基于支持向量机的交通视频人车识别研究

提出一种静止摄像机条件下车辆和行人的支持向量机(SVM)识别方法。首先根据背景差分法对监控视频中的运动目标进行检测,提取出运动目标的基本轮廓,然后利用数学形态学方法对目标进一步检测处理。用星形向量表示法对运动目标提取8个特征,以及高度、宽度和高宽比作为另外3个特征,通过构造SVM分类器,实现了基于SVM的图像分类和识别。实验结果表明,该方法能够在视频监控中快速准确地对运动的车辆和行人进行检测和分类,平均识别率达到96.97%。     

基于VxWorks的数据采集存储装置设计

为提高水下自动数据采集存储装置的稳定性和可靠性,采用PC104总线的A/D采集模块和嵌入式计算机构成装置硬件,基于实时多任务操作系统VxWorks对数据采集卡进行初始化、任务初始化,实现了任务间通讯、数据采集、数据存储任务,完成了数据采集存储装置设计调试.该装置成功应用于海洋环境测量,能长期稳定可靠运行.     

基于高斯混合背景模型的运动目标检测技术研究

在运动目标检测技术中,使用传统的高斯混合背景模型所得到的检测结果并不能完美地获取运动目标的轮廓信息,而图像中像素的梯度信息,刚好就是反映了各物体的轮廓和边界,并且相对于颜色信息而言,梯度信息对于噪声并不敏感。为此,该文对传统的高斯混合背景模型进行了改进,提出基于梯度时空信息的高斯混合背景模型,证明了改进的算法确实能够取...     

Advances in Optical Single‐Molecule Detection: En Route to Supersensitive Bioaffinity Assays

The ability to detect low concentrations of analytes and in particular low‐abundance biomarkers is of fundamental importance, e.g., for early‐stage disease diagnosis. The prospect of reaching the ultimate limit of detection has driven the development of single‐molecule bioaffinity assays. While many review articles have highlighted the potentials of single‐molecule technologies for analytical and diagnostic applications, these technologies are not as widespread in real‐world applications as one should expect. This Review provides a theoretical background on single‐molecule—or better digital—assays to critically assess their potential compared to traditional analog assays. Selected examples from the literature include bioaffinity assays for the detection of biomolecules such as proteins, nucleic acids, and viruses. The structure of the Review highlights the versatility of optical single‐molecule labeling techniques, including enzymatic amplification, molecular labels, and innovative nanomaterials.     

广东省南澳岛水产品中硼元素本底值测定研究

水产品中硼元素本底值背景资料对于判断水产品中是否添加硼砂或硼酸至关重要。采用ICP–MS法测定了广东省南澳岛海水养殖的315份不同水产品中的硼含量,为水产品质量安全检测提供本底值判断依据。结果显示,硼含量(mg/kg)由高到低依次为龙须菜干制品(152.324)、干海带(78.628)、龙须菜盐渍样(31.146)、龙须菜鲜样(24.168)、海洋杂草(18.983)、昆布(16.541)、新鲜海带(6.164)、贝类(5.351)、紫菜(4.541)、养殖区海水(4.311)、牡蛎(3.820)、虾类(3.662)、非养殖区海水(3.532)、螃蟹(3.038)、鲍鱼(2.119)、鱼类(2.056)。海洋藻类利用同化作用富集硼元素,而动物性水产品可利用异化作用将硼元素排出体外。     

基于视频的高速公路违章停车实时检测算法

违章停车是高速公路交通事故的重要诱因,因此迅速、有效地检测出违章车辆是高速公路交通管理与控制的重点。提出一种基于视频的高速公路车辆违章停车实时检测算法,在分析了基于视频的违章停车检测系统的组成和视频检测的优点的基础上,用背景差分算法和OSTU阈值相结合的方法,对所采集的某路段视频,进行车辆违章停车判断。实验表明,该方法...     

视频交通流检测中的背景提取

在基于视频的交通流检测系统中,静止背景的快速准确提取是基础。背景的提取主要分为模型法和非模型法,非模型法的算法复杂度低,能满足交通流检测实时性要求。论文比较和分析了均值法、直方图统计法、中值滤波法和背景学习法四种常用的背景提取方法。并通过实际的交通视频测试比较了四种方法。     

有耗媒质中目标的无相位衍射层析成像方法

提出一种新的应用于有耗媒质的无相位衍射层析成像方法:只需测量总场的幅度,不需相位信息,实现损耗媒质中二维弱散射目标重建.该方法首先基于测量到的场幅值确定出目标函数在复二维空间中的"伪Fourier谱",将"伪Fourier谱"构造关于目标函数的Fourier级数展开系数的方程组,对此病态方程组作正则化处理求解目标函数的...     

一种基于HOG的粒子滤波行人跟踪算法

在智能视频监控领域,作为人体运动分析重要内容的行人跟踪正受到广泛关注.在实际视频监控中,利用运动摄像机拍摄会造成背景运动与行人尺寸变化,增加行人跟踪的困难.针对这一问题,为改善实现动态背景下的行人跟踪效果,文章提出了一种综合应用梯度方向直方图(HOG)和粒子滤波的行人跟踪算法.此方法以粒子滤波为跟踪框架,利用小型化的改...     

用Simpson公式构造背景值的GM(1,1)建模新方法

提出了用Simpson数值积分公式构造背景值的GM(1,1)建模新方法,并通过算法分析和一些实例说明了该方法对很多时间序列应用方便,且其模型的拟合精度也比一些文献中的建模方法有明显改进.认为所提出的方法是建立GM(1,1)预测模型时值得考虑的一个新方法,这不仅将对GM(1,1)建模方法的理论研究提供必要的算法依据,而且...