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多架无人作战飞机协同作战的几个关键问题 总被引:7,自引:6,他引:7
从分析协同空战对无人作战飞机(UCAV)的要求入手,初步探讨了UCAV多机协同与有人驾驶战斗机多机协同的区别,分析了UCAV多机协同面临的主要问题,阐述了UCAV多机协同的关键技术以及将来可能的应用,指出了UCAV多机协同的研究方向。 相似文献
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兰切斯特方程的推广及其作战应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对兰切斯特方程进行推广后,得到了考虑兵力增援和自然损耗、多兵种混合作战、基于系统动力学描述的3个新的兰切斯特方程.在给定实际作战参数的条件下,将基于系统动力学描述的战争模型和其他两个推广兰切斯特方程所得的战争模型相结合,得到了更符合实际战争的模型结果. 相似文献
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为有效识别视觉系统采集的可见光图像中的舰船目标,提出了基于YOLO(You Only Look Once)网络模型改进的10层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)用于水面舰船目标的智能识别,通过反卷积的方法可视化CNN中不同卷积层提取到的舰船目标特征。按照传统目标识别方法提取了舰船目标的四类典型人工设计特征,将所提CNN的舰船目标识别结果与YOLO网络模型及四类人工设计特征结合支持向量机用于舰船目标识别的结果进行比较。实验结果表明,与YOLO网络模型相比,综合精确率、召回率和效率3个舰船目标识别的性能指标,改进后的CNN性能更好,从而验证了所提方法的有效性。不同数据量下采用典型特征识别舰船目标与基于深度CNN识别舰船目标的识别结果比较说明了不同类型目标识别算法的优劣势,有利于推动综合性视觉感知框架的构建。 相似文献
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