多值测试诊断策略优化设计

针对电子系统中多值测试条件下的测试排序问题,提出了一种诊断策略优化方法。首先,以相关性矩阵模型为基础,将已有的二值测试的优化算法同多值测试问题相结合,提出了适用于多值测试的基于霍夫曼编码的启发式函数;其次,将平均测试代价最小和平均测试步骤最少作为优化目标,采用与或树启发式搜索算法生成诊断树,得到多值测试的诊断策略,并给出了诊断策略优化方法的具体实现步骤;最后,将其应用到航空设备的实例中。结果表明提出的基于霍夫曼编码的与或树启发式搜索算法是可行的,其生成的诊断树是最优的,比基于信息熵的与或树启发式搜索算法具有更小的平均测试代价和更少的平均测试步骤。     

多维矢量矩阵变换域的运动矢量估计

为了实现对视频中运动目标的运动矢量估计,建立了多维矢量矩阵变换域运动估计系统,在变换域对运动视频中运动目标形成的多维能量集中平面进行研究。首先,介绍了多维矢量矩阵理论、变换理论以及运动目标在变换域形成能量集中平面的理论推导;然后,采用平面拟合的方法,求取运动矢量的大小;最后,分析对比了几种方法的效果和迭代速度。实验结果表明:多维矢量矩阵变换域的运动平面拟合方法估计的运动矢量精度达到10^-2 pixel,提供了一种变换域运动矢量估计的高精度方法。     

基于TMS320C5402的IP语音通信系统的设计

介绍了基于DSP技术的IP语音通信系统的设计。详细论述了系统结构以及音频接口模块、网络接口模块的设计方法。针对软件结构,给出了G.729语音编码以及UDP传输协议的选择与在TMS320C5402上的实现。     

最新的ITU-T嵌入式变速率语音编码关键技术

介绍了ITU-T的新一代语音编码标准G.729.1的编码器、译码器原理,讨论了此标准实现码流嵌入式所采用的关键技术:嵌入式的码激励线性预测编码技术、时域频带扩展技术以及时域混叠抵消的预测变换编码技术,并通过客观评测验证了G.729.1语音编码标准的高性能。     

高效AVS音频上下文位平面编码器设计

研究了AVS音频编码标准中上下文位平面编码算法,分析了编码算法的特点。通过对上下文平面编码算法的优化,提出了一种适合ASIC实现的硬件结构,通过合理设计二级流水线,能近似达到每时钟1比特矢量的编码速率,在保证编码速度前提下大幅降低了硬件资源。     

一种基于分形码和模型约束的图像放大算法

图像放大技术在众多研究领域中有着重要的应用.本文提出一种基于分形码和模型约束的图像放大算法,分形码能够包含图像的空间信息和图像本身的自相似信息,模型约束能够有效的限制放大引入的误差.我们首先对图像采用多种值域块分割方案计算得到多组分形码,并由此得到多个放大图像,然后对放大图像进行平均,从而降低编码误差,最后采用约束模型对放大图像进行修正.实验结果表明,利用本文的方法可以大大提高放大图像的PSNR.     

模糊强化学习型的图像矢量量化算法

本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法.传统矢量量化方法只考虑了码字与训练矢量之间的吸引影响,所以约束了最优解的寻解空间.本文提出了一种新的学习机理--模糊强化学习机制,该机制在传统的吸引因子基础上,引入新的排斥因子,极大地释放了吸引因子对最优解的寻解空间的约束.新的模糊强化学习机制没有采用引入随机扰动的方法来避免陷入局部最优码书,而是通过吸引因子和排斥因子的合力作用,较准确地确定了每个码字的最佳移动方向,从而使整体码书向全局最优解靠近.实验结果表明,基于模糊强化学习机制的矢量量化算法始终稳定地取得显著优于模糊K-means算法的性能,较好地解决了矢量量化中的码书设计容易陷入局部极小和初始码书影响优化结果的问题.     

数字指纹及其在视频版权保护中的应用

首先介绍了视频数字的功能和应具有的特征,然后分析了数字指纹的多种编码方案以及指纹协议的演进过程,提出一种数字指纹较实用的系统模型,该模型可用于一些数字作品的版权保护.最后讨论了数字指纹在视频版权保护中的应用.     

基于H.264的时间可分级编码结构的研究

阐述了基于H.264/AVC的时间可分级编码结构,等级B图像编码和运动补偿时间滤波(Motion-compensated Temporal Filtering,MCTF)技术,从编码效率和信噪比可分级两个方面对这两种技术进行了实验仿真,并从多个方面进行了对比和理论分析.     

面向AVS-M的快速帧间预测模式选择算法

提出了一种快速帧间模式选择算法,通过利用宏块的运动特性,有效跳过不必要的帧间预测模式.实验结果表明,此方法与AVS工作组参考软件提供的算法相比,在保证图像质量及相同率失真性能条件下平均编码时间能降低18.87%.