结构化学课程教学中融入思政元素的探索

转变教学理念是提升教学水平的重要手段,是促进教学改革的有力途径。结合近些年来社区和学校对垃圾分类的宣传,将生态文明的理念和垃圾分类知识点有机嵌入到课程教学中。采取教师授课引导、学生自学探究、课下实践分组讨论、总结汇报等教学方式,形成以生态文明教育理念为核心思想,电化学课程知识内容为中心轴线,垃圾分类知识点为"羽翼"的课程结构设计。主要从生态文明的重要性、教学理念转变、课程实例、考核评价等方面来论述。     

基于模型建构的论证教学在化学概念学习中的应用*——以“原电池”概念学习为例

基于呈现批判反思提炼(PCRR)模式,提出了假设呈现批判反思提炼(HPCRR)模式,并以“原电池”概念学习为例,进行教学设计与教学实施。研究对象为广东省佛山市某校高二年级2个平行班的92名学生,其中实验组和对照组均为46人。从概念理解和学生对该教学模式的态度等2个方面调查了实施效果。结果显示,教学干预后,实验组学生的概念理解明显优于对照组,表明该教学模式能有效促进学生的概念理解,实现概念转变。实验组学生对该教学模式的接受度较高,持积极态度。     

GENERALIZED Ⅰ-NONEXPANSIVE MAPS AND INVARIANT APPROXIMATION RESULTS IN p-NORMED SPACES

We extend the concept of R-subcommuting maps due to Shahzad[17,18] to the case of non-starshaped domain and obtain a common fixed point result for this class of maps on non-starshaped domain in the setup of p-normed spaces. As applications, we establish noncommutative versions of various best approximation results for generalized I-nonexpansive maps on non-starshaped domain. Our results unify and extend that of Al-Thagafi, Dotson, Habiniak, Jungck and Sessa, Latif, Sahab, Khan and Sessa and Shahzad.     

面向个性化服务的用户兴趣偏移检测及处理方法

个性化服务系统的目标是根据不同用户的兴趣喜好为不同用户提供针对性服务,其核心是建立关于用户兴趣的描述,即用户兴趣建模。然而,现实生活中用户兴趣常常发生不可预测的变化,兴趣偏移问题一直困扰着建模技术,阻碍个性化服务系统性能的进一步提高。为了寻找切实可行的方法解决兴趣偏移问题,本文针对用户兴趣建模的兴趣偏移问题进行系统的研究,着重分析了兴趣偏移的检测方法和处理机制,对时间窗口、遗忘模型、长短期模型等隐式调整方法以及主要显式检测方法和技术进行了系统评述,并在此基础上提出了针对兴趣偏移问题的进一步研究方向。     

非最小相位系统概念的实例教学

针对在课程教学中学生对抽象的概念难于理解的特点,将具有实际背景的实例引入概念教学中。以非最小相位系统为例,如锅炉汽包水位、飞机等实例,从非最小相位系统概念的定义、非最小相位系统的时域特性以及非最小相位系统概念的物理解释几个方面进行了介绍。这种将学生易于理解的实例引入概念教学中的教学方式,能够充分调动学生的学习兴趣和积极性,帮助学生更好地理解课程教学中的科学概念,增强学生的工程意识,做到理论联系实际。     

云计算:从概念到平台

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式.作为一种全新的互联网应用模式,云计算将成为未来人们获取服务和信息的主导方式.针对当前云计算概念混杂的现状,提出了一个较综合的参考性定义,并分析了云计算与分布式计算、网格计算、并行计算、效用计算等相关计算形式的联系与区别.对目前主流的云计算平台实例进行了概括性介绍,从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质.     

新型多模态人性化语音交互系统

面向服务机器人的语音交互需求,研究了一种新型的多模态人性化语音交互系统。该系统采用了连续语音流的关键词检测技术、说话人识别技术、基于传声器阵列语音定位技术和对话管理技术,能进行和谐的人机语音交互。多模态人性化语音交互系统通过这些技术综合利用使系统能知道“谁”在什么“时候”什么“地点”发出什么“指令”。基于人性化语音交互系统,机器人根据语音知道特定服务对象的需求,提供特定服务。     

自适应模糊决策树算法在数据流挖掘中的应用

在网络的许多应用中数据是以流的形式存在的,例如网络流、传感器数据,以及网页点击流等,分析和挖掘这类数据,可以发现某中有价值的信息。在此,针对数据流挖掘算法中出现的一些问题（如概念漂移问题）,提出了一种自适应模糊决策树的优化算法。该算法对于解决处理数据流概念中的漂移问题有较好的效果。     

电磁脉冲武器发展和应用

本文简要介绍了电磁脉冲武器的基本概念和作战方式,主要介绍了国内外电磁脉冲武器的研究及应用状况,指出了未来战争中夺取并保持电磁优势是打赢现代高技术战争——信息战的重要前提和至关重要因素。     

物联网及其应用

物联网是当前IT界重点关注的技术。本文从物联网的概念、指出了人们当前对物联网认识上的一些误区,从实现目标等方面入手,提出了物联网的基本技术要求,并列举了两个物联网应用实例,以便加深对物联网概念的理解。