基于FastICA算法的敌我识别信号分选方法研究

随着现代电磁环境的日益复杂,如何在复杂电磁环境下实现敌我识别信号的分选,是电子侦察领域一个亟待解决的问题。基于盲源分离的思想,采用FastICA算法对敌我识别信号进行分选,并进行了仿真分析。     

第三代移动通信的关键技术--智能天线

智能天线是第三代移动通信系统的主要关键技术之一。本文在简要介绍智能天线的基本原理、系统组成的基础上,详细论述了智能天线的自适应算法和技术优势。     

乘窗信号谱分解及其数据修复

针对图像信号缺损问题提出一种新的修复方法,用乘窗函数描述信号缺损,将数据修复转化为频域反卷积运算,使问题得以简化和规范化.由于任何形状缺损的位置均可转变成窗函数统一描述,因此算法可用于修复任意形状的斑块缺损.文中结合实例讨论了缺损形状大小和缺失量对修复效果的影响,同时指出算法在边界处有一定的自动衔接功能.     

Two-step version of fixed point continuation method for sparse reconstruction

l ₁-regularized problems have a wide application in various areas such as signal processing. It minimizes a quadratic function combined with an l ₁ norm term. Iterative soft-thresholding method (IST) is originally proposed to deal with these problems, and fixed point continuation algorithm (FPC) was proposed recently as an improved version of IST. This paper obtains a two-step version of FPC (TwFPC) by combining the new iterate of FPC with its previous two iterates. We also provide an analysis for the convergence of FPC and TwFPC. Various numerical experiments on image deconvolution and compressed sensing show that TwFPC improves IST significantly and is much faster than other competing codes. What is more important, it is very robust to the involved parameters and the regularization parameter.     

采用秩统计和码根特征的二进制循环码盲识别方法

现有的一些信道编码识别方法通常是基于矩阵化简来进行的识别,容错性能一般。提出了一种秩统计和码根特征的识别方法,解决了对循环码的盲识别问题。理论分析及仿真实验表明在较高误码率条件下,利用秩统计和码根特征对循环码进行识别,效果较好。     

FRAMELET BASED DECONVOLUTION

In this paper, two framelet based deconvolution algorithms are proposed. The basic idea of framelet based approach is to convert the deconvolution problem to the problem of inpainting in a frame domain by constructing a framelet system with one of the masks being the given （discrete） convolution kernel via the unitary extension principle of [26], as introduced in [6-9] . The first algorithm unifies our previous works in high resolution image reconstruction and infra-red chopped and nodded image restoration, and the second one is a combination of our previous frame-based deconvolution algorithm and the iterative thresholding algorithm given by [14, 16]. The strong convergence of the algorithms in infinite dimensional settings is given by employing proximal forward-backward splitting （PFBS） method. Consequently, it unifies iterative algorithms of infinite and finite dimensional setting and simplifies the proof of the convergence of the aluorithms of [6].     

直放站在移动通信网中存在的问题及对策

直放站作为移动通信基站系统的有效补充,可以经济、迅速、有效地填补盲区,改善网络质量,带来可观的经济效益,在网络中得到广泛的应用。但是由于CDMA网络自身的特性,CDMA直放站在使用过程中,会出现各种各样的问题。就CDMA直放站在应用过程中存在选址不当造成掉话率高、直放站质量原因引起的问题、直放站设计不当引发问题等提出相应的解决办法。     

一种多卫星信号参数的快速盲估计方法

针对电子侦察领域中单通道多卫星信号处理这一新兴课题,提出了一种多信号盲多参数快速估计算法.该算法在检测到卫星信号的前提下,先进行信号个数的盲估计.在对目前存在的各种信号参数估计方法进行充分分析、研究的基础上,进而提出了一种通用的盲多参数快速估计方法,并对其中的滤波器群延迟等关键问题进行了深入分析.计算机仿真表明,与其它算法相比,该算法具有较好的多参数盲估计能力,且通用性和实时性强,能适应单通道多卫星信号的情况.     

快速的ZP-OFDM系统中的盲信道估计算法

基于子空间的盲信道估计因为其节约带宽和发射功率成为OFDM系统中比较热门的研究领域。但是,之前很多子空间算法有的收敛速度快,计算复杂度却高,有的用迭代算法跟踪子空间的特征结构,复杂度较低,但收敛速度却比较慢。提出了一种基于快速收敛的LMS-Newton算法的ZP-OFDM系统的信道估计方法,既提高了收敛速度,计算复杂度又不是很高。借助于子空间跟踪,该算法可以自适应地估计信道相关矩阵的噪声子空间,从而估计OFDM系统信道。仿真结果表明该算法可以改善信道估计的性能。     

基于MIMO—OFDM系统的信道估计算法分析

MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统的研究热点。信道估计是估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,是实现MIMO-OFDM系统优良的传输性能的重要环节。对MIMO-OFDM系统的多种信道估计算法进行了全面深入地探讨,重点分析和比较了基于LS和MMSE的非盲信道估计算法、盲信道估计算法和半盲信道估计算法,并提出了未来信道估计算法的研究方向。