表面散射特性光学检测的多波长光纤传感器

论述了一种表面散射特性实时光学检测的光纤传感器。采用650 nm、1 310 nm和1 550 nm激光作为光源,对不同表面粗糙度的样品进行了测试和分析。实验结果表明,采用多波长的复合光源激光光纤传感器能有效地减小测量的非系统误差,从而极大地提高了其测量精度;此外,波长越短,粗糙度越大,散射越复杂。     

利用外差法对激光相干合成技术中相位的研究与实现

系统采用并联主振荡-功率放大的相干合成方案,实现光纤激光器的相干合成.外差法是通过实时探测和校正光路中相位的变化,从而使整个系统达到锁相输出的目的.主振荡激光器的波长为1064 nm,输出功率0-100 mW连续可调,光纤相位调制器采用铌酸锂相位调制器.声光移频器的移频量为70 MHz,精度可优于/λ20,相干合成效率≥80%,整个光路为全保偏光路.相位调制器实时控制2路信号的相位差,从而实现整个实验系统的相干合成输出.系统实现闭环控制后,2路光纤放大器的相位差为2π的整数倍,输出光强始终保持最强.该相干合成方案简单易行,性能稳定.     

海水中的直流水平电偶极子在界面处产生的电磁场

舰船底部附近的电化学电流会产生恒定电磁场,研究这种电磁场分布对水下侦测舰船非常重要.文中将该场源理想化为一个直流水平电偶极子,这一直流水平电偶板子是低频电偶极子在频率趋于0时的极限情况.利用贝赛尔函数的性质,将这些积分表达式简化为一系列简单的解析表达式,并在该表达式的基础上进行分析讨论算出电磁场的空间分布.     

基于信任度评估的社交网络虚假账户检测

在利益驱动下,社交网络中出现大量虚假账户,其发布的虚假消息可对正常用户产生误导。通过对社交网络中大量数据进行分析,发现虚假账户与正常账户在账户特性、行为特性上有较大差异。基于这些差异,结合Rough Set相关理论提出账户信任度的计算模型。所得信任度可用以区分虚假账户,并为正常用户的判断提供依据。实验显示,根据所得信任度对账户排序得到了较好效果,并能够有效区分虚假账户。     

半导体设备真空与检漏

基于实际应用,介绍了半导体设备真空结构和真空室常用部件,讲述了He质谱检漏仪的使用方法.总结了真空检漏的经验,阐述了微漏难检的现状.分析了磁控溅射台和ICP真空故障,采用静压检漏法和He质谱检漏仪检漏法,给出了零部件微漏导致这些设备抽不上高真空的结论.指出今后的发展方向是真空部件小型化,以及根据设备特点来提高真空部件的可靠性.结果表明,先排除干扰因素,再细心检漏,可大大提高检漏效率,使设备尽快恢复正常.     

基于ATmega128控制器和CH375接口的高速数据采集系统

介绍了一种基于USB接口的高速数据采集系统的设计与实现.该系统采用AVR单片机ATmega128作为主控制器,通过基于CH375的USB接口实现数据传输.给出了高速模数转换及USB接口的电路原理简图,并详细介绍了实现USB数据传输的上、下位机的程序设计.该系统采集速率最高可以达到5 MS/s,有软件触发、后触发、前触发三种采集模式,已成功应用到核探测领域.     

Particle Size Estimation Based on Edge Density

Given image sequences of closely packed particles, the underlying aim is to estimate diameters without explicit segmentation. In a way, this is similar to the task of counting objects without directly counting them. Such calculations may, for example, be useful）Cast estimation of particle size in different application areas. The topic is that of estimating average size （=average diameter） of packed particles, from formulas involving edge density, and the edges from moment-based thresholding are used. An average shape factor is involved in the calculations, obtained for some frames from crude partial segmentation. Measurement results from about 80frames have been analyzed.     

多分辨率特征在UWB SAR目标检测中的应用

本文借鉴高频合成孔径雷达(SAR)目标检测中多分辨率特征分析方法,结合超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)工作体制和树干杂波的特殊性,详细分析了UWB SAR目标检测中树干杂波和目标多分辨率特性的区别;构造了多分辨率差分序列,并采用一阶AR模型实现了对多分辨率差分序列的建模;给出了基于多分辨率的广义似然比(GLR)定义,并提出了利用感兴趣区域(ROI)内GLR之和来确定ROI真假属性的判别方法;针对树干杂波和目标的模型训练分别提出了预先训练和现场训练的方法,大大提高了多分辨率特征提取的稳健性;基于实际UWB SAR图像数据的试验结果证明了利用多分辨率特征降低ROI虚警率的有效性。     

基于Agent的分布式入侵检测系统研究

为了提高入侵检测系统在体系结构上的灵活性、提高入侵检测的速度,本文将Agent技术应用于入侵检测,探讨了基于Agent的入侵检测技术和模型。首先分析了网络安全及入侵检测系统的研究现状及发展趋势,以及入侵检测技术在网络安全中的重要地位和作用。在对入侵检测技术及Agent技术深入分析的基础之上,提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,研究了构成基本构架的各个子系统在整个模型中的作用及相互关系,给出了各自的设计实现方法,并重点讨论了基于Agent的分布式入侵检测系统模型的通信问题。     

基于层次分析法的智能手机恶意软件静态检测及评价模型

Mobile malware is rapidly increasing and its detection has become a critical issue. In this study, we summarize the common characteristics of this mali-cious software on Android platform. We design a de-tection engine consisting of six parts: decompile, grammar parsing, control flow and data flow analysis, safety analysis, and comprehensive evaluation. In the comprehensive evaluation, we obtain a weight vector of 29 evaluation indexes using the analytic hierarchy process. During this process, the detection engine ex-ports a list of suspicious API. On the basis of this list, the evaluation part of the engine performs a compre-hensive evaluation of the hazard assessment of soft-ware sample. Finally, hazard classification is given for the software. The false positive rate of our approach for detecting malware samples is 4. 7% and normal samples is 7.6% . The experimental results show that the accuracy rate of our approach is almost similar to the method based on virus signatures. Compared with the method based on virus signatures, our approach performs well in detecting unknown malware. This approach is promising for the application of malware detection.