混沌时间序列降噪在数字通信中的一个应用

根据对非线性时间序列降噪的理论,本文采用Gradient Descent方法在CSK(Chaos shift Keying)系统的接收端对混沌时间序列进行降噪,获得一条比原来时间序列噪声更小的时间序列轨道,然后采用非相干检测技术对发射端传输的符号进行判断,理论分析和计算机仿真结果基本一致.     

一种UHF频段无线数据传输系统接入点的射频前端

介绍了UHF(特高频)频段无线数据传输系统中接入点的一种射频前端。该前端包括调制器、上变频器、功率放大器、低噪声放大器、下变频器、解调器、频率合成器、增益控制和收发切换开关等电路。介绍了射频前端的实现方案以及关键部件的设计与测试。制作完成的射频前端集成在一块1 5 0mm×1 0 0mm的4层印制电路版上。该前端最大输出功率可达2W,接收灵敏度优于-100 dBm,收发切换时延小于1.5μs,满足系统指标要求。     

一种基于MEMS的射频低相位噪声压控振荡器的研制

利用微机械可变电容作为频率调节元件,制备了一种中心频率为2GHz的 LC VCO.微机械可变电容的控制极板与电容极板分离,并采用表面微机械工艺制造,在2GHz时的Q值最高约为38.462.MEMS VCO的测试结果表明,偏离2.007GHz的载波频率100kHz处的单边带相位噪声为-107.5dBc/Hz,输出功率为-13.67dBm.对微机械可变电容引起的机械热噪声以及减小空气压膜阻尼来降低相位噪声的方法进行了讨论,提出了一种优化阻尼孔数目的方法.     

外腔长度对FBG-ECL输出特性的影响

根据光纤光栅外腔半导体激光器(FBG-ECL)的等效腔模型,讨论了外腔长度对FBG-ECL的调制特性、线宽以及强度噪声的影响.指出增大外腔长度可以使FBG-ECL具有很窄的线宽,非常适合应用在相干光通信系统中.同时发现,外腔长度的增大也将导致强度噪声、调制特性的恶化,外腔的选择对FBG-ECL应用在不同光通信系统中十分重要.     

基于Wigner-Hough变换的多分量LFM信号 检测及离散计算方法

Wigner-Hough变换对LFM信号有压缩和聚焦的作用,这种作用的又具有阈值特性,本文简述Wigner-Hough变换的方法及对该方法的评价.重点讨论Wigner-Hough变换的离散计算,提出了一种对Wigner变换的结果再进行Hough变换的类似二维搜索的离散计算方法.     

声音转换技术的研究与进展

声音转换是一项改变说话人声音特征的技术,可以将一人的语音模式转换为与其特性不同的另一人语音模式.声音转换算法的目标是确定一个什么样的模式转换规则,使转换语音保持第一个说话人原有语音信息内容不变,而具有第二个说话人的声音特点.本文介绍了当前声音转换技术领域的研究状态,主要分析现有声音转换技术中各种转换算法的实现原理,描述声音转换系统性能的各种评估方法,最后给出了对声音转换技术的简要评述和展望.     

Energy Transfer from the Upper Triplet States of Aromatic Molecules

The energy transfer from the upper triplet states of diphenylamine, naphthalene and triphenylene to toluene and hexene-1 is studed. Two mechanisms of dissipation transferred energy in solvents are discussed.     

Esters flash point prediction using artificial neural networks

In this article, an artificial neural network to predict the flash point of 95 esters was implemented. Four variables were used for its development. A neural network with 4‐5‐8‐5‐1 topology was encountered to gain the best agreement of the experimental results with those predicted (square correlation coefficient (R²) and root mean square error were 0.99 and 5.46 K for the training phase and 0.96 and 13.02 K for the testing set). © 2012 Wiley Periodicals, Inc.     

Digital canvas removal in paintings

The periodic structure of the underlying support of paintings on canvas can become quite prominent and disturbing in high resolution digital recordings. In this paper, we construct a new model and method for the digital removal of canvas which is considered as a noise component superimposed on the painting artwork. The high resolution of the images prohibits the efficient application of existing adaptive denoising filters. Hence, a two-step approach is proposed. First a (smoothing) Wiener filter is applied to the complete image. The second step consists of a spatially adaptive extension with low-complexity to obtain a generic digital canvas removal filter.