永磁同步电机优化控制

为了推进永磁同步电机在实际工程领域的应用,通过Matlab软件搭建了基于滑模变结构的永磁同步电机控制模型.为了使控制效果更加理想,提出了一种优化的指数滑模速度控制器,并针对这种连续的速度控制器在控制系统中进行了仿真.仿真结果表明,控制效果得到了很大改善.     

新媒体时代电视新闻采编工作模式构建探析

互联网媒体凭借着使用便捷、终端网络覆盖面广、信息传递流畅迅速、信息携带量巨大等优点,对历史已久的电视媒体造成了巨大地冲击。对于电视新闻工作者而言,这是挑战也是机遇,只要跟紧时代潮流,大胆创新,就能改变现有局面,顺应社会发展潮流。     

短视频发展因素的分析及前景预测

移动时代下,短视频以其简单性、创意性的特点迅速成为新的媒体形式。自2017年以来,短视频的热度持续发酵,新兴技术5G的加速落地推动短视频行业进入了下一个快速发展阶段。基于可靠的数据信息和缜密的统计分析方法,利用Lar、Lasso、Stepwise等方法进行变量选择,建立Logistic模型、Probit模型等数学模型,并应用具体直观、有说服力的数学模型进行分析与预测,最终基于模型分析及预测结果,给出了短视频开发者在未来发展中应注意的事项以及相关的发展建议。     

基于私有云计算的信息交互模型研究

分析目前校园网络存在的问题,以某高校的校园网建设为研究对象,通过整合校园网络资源,提出一种基于私有云计算的信息交互模型,该模型包含用户层、服务层和资源层,采用该模型可以满足用户随时随地通过Intemet进行海量信息访问互动．并享用快速、高质量的信息传输服务。     

互动反馈模式在网络英语教学中的应用

互动反馈模式在网络英语教学中的应用形成了网络加互动应用型英语教学模式,这样一种模式的开发与应用表现的是网络英语教学过程当中对师生在学习中的作用的肯定,教师与学生通过网络课堂内的课堂互动、信息交流以及资源共享等来实现语言能力的提高和语言运用能力的保证。本文正是对这样一种网络英语教学模式进行说明和分析,希望对网络英语教学工作者有所启示。     

海杂波的多重分形关联特性与微弱目标检测

该文研究了海杂波的多重分形关联特性及其在海杂波微弱目标检测中的应用。多重分形关联是对多重分形单点统计的推广,研究具有不同奇异性强度的两点之间的空间关联特性。该文首先从多重分形理论引出多重分形关联理论,给出了多重分形关联谱的计算方法,然后,以多重分形关联谱为特征进行相似度分析,并把目标检测问题归为一个二元分类问题,采用支持向量机(SVM)进行目标检测。最后,采用不同波段、不同极化方式和不同分辨率条件下的实测海杂波进行验证,结果表明,本文所提方法具有良好的微弱目标检测能力。     

基于改进故障模型的CAN总线调度分析

鉴于数据传输总线的诸多优点,建立总线式体制是现代导弹控制系统互联方式发展的必然趋势。CAN总线是一种设计优良的总线,但缺点在于其事件驱动型的协议导致无法建立CAN总线的可靠调度策略。Tindell给出的基于最小间隔故障模型的WCRT调度分析方法在强干扰环境中会导致乐观偏差,因此需要建立一种CAN总线在复杂环境中的更加准确的调度分析方法以指导可靠的系统设计。基于此目的,给出了一种基于广义泊松过程的改进故障模型,并在此基础上建立了CAN总线消息的调度分析。最后将该调度分析应用于导弹控制系统,并分析了对总线调度能力构成影响的因素。     

高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测

传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维,确定视觉关注焦点;根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明,新方法不仅具有较低计算复杂度,而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法,提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。     

基于运动学的机载红外被动测距算法研究

建立了基于运动学模型的机载红外被动测距算法.在算法中,根据目标的方位和俯仰角度信息,利用状态预测滤波的方法来测量目标的距离,并结合卡尔曼滤波技术降低测距的误差.仿真分析表明:当机动时间达到20 s的时候测距误差基本能控制在10%左右,随着机动时间的增加,误差变化率趋于稳定.该算法适用于机载红外搜索/跟踪系统对空中目标的被动测距.     

基于改进PSO的WMSNs覆盖增强算法

对无线多媒体传感器网络(WMSNs)的覆盖增强问题进行了研究.在WMSNs网络中,视频、图像节点的视角范围有限,只能监控周围的部分区域.由于节点数量众多、部署方式受限等原因,网络中往往存在大量的监测重叠与监控盲区,需要对各节点的感知方向进行优化,以提高网络的监控质量.文中基于有向感知模型,提出了一种覆盖增强算法MCE.MCE对各节点的感知方向进行调整,并使用了改进的PSO算法来计算求解.仿真实验表明,MCE算法能够有效地提高网络的覆盖率.