对抗条件下双机编队空-地作战效能评估

双机编队是空防对抗中一种主要的编队模式。在对单机空 地作战效能评估的同时,对双机编队空 地作战效能进行了评估,构造了对抗条件下双机编队空 地作战效能评估的解析模型,是飞机作战效能评估方法的再次拓展,最后用实例证明了模型的正确性。     

民航地空通信双通道干扰抑制系统

民航甚高频通信经常受到各种各样的干扰,严重影响了民航飞行的正常进行。为此,首先建立了符合甚高频通信特点的实际模型,然后建立了双通道干扰抑制系统,并在满足窄带假设地前提下提出了一种基于递归最小二乘恒模阵列的的抗干扰方案,这种阵列比以往使用最陡下降恒模阵列具有更快的收敛速度和数值稳定性。计算机仿真数据实验和实际采集的数据实验也证明了这种方法的有效性。     

ACTS数据有效性检验算法仿真

为解决空战训练系统飞行数据在实时传输过程中的数据延时、丢失和错误等问题,搭建了一种空战训练系统(ACTS)数据有效性检验算法仿真实验环境,采用两台PC和两部电台来进行收发飞行数据的模拟,并利用某型飞机的试飞数据对设计的数据有效性检验算法进行了验证,实现了地面监控系统对空中态势的实时显示和评估.     

战术数据链通信延时的补偿方法研究

为补偿战术数据链通信延时对战场指挥带来的影响,针对采用自适应"当前"模型(ACM)进行通信延时补偿,虽可以实时匹配目标运动状态,提高预测精度,但其进行模型实时切换时,存在预测估计精度会发生跳动的问题。采取基于数据链的自适应交互多模型进行预测估计补偿通信延时。仿真实验证明该方法可以有效提高预测估计精度,同时减小了模型集变化时预测估计精度跳动。因此基于数据链的自适应交互多模型比较适合用作对战术数据链通信延时进行补偿处理。     

基于改进粒子群算法的巡航高度优化

参考航迹确定后巡航导弹飞行高度对其撞地概率和突防概率存在一定影响,需要对巡航导弹的飞行高度进行优化。将模拟退火和分阶段搜索引入基本粒子群算法,并基于该改进算法对巡航导弹的飞行高度进行优化。仿真结果表明,给定参考航迹后对巡航高度进行优化,能够大幅提高巡航导弹的作战能力。     

协同空战中基于任务分解的任务协调机制研究

协同空战任务决策的一个关键是编队内部的协调。基于复杂系统的一般求解方法,结合人工智能领域的MAS技术,提出了一种任务协调的分步实现方法。首先,就复杂的协同作战任务提出了一种分级分解思想,通过6级分解,将一项复杂作战任务分解为单个作战Agent的阶段性战术级任务,实现了协同作战任务的细化和量化,为各Agent协同完成复杂任务奠定了基础。在任务分解的基础上,建立了多Agent任务协调的数学模型,在合同网协议的基础上,提出了一种基于市场行为的编队内部的任务的动态协调机制。各作战Agent通过市场协议动态地选择适合自己的作战任务(包括协作性的和非协作性的),以编队总体效用最大化为目标,高效地实现了任务的动态、分布式的分配。仿真结果表明,提出的基于任务分解的协同任务协调机制效果较好,对作战任务决策起到了基础性的作用。     

基于离差最大化的空战目标威胁评估

威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一。在分析了现有的目标威胁评估方法中距离威胁模型存在不足的基础上,考虑敌我双方飞机的雷达最大探测距离和导弹最大射程的不同情况,提出了改进的距离威胁模型。针对传统威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用离差最大化方法来解决目标威胁评估问题,给出了离差最大化方法确定威胁因素权重的具体步骤。建立了目标威胁评估的数学模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的。     

基于态势相关的超短波作战通信仿真

在深入分析超短波通信网特点的基础上,对态势相关的舰艇编队超短波语音通信仿真的功能需求、实现方法进行了深入的研究,提出了一种实现方案,并阐述了该实现的硬件和软件组成、相关的数学模型和有关的关键技术问题以及控制流程。这对提高作战通信的仿真度很有帮助,具有重大的理论和现实意义,也可为其他相关的作战模拟系统的研制提供参考。     

舰用作战指挥系统多传感器信息融合技术优化

针对海军作战舰艇单平台多传感器信息融合的需求,优化单平台舰载指控系统使用的信息融合工程化算法。采用模糊双门限相关算法,重点解决融合态势稳定性不高等问题,提高单平台信息相关正确率和信息融合航迹连续性。     

专家系统在空战多目标攻击排序中的应用

根据现代空战的特点,提出应用专家系统进行空战的多目标攻击排序,介绍了专家系统的基本思想和基本结构,构造了专家系统的知识库和推理机,并就1对4的攻击排序进行了仿真研究。最后,对该方法在提高空战效率和排序实时性方面的优势进行了分析。