多传感器资源的非平等博弈分配

空战M4系统需要在同一时间段对多个目标执行多种任务,因此,系统多传感器资源必须向子任务进行分配;同时,各子任务又具有不同的优先权和紧迫度。利用非平等博弈理论,建立多传感器资源的非平等博弈分配模型和分配算法,可以合理有效地解决多传感器管理方案的优化问题。仿真结果验证了该方法的有效性。     

以本机为中心的全向攻击的概念研究

一般提到的全向攻击是以目标为中心的全向攻击,它和以本机为中心的全向攻击不同。分析了以本机为中心的全向攻击的概念,认为在技术上导弹武器系统存在一个正在从以目标为中心的全向攻击向以本机为中心的全向攻击发展的趋势,还研究了以目标为中心的全向攻击的技术基础和对未来空战的影响。     

空地制导弹药的MIMU/GPS组合导航系统研究

针对空地精确制导弹药对低成本、高精度和高可靠性导航系统的需求,设计了MIMU/GPS组合导航系统.该系统采用了MEMS的IMU和GPS进行组合,利用位置、速度组合模式,采用渐消自适应Kalman滤波器估计并修正惯导的误差.通过地面跑车试验进行了验证,试验结果表明:组合导航系统误差得到了有效的抑制,导航精度满足空地制导弹药的导航要求.     

雷达群组网预警作战能力分析

在讨论雷达组网内涵的基础上,针对雷达群组网作战的特点建立指标体系,运用物元分析理论对雷达群组网作战能力进行分析,并结合具体算例找出薄弱环节,为分析雷达群组网作战能力提供了新的方法途径。     

基于改进非参量法的现代空战威胁评估研究

针对现有威胁评估非参量模型的不足,提出一种改进的非参量法模型。该模型结合对现代空战过程和影响参数的分析,充分考虑现代空战的特点,构造了参战双方战机的态势、效能、事件、目标战役价值等优势函数,优化了方位角、进入角、距离、能量、效能等优势函数然,并将事件、目标战役价值作为威胁评估的因素,采用熵权法求得权重系数后,线性加权法将各优势函数综合,求得总体优势函数。最后,对优化、改进的非参量法模型进行仿真,仿真结果表明,该模型更符合超视距空战的实际,并且对现代空战威胁评估合理、有效。     

Bicriterion differential games with qualitative outcomes

Combat games are studied as bicriterion differential games with qualitative outcomes determined by threshold values on the criterion functions. Survival and capture strategies of the players are defined using the notion of security levels. Closest approach survival strategies (CASS) and minimum risk capture strategies (MRCS) are important strategies for the players identified as solutions to four optimization problems involving security levels. These are used, in combination with the preference orderings of the qualitative outcomes by the players, to delineate the win regions and the secured draw and mutual kill regions for the players. It is shown that the secured draw regions and the secured mutual kill regions for the two players are not necessarily the same. Simple illustrative examples are given.This paper is based partially on research supported by the Council of Scientific and Industrial Research, India, through a Research Associateship Grant to the second author.     

基于滚动粒子群算法的空对地攻击轨迹控制决策

针对空对地攻击的轨迹规划问题,建立战机的六自由度模型、全向RCS模型、以及各类威胁模型。选取推力系数、攻角以及横滚角为控制量,确立对地攻击航迹控制决策指标函数以及决策最优控制模型。采用滚动粒子群算法,通过粒子群算法获得控制量在每个决策时域内的最优值并结合滚动时域控制实现对航迹的在线规划。经过仿真分析表明该方法可以控制载机完成作战任务并能给出控制量的变化规律,为飞行员提供决策辅助信息。     

一种基于视觉感知的舰船目标智能化识别方法

为有效识别视觉系统采集的可见光图像中的舰船目标,提出了基于YOLO（You Only Look Once）网络模型改进的10层的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）用于水面舰船目标的智能识别,通过反卷积的方法可视化CNN中不同卷积层提取到的舰船目标特征。按照传统目标识别方法提取了舰船目标的四类典型人工设计特征,将所提CNN的舰船目标识别结果与YOLO网络模型及四类人工设计特征结合支持向量机用于舰船目标识别的结果进行比较。实验结果表明,与YOLO网络模型相比,综合精确率、召回率和效率3个舰船目标识别的性能指标,改进后的CNN性能更好,从而验证了所提方法的有效性。不同数据量下采用典型特征识别舰船目标与基于深度CNN识别舰船目标的识别结果比较说明了不同类型目标识别算法的优劣势,有利于推动综合性视觉感知框架的构建。     

目标作战能力建模与分析

为满足联合作战对目标作战能力定量化认知与分析的作战需求,在打击毁伤、生存自卫、信息支援、指挥控制、机动投送、综合保障六大目标作战能力研究框架基础上,完善了六大作战能力的概念内涵和理论外延。提出了基于能力要素的目标作战能力建模与分析方法,同时研究了基于作战场景的目标作战能力要素表征技术以及能力分析数据可视化技术,力求构建标准统一、要素齐全、功能完善的目标作战能力建模与分析理论方法体系,实现对目标作战能力的精细化建模与定量化分析。     

Channel Modeling for Air-to-Ground Wireless Communication

In this paper, we discuss several large?scale fading models for different environments. The COST231?Hata model is adapted for air?to?ground modeling. We propose two criteria for air?to?ground channel m...