基于高阶统计量的系统的盲辨识

通过对二阶统计量和高阶统计量的系统辨识方法的比较,重点介绍基于高阶统计量的系统盲辨识,分FIR和IIR两种情况简要描述了在这两种结构中实现系统盲辨识的方法,同时作为盲辨识的一个重要方面,也对系统的时延估计进行了讨论。随着通信和现代信号处理技术的发展,将高阶统计量的观点应用于MIMO系统的辨识已成为一个研究热点。     

雷达网反隐身优化部署决策模型及算法研究

隐身目标的RCS在空域、频域及极化域等方面均呈现出不一致特性。利用隐身目标的低隐身效果的“空域窗口”优化多部雷达布站，是一项具有现实意义的课题。基于对隐身飞机RCS与雷达波入射角关系的具体分析，提出了雷达网消盲指数的概念和定量表达式，建立了一种小型雷达群的空域反隐身优化部署决策模型，并对具体的优化部署算法进行了研究。利用典型雷达装备进行的仿真试验验证了其有效性。     

盲源分离中信号独立性的讨论

在盲源分离(BSS)算法中,对分离信号独立性的衡量直接影响算法的有效性和健壮性,是一个算法成功与否的关键因素。总结了衡量分离信号间独立性大小的一般原则,即从非高斯极大、互信息最小及非线性不相关等角度来衡量。提出了另一种衡量信号独立性的方法以及相关优化函数,拓展了BSS研究的一般思路。     

一种新的小波域盲水印算法

文章提出了一种新的小波域鲁棒性水印算法,将载体图像小波变换后的近似子带进行分块,结合HVS,用密钥对子块进行选择,直接进行灰度水印的嵌入。该算法具有嵌入和提取过程十分简单、水印嵌入信息量大、鲁棒性强等突出特点,并能够实现水印盲检测。     

一种有效的语音盲信号分离简化混合模型

本文针对语音盲信号分离问题,提出了一种新的简化混合模型.基于从同一声源到距离靠近(距离大约在几十厘米的范围内)的两个麦克风的房间冲激响应具有相似性这一特点,该模型只需利用这两个冲激响应的差异信息,因而简化了盲源分离的计算复杂度.自行设计实现的语音盲信号分离实时DSP实验系统证实,该模型有效可行,特别是通过引入时间延迟来解决非最小相位传递函数的求逆问题使得盲信号分离性能得到显著的改善.     

Subsurface radar signal deconvolution

We present two methods of signal deconvolution for systems whose impulse response (wavelet function) can be explicitly determined, and where the goal is to locate short impulses in the presence of strong, reverberation-like interferences.The first method, which we call algebraic deconvolution, differs from other known techniques in two ways: first of all, explicit use of the wavelet function provides more powerful a priori knowledge than the autocorrelation or the power spectrum. Secondly, this method permits to flexibly trade off noise versus resolution.In the second method presented here, we use an analytical model (synthetic wavelet) of the system impulse response to determine an inverse filter.These methods have been developed for video pulse radar signals, and encouraging early results have been obtained.     

Improved DOSY NMR data processing by data enhancement and combination of multivariate curve resolution with non-linear least square fitting

The quality of DOSY NMR data can be improved by careful pre-processing techniques. Baseline drift, peak shift, and phase shift commonly exist in real-world DOSY NMR data. These phenomena seriously hinder the data analysis and should be removed as much as possible. In this paper, a series of preprocessing operations are proposed so that the subsequent multivariate curve resolution can yield optimal results. First, the baseline is corrected according to a method by Golotvin and Williams. Next, frequency and phase shift are removed by a new combination of reference deconvolution (FIDDLE), and a method presented by Witjes et al. that can correct several spectra simultaneously. The corrected data are analysed by the combination of multivariate curve resolution with non-linear least square regression (MCR-NLR). The MCR-NLR method turns out to be more robust and leads to better resolution of the pure components than classic MCR.     

一种基于图像内容的数字水印算法

有望解决数字媒体版权纠纷的数字水印技术须满足3个相互冲突的基本要求:不可见性、健壮性和嵌入容量。应用信息论中多维无记忆加性高斯信道容量公式,提出一种基于图像内容的高容量算法。算法在保证水印不可见性的前提下,尽可能多地嵌入强度大的水印信息。水印的检测不需要原始图像,属于盲水印算法。仿真结果表明,运用该算法在图像中能嵌入较多的水印信息,同时具有很好的健壮性。     

浅谈微盲孔电镀锡工艺控制

文章主要就普通垂直电镀设备下0．15mm的微盲孔电锡蚀刻保护工艺进行阐述,详细讲述了该工艺条件下的工艺参数控制。     

一种基于高阶统计量的组合盲均衡新算法

基于高阶统计量的逆滤波器准则（IFC）和超指数迭代算法（SEA）已经被广泛地应用于解决盲均衡问题。Chi，Feng和Chen通过对两种算法的性能分析提出在特定的条件下SEA和IFC算法的得到的均衡器是等价的。基于这种等价性，文献中提出通过对这两种算法进行组合来提高算法性能的改进方案。采用这种改进的改进方案，将一种最新的改进的SEA算烈和IFC算法进行组合，提出一种收敛性又好，收敛速度又快的组合算法。