霍尔传感器零位特性及补偿方法研究

针对霍尔传感器自身固有的零位特性,对其产生的零位误差进行分类和深入分析,零位误差的种类是多样的,构成的因素也各不相同,只有对其影响实施有效遏制才能保证测试的精度,零位误差是其自身所不能克服的。通过对各类误差的成因、特点及影响的全面剖析,依据各自的特点,制定了相应的应对措施,针对不同类型的零位误差,提出了具体的电路补偿方案。各项补偿方法简单实用,易于实施,可以有效控制零位误差对测试的影响,保证了霍尔传感器在较高测试精度要求下仍然能够正常工作,获得了满意的补偿效果。     

基于雷达杂波图像的单站定位技术

在特定的边界下美军“强盗”电子情报系统具备强大的单站定位能力。通过分析“强盗”系统,提出了一种独特的定位技术。有别于传统定位技术,该技术利用雷达杂波信号实现对辐射源的定位,理论分析和仿真结果证明了其可行性。     

面向球面虚拟实景底部空洞的快速修补算法

本文提出一种针对球面虚拟实景底部空洞的快速修复算法,首先获取球面全景与球面虚拟实景间映射关系,并基于不同时刻球面虚拟实景间的空间位置关系建立位置映射模型,然后通过求解得到不同时刻球面全景之间的对应关系并实现缺失部分的修补,最后通过对修补区域亮度的调整及边缘融合,对修补结果进行优化.理论分析和实验结果均表明,该方法利用底部空洞位置固定这一特点建立复杂度仅为O(n)的修补算法,能够快速有效的实现球面实景底部空洞的修复.     

关于家庭电气自动控制技术相关问题的研究

由于伴随着持续发展的自动控制、现代通信、计算机技术,这就逐步产生智能化建筑,所谓的智能小区则是扩展与延伸智能化大楼,人们往往借助优化考虑小区建筑群的服务、结构、管理、系统这四个基本要素,提供出一个便利、舒适、投资合理、安全、温馨、效率高的人居环境。以便可以将当前我国住宅建设科技含量增强与发展加快的要求。     

基于激光热成像的铁氧体裂纹检测

铁氧体裂纹缺陷的位置和形态对其性能有不同程度的影响,现有的检测方法不能同时满足远距离、非接触的直观反应缺陷情况的需求。将基于激光热成像缺陷检测方法用于铁氧体工件检测,分析了激光扫描路径平行裂纹时的试样表面温度分布规律,提出了延时对称点温差的表征裂纹方法,将该方法与垂直裂纹扫描时的扫描路径上最高温的方法相融合,并将该方法用于检测真实的铁氧体裂纹。检测结果可更直观清晰的显示出铁氧体试样任意角度的裂纹的位置和形态。     

DTMB接收机对单频网覆盖地点概率估计的影响研究

提出一种DTMB接收机抗单频网回波干扰性能实验室测试方法.首先,测量系统工作模式下的射频保护率PR、0 dB回波最大延时dmax以及延时超过dmax时回波幅度最小衰减量Dmin,然后根据射频保护率PR定义计算出延时超过dmax时有用信号功率所占回波总功率的百分比.并基于理论六边形单频网模型研究了固定接收和移动接收下DTMB接收机抗单频网回波干扰性能在不同FFT窗口同步方法下对单频网覆盖地点概率估计的影响,仿真结果表明接收机特性对单频网覆盖率有重要影响.     

HSV空间和形态学处理相结合的车牌定位方法

车牌定位是实现车牌自动识别的前提.在传统的基于RGB彩色空间的形态学定位方法的基础上进行改进,提出了一种HSV彩色空间和图像形态学处理相结合的车牌定位方法.在HSV彩色空间中将车牌图像分割为H,S,V这3个单通道灰度图像,分别进行去噪和二值化处理,然后将这3幅二值图像做“与”运算得到一幅能有效去除背景干扰的二值图像,再运用形态学的闭运算和开运算进行处理,得到车牌候选区域,最后利用车牌宽高比属性进行验证以确定真实的车牌位置.实验结果表明,该方法相对传统方法实现简单,车牌定位准确、高效.     

基于单片机空气质量检测系统

由粉尘传感器测量空气粉尘浓度,转换成数字量送单片机,单片机分析处理转换成浓度值再与设定浓度值比较;显示器显示空气中粉尘测量浓度和设定浓度;当粉尘浓度超限时,声光报警;     

LBS中面向协同位置隐私保护的群组最近邻查询

在分析现有群组最近邻查询中位置隐私保护的基础上,提出LBS中一种面向位置隐私保护的群组最近邻查询方法。该方法采用分布式系统结构,克服了集中式匿名系统结构所存在通信瓶颈和攻击重点的缺陷。在此基础上根据用户群组的运动状态信息,提出使用位置随机扰动和门限秘密共享的Paillier密码系统来安全地计算用户群组的质心位置。于是将用户群组的最近邻查询转换为此质心的最近邻查询。与现有的相关工作相比,理论分析表明所提有关方案能够在有效抵御现有的距离交叉攻击和共谋攻击下,实现灵活的群组最近邻查询,同时耗费较低的网络资源。     

基于Voronoi图预划分的LBS位置隐私保护方法

为了解决服务器面临大量用户请求时匿名效率下降的问题,分别提出适用于静态用户和动态用户的协作匿名方法。首先基于Voronoi图划分全局区域,再由中心服务器组织本区域内用户实现协作匿名,由于服务器无需为每个用户单独构造匿名区,降低了服务端的负担;针对查询过程中用户提供真实位置信息带来位置隐私泄露的问题,提出了逆向增量近邻查询算法。用户以固定锚点代替真实位置,向位置服务器逐步获取兴趣点候选集并计算出想要的结果,避免位置隐私直接泄漏的同时获取精准查询结果。该算法同时解决了锚点与用户过近而带来的位置隐私被推断问题。实验表明本方法在有效保护用户位置隐私的同时,具有良好的工作效率。