多种方法和算法. 相似文献
510.