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大量研究表明,microRNA(miRNA)在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重要意义.然而,传统实验方式常受限于小规模和高成本,因此迫切需要计算模拟的方式快速有效地预测miRNA-疾病间的潜在关系.本文通过结合深度学习的堆叠自动编码器算法与旋转森林分类器对miRNA-疾病间关系进行预测.该方法能够有效抽取出融合了疾病语义相似性、miRNA功能相似性和miRNA序列信息的高级特征并对其进行准确分类.在交叉验证实验中,该方法在HMDD v3.0数据集上取得90.30%的预测准确率.此外,我们还在人类复杂疾病乳腺肿瘤上做了案例研究.结果,模型预测得分最高的前30个疾病关联miRNA中28个得到了证实.这些优异的结果表明,该算法是一种有效预测miRNA-疾病关系的工具,能够为生物实验提供高可靠的疾病关联miRNA候选物. 相似文献
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在微波噪声参数测量系统中,通过使用自动源调配器来改变源反射系数的方法,可以方便地求出各个参数。根据对所引入的自动源调配器的分析,总结出源调配器自身的额外噪声误差是可以忽略的,并在对自动源调配器与噪声源级联后组成的单端口网络进行误差分析后,做出了超噪比的补偿运算,这种误差修正方法在很大程度上减小了测量误差量级。使用该补偿方法可以在噪声参数测量时进行更大范围的源阻抗调配,并提高噪声测量的准确度。 相似文献
133.
阐述在数控激光打孔机上进行群孔激光打孔时,最佳打孔路线数学模型的建立以及解决该模型的算法。在此基础上开发了适应于数控激光打孔系统的自动编程软件。 相似文献
134.
在分析舰船逆合成孔径雷达(ISAR)成像模型的基础上提出了一种选取最优成像时间段的方法,即利用时域相关法估计不同时刻的多普勒中心,绘制出多普勒中心曲线;根据多普勒中心曲线选取合适的成像时间段,对选取的每段数据进行平动补偿,并求其方位多普勒谱;根据谱宽判断该时间段是否为最优成像时间段,如果是则利用距离-瞬时多普勒进行成像,否则丢弃该段数据。实测数据的成像结果验证了提出的方法是有效的。 相似文献
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针对标准粒子群优化(PSO)算法后期迭代效率不高和容易陷入局部极值问题,提出了一种基于变异机制的局部粒子群优化(VL-PSO,varied local particle swarm optimization)算法。在单信道100 Gbit/s光传输系统中,以VL-PSO算法作为逻辑控制算法,进行二阶偏振模色散(PMD)归零(RZ)码自适应补偿实验。结果表明,搜索补偿后,眼图张开度明显增大,平均搜索补偿时间为1.650 ms;并且VL-PSO算法能够实时跟踪补偿PMD的变化,跟踪时间小于0.431 ms。 相似文献
137.
宽带数字波束形成雷达的高精度延时补偿新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用宽带信号的相控阵雷达可获得很高的距离分辨率,将广泛用于下一代多功能雷达系统中。传统窄带相控阵体制很难解决宽带相控阵雷达的空间色散和孔径渡越问题,尤其在宽带相控阵雷达做宽角扫描时,必须在阵元或子阵间使用精确的时延补偿。文中提出了一种实现高精度宽带相控阵延时补偿的新方法。该方法采用一种有效的可变分数延时滤波器新结构,即泰勒结构。该结构相对于传统的Farrow结构的主要优点是减少了乘法器和加法器的数量,降低了可变延时滤波器系数的计算难度。试验证明,新的方法能实现精确的宽带波束扫描,可应用于接收和发射数字波束形成的工程实现。 相似文献
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