基于新的特征向量和Kalman的复杂体制雷达合批算法

通过引入一种在分选中常出现增批现象的复杂体制雷达,在对其脉冲描述字的特点分析上指出了现有合批处理算法无法有效对其合批处理的原因。提出适合该雷达样式的新的特征向量。基于这个特征向量给出了一种基于Kalman的合批处理算法。仿真验证了该算法的有效性。     

一种基于BP神经网络群的自适应分类方法及其应用

本文针对基于BP神经网络的分类系统,提出了神经网络群的概念,在此基础上给出了一种系统自适应增长算法,使得在新的目标类型加入时系统结构能够自适应调整.验证结果表明,该算法可以在增加新的目标类型时简化系统结构的调整过程,缩短重新训练网络所需要的时间,从而有效地提高网络的训练效率.     

具有自动增益控制的零盲距半导体激光测距仪

文中从分析近距反射光强与距离之间关系入手,提出了一种自动增益控制电路。该动增益控制电路可根据反射信号幅度大小自动调节光电放大器的增益,使光电放大器输出的信号幅度稳定在一定范围内,从而降低了近距离因光电放大器输出信号幅度变化过大,甚至饱和失真而引起的测距误差,提高了近距测量精度,大大降低了近距盲距。     

由单片机构成的噪声测量自动定位装置

介绍一种由单片机构成的噪声自动定位系统，他精度高、定位准确具有高度的智能化和优越的性能价格比。     

基于ASON全光通信方案实现

针对目前ASON网络的智能优势和电控不足,给出了智能化全光网络设计方案。介绍了基于ASON的全光通信技术要求,并给出了实现全光交换的节点部件即智能化OXC的结构。对方案中采用的协议、接口、组网方式以及通信实现过程进行了描述,最后对方案的优势进行了分析。     

无线通信系统异构网络的自动邻区关联方法

主要提出一种宏小区与毫微微小区混合组网的异构无线通信网络,从而设计了一种用于异构无线通信网络中的基站间自动邻区关联的方法,并阐述了具体实施步骤。该方法支持异构网络中的基站自组织功能,基站能够在自动邻区关联的过程中正确地获得邻区基站的ID,从而成功构造邻区关系且无需人工配置,克服了已有方法存在的缺陷。同时,该方法无需修改空口信令,也不会增加空口信令开销。     

改进的基于梯度幅值的自适应边缘检测算法

分析文献[1]给出的算法.针对其中存在的问题和不足,给出了一个改进算法.实验结果表明,改进算法弥补了原文算法中的缺陷,在获取连续边缘的同时也较好地抑制了噪声,在运算效率方面有了明显的提升,并节省了大量的内存空间.     

Particle Size Estimation Based on Edge Density

Given image sequences of closely packed particles, the underlying aim is to estimate diameters without explicit segmentation. In a way, this is similar to the task of counting objects without directly counting them. Such calculations may, for example, be useful）Cast estimation of particle size in different application areas. The topic is that of estimating average size （=average diameter） of packed particles, from formulas involving edge density, and the edges from moment-based thresholding are used. An average shape factor is involved in the calculations, obtained for some frames from crude partial segmentation. Measurement results from about 80frames have been analyzed.     

变电站综合自动化系统的结构方式

变电站综合自动化系统是电网改造中的重要设备。而系统的结构方式是制约设备性能、造价和可靠性的关键因素。本文结合作者多年来从事电力自动化方面的研究和实践,从分析系统结构方式入手,说明了不同结构方式对设备的性能、造价和可靠性所产生的截然不同的效果。     

PSOM算法用于未知雷达信号分选

粒子群算法(PSO)和神经网络的有机结合是目前一个十分活跃的研究领域,为分类问题的研究提供了新的思路和方法。针对基本SOM算法聚类数目不确定、聚类效果不佳等问题,提出PSOM算法用于未知雷达信号分选,利用PSO的优化算法替代SOM的启发式训练,对基本SOM算法进行改进,最后通过仿真实验验证了该算法在未知雷达信号分选应用上的有效性。