江苏省本地电话网结构与发展

分片汇接的网状网结构是江苏省本地电话网的基本框架,而汇接局和连接汇接局的传输系统则是网路规划与通信建设的重点。     

Solaris2.X操作系统上NFS的环境配置

本文描述了Ｓｏｌａｒｉｓ２．Ｘ操作系统上网络文件系统ＮＦＳ的特性及其环境配置，介绍了如何建立了ＮＦＳ服务器和ＮＦＳ客户机，从而实现了远程文件系统资源共享。     

美籍华裔专家讲通信工程技术新动态

本文扼要介绍１９９５年北京中美工程技术研讨会通信组五位美籍华裔专家关于通信技术新动态的专题报告。一是宽带综合业务数字网的同步数字系列（ＳＤＨ）和异步转移模式（ＡＴＭ）；二是光纤通信系统的光放大器（ＯＦＡ）、波分多路（ＷＤＭ）、光电子集成（ＯＥＩＣ）、色散补偿和新型光纤；三是蜂窝网车载移动通信和全国性个人通信业务（ＰＣＳ）、时分多址（ＴＤＭＡ）和码分多址（ＣＤＭＡ），四是智能网（ＩＮ）体系结构、概念模型和业务管理系统（ＳＭＳ）；五是数字传输网的恢复（ＦＡＳＴＡＲ）、维护（ＴＭＰ）和供应（ＴＳＮＯＷ）三种管理平台，及综合网络管理系统（ＩＮＭＳ）。     

不断进取的AXE10

有近２０年历史的爱立信ＡＸＥ１０交换机在信息时代到来之际再放异彩，目前，它作为公共平台广泛应用于ＰＳＴＮ、ＩＳＤＮ、ＩＮ，ＰＬＭＮ、信令网和商务通信等。     

离散Hopfield神经网络和联想记忆的开关电流技术实现

研究了离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＤＨＮＮ）和联想记忆神经网络的开关电流技术实现，利用多权输入跨导，开关电流延迟器（ＳＩＤ）和可编程电流比较器（ＰＣＣ）实现了离散Ｈｏｐｉｅｌｄ神经网络，并提出了利用离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现自联想记忆时相应的开关电流电路，所提出了开关电流神经网络适宜于超大规模集成，能在低电压（如３．３Ｖ）下工作。     

媒体网关控制技术及其在Alcatel 5020 MGC中的应用

分析了目前公用交换电话网(PSTN)中存在的问题和下一代网络(NGN)的优越性,分析了NGN中的关键技术媒体网关控制技术,探讨了媒体网关控制技术在Alcatel5020MGC中的实际应用,讨论了Alcatel5020MGC的软硬件系统架构。最后强调了在PSTN向NGN发展过程中基于演进产品的方法的重要性。     

GSM与WCDMA无线网络规划比较

WCDMA与GSM在空中接口上存在较大差异,WCDMA基于码分多址技术,GSM基于时分多址技术。GSM主要处理语音和低速数据,而WCDMA引入了多种速率的数据业务,根据业务的QoS进行资源控制和分配,因此在无线网络规划方法上,WCDMA与GSM存在较大差异。文章从容量规划、覆盖规划、蜂窝布局、规划流程、网络评估等方面对WCDMA与GSM的无线网络规划进行了比较和分析。     

人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用

基于人工神经网络基本理论,建立在板料激光弯曲中预测材料表面最高温度、弯曲角度的BP网络模型。借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据。     

Self-Organized Monitoring in Ad-Hoc Networks

We propose in this paper a self-organized monitoring architecture for mobile ad-hoc networks based on a selective scheme where subsets of nodes are managed. These nodes are determined based on their network behavior in order to favor subsets of well-connected nodes. The key idea is to relax the requirements of the management plane, and to use these manageable subsets to monitor the performance of the overall network. We therefore propose a new performance metric to be monitored, in order to estimate the capability of ad-hoc nodes to communicate end-to-end in the network. Extensive simulations show how different parameters affect this metric.     

Network traffic prediction based on a new time series model

Fast and accurate methods for predicting traffic properties and trend are essential for dynamic network resource management and congestion control. With the aim of performing online and feasible prediction of network traffic, this paper proposes a novel time series model, named adaptive autoregressive (AAR). This model is built upon an adaptive memory‐shortening technique and an adaptive‐order selection method originally developed by this study. Compared to the conventional one‐step ahead prediction using traditional Box–Jenkins time series models (e.g. AR, MA, ARMA, ARIMA and ARFIMA), performance results obtained from actual Internet traffic traces have demonstrated that the proposed AAR model is able to support online prediction of dynamic network traffic with reasonable accuracy and relatively low computation complexity. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.