一种基于彩色视频流直方图分析的交通流量统计算法

通过分析摄像头采集的现场交通彩色视频数据．将视频检测应用到交通流量检测和交通控制。运用图像处理的方法提取图像中通行车辆的车速以及通过视场内的车流量,在研究视频流的基于彩色直方图的通行车辆识别算法后．提出一种新的基于彩色视频流的直方图分析的车流量检测算法。本算法通过计算视频流中的每一帧ROB值的直方图．通过做差值来统计视频中的车辆数量,并根据变化的快慢频率来计算车辆行驶的速度。该算法改进了已有的利用黑白视频流灰度直方图的方法,扩展了算法应用的灵活性,满足了应用系统的实时的要求,确保了检测数据的精度．在算法准确度和速度方面均有比较好的效果。     

基于5G、物联网的新一代智能交通路口研究与设计

与4G通信传输技术相比,5G传输技术在终端密度、峰值速率、传输延时以及传输容量等多个方面取得突破性进展。这种优势有利于实现信息的高速传递,有助于构建出“人-车-路”智能化的通信系统,进而降低交通事故的风险率,构建出靓丽的城市交通风景线。对此,文章从新一代智能交通道路的发展以及5G的新一代智能交通道路的构成、功用、开发以及瓶颈五方面对此做了介绍。     

民航空管系统空中交通管理生产数据中心建设分析

随着民航空管事业的快速发展,运输量也越来越大,如果单靠人力很难做到对民航空管系统的有效管控,信息化技术可为民用航空发展提供强有力的技术支撑,通过建立数据中心可将空中交通管理经验储存起来,从而为民航提供更加精准、及时的服务信息,使民航空管的安全水平和服务质量得以提高,这也是民航建设的最终目标。     

基于卡口上下文和深度置信网络的车辆轨迹预测模型研究

针对车辆轨迹预测中节点序列的时序特性和实际路网中的空间关联性,该文提出一种基于深度置信网络和SoftMax (DBN-SoftMax)轨迹预测方法.首先,考虑到轨迹在节点集合中的强稀疏性和一般特征学习方法对新特征的泛化能力不足,该文利用深度置信网络(DBN)较强的无监督特征学习能力,达到提取轨迹局部空间特性的目的;然后,针对轨迹的时序特性,该文采用逻辑回归的预测思路,用当前轨迹集在路网特征空间中的线性组合来预测轨迹;最后,结合自然语言处理领域中的词嵌入的思想,基于实际轨迹中节点存在的上下文关系,运用节点的向量集表征了节点间的交通时空关系.实验结果表明该模型不仅能够有效地提取轨迹特征,并且在拓扑结构复杂的路网中也能得到较好的预测结果.     

基于多维时空的NPCA-PSR-IGM(1,1)组合模型的短时交通流预测

针对城市短时交通流序列非线性和混沌性的特点,为提高短时交通流的预测精度,该文提出一种基于多维时空的非线性主成分分析(NPCA)和相空间重构(PSR)的改进灰色(IGM(1,1))组合预测模型。首先,使用数据相关性的非线性主成分分析算法对多维交通流量序列进行时空降维,同时保留影响预测点的主要交通流量数据,从而提高建模的精确度;其次,利用多维时空交通流量序列相空间重构放大交通流量内部的细微特征,以使其内在规律得以充分展现,进一步提升预测精度;最后,结合背景值改进的灰色模型适应于线性、非线性以及所需数据少的特点,进行短时交通流预测。实验结果表明,NPCA-PSR-IGM(1,1)组合预测模型的平均相对误差相比NPCA-PSR-GM(1,1)组合预测模型减小3.12%,其标准偏差相对PCA-PSR-IGM(1,1)组合预测模型从15.7091下降到2.0589。同时与最新的预测模型相比,该组合预测模型也提高了预测精度,达到了较好的预测效果。     

3G手机视频客户端上网免流量原理及实现

通过对3G手机视频客户端上网免流量的原理分析,结合中国联通"WO+视频"流量产品,给出3G手机视频客户端上网免流量系统的设计和实现。     

基于Spark平台的NetFlow流量分析系统

目前典型的NetFlow分析系统多为基于私有架构或平台的第三方系统,面临扩展性较低、开放性不足、扩容代价大、分析时延长等问题.大数据技术的快速发展尤其是内存式计算平台如Spark的出现为集中处理大规模NetFlow数据提供了可能,本文提出了基于Spark的NetFlow分析系统,验证了核心算法(如流量应用构成统计)在Spark平台的性能.实验表明,基于Spark的NetFlow分析系统具有很高的性能和很强的扩展能力,较之Hadoop MapReduce有显著的性能提升.     

基于单片机的交通灯控制系统的设计与仿真

随着时代的不断发展,人们生活水平越来越高,至2013年底,据不完全统计,我国机动车数量约为3亿辆,这一情况给我过交通系统带来了巨大的挑战。政府部门面对这一情况,想通过扩宽道路、加大道路修建以及诸多高科技手段来减轻交通方面的压力,但是这些方式只能缓解一时之急,却不是长久之计。笔者认为,通过控制交通信号灯来改善目前机动车给交通系统带来的压力,才是解决该问题长久有效的方法。     

面向工程建设决策的移动话务量预测研究

随着通信网应用和规模的不断增加,新一代的网络建设规模对业务量的预测也提出了新的需求,其中通信话务量的预测分析已经成为其中非常重要的一部分。准确的话务量预测对网络管理、规划和设计具有重要意义。文章旨在对移动网络中的话务量随时间或事件变化的特性进行分析研究,建立合理科学的话务模型,并采用综合的预测方法进行预测研究。从而辅助通信运营商实时把握用户的行为习惯和话务量的发展趋势,并进行合理决策和投资。     

新型的列车运行安全监督系统研究

轨道电路是保证列车运行安全的基础设备之一,但是轨道电路有时会发生故障,不能发现通过列车,从而导致在本区段继续亮绿灯,形成"分路不良"。本文介绍了一种新型的列车运行防追尾监督系统,该系统是将RFID技术应用于其中,解决轨道电路"压不死"和无冗余度的问题,从而保证行车安全。文中介绍了RFID技术的优势、特点,重点对列车运行防追尾监督系统的组成和工作原理进行了分析和探讨,得出RFID技术应用于本系统可实现对轨道电路的监督,应用的效果显著。