基于MAS的编队对地攻击仿真评估

针对协同对编队对地攻击作战效能的影响,提出了基于多智能体(Multi-Agent System,MAS)的编队对地攻击作战效能评估方法。根据编队中各实体具有的自主性或半自主性特点,以及各实体的功能与作战过程,分别建立了编队作战实体的Agent模型以及基于实体Agent交互的编队对地攻击体系的MAS模型。在此基础上,以HLA技术为支撑研究了MAS模型的仿真实现问题,实现了基于MAS的编队对地攻击协同作战效能的仿真评估。该方法有效解决了编队对地攻击体系通过协同产生的整体行为建模问题,从而解决了编队整体合力产生的作战效能评估问题。     

机载多目标攻击武器系统虚拟样机研究

机载多目标攻击武器系统是当今航空武器系统研究的重点和发展的标志。该文论述了虚拟样机的概念及其在武器系统装备论证中的作用和意义，并研究了虚拟样机的基本设计技术。在给出机载多目标攻击武器系统总体和详细结构设计成果的基础上之上，文章进行了机载多目标攻击武器系统虚拟样机的设计研究，给出了样机的软、硬件结构。     

空射巡航导弹火控系统总体构思

空射巡航导弹武器系统所涉及的关键技术很多,本文针对空中平台发射的巡航导弹的特点对火控系统总体设计进行了探讨;对空射巡航导弹火控系统的组成、功能、攻击方式、工作过程等进行了分析。     

多目标攻击空空导弹的目标截获概率分析

发射出去的多枚空空导弹能否成功地截获所分配的目标是多目标攻击功能得以实现的关键所在。本文简述了中距复合制导空空导弹的制导机制,分析了机裁武器系统有关因素对导引头目标指示误差的影响,建立了该类导弹在中、末交接段截获目标的概率模型。在此基础上,文章进行多目标攻击条件下导弹对目标的截获概率分析,并给出了算例及结果。     

单机多目标攻击的最佳发射点选择算法研究

选择最佳发射点就是以预期攻击效果最佳化来确定开火时机,这对多目标攻击武器系统具有重要意义。提出在攻击航线与攻击区的相交段上,以综合杀伤概率最大化原则来选择多目标攻击的最佳发射点。在阐述研究思想和步骤的基础上,设计了多目标攻击最佳发射点选择算法,并给出了仿真算例与结果。     

基于QABC-IFMADM算法的有人/无人机编队作战威胁评估

信息化条件下有人/无人机编队作战环境具有高度不确定性,如何对目标进行快速有效的威胁评估成为亟待解决的问题.在直觉模糊集框架下,研究决策者对方案具有偏好,目标属性值为区间数且权重未知的评估问题,提出一种量子蜂群（QABC）优化属性权重的直觉模糊多属性决策（IFMADM）的威胁评估方法.首先,建立方案偏好模型;其次,综合考虑客观优化排序和决策者方案偏好信息,建立主客观最优属性权重优化模型,并采用量子蜂群算法优化属性权重,使得属性权重更准确地反映实际情况.最后,通过编队对地作战威胁评估算例验证了所提方法的合理性与有效性.     

The new threat to internet: DNP attack with the attacking flows strategizing technology

Distributed network paralyzing (DNP) attack, a kind of distributed denial‐of‐service attack that utilize botnet to congest and paralyze autonomous system level network, is a serious threat to network security. In this article, it is indicated that the most difficulty of DNP attack is strategizing DNP attacking flows automatically from the perspective of the attacker. For this outstanding issue, we introduce the DNP attacking flows strategizing technology, which can help an attacker to launch DNP attack efficiently through a series of attacking resources division–target links and attacking paths orientation–flux planning process. Through simulation, we demonstrate that the feasibility of attacking flows strategizing technology and prove that an attacker who controls a large‐scale botnet can utilize DNP attack to seriously threat the network security. At last, from the perspective of the defender, it is indicated that the network security researcher should strengthen the relevant research to defend the DNP attack. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

无人机对地多目标攻击决策研究

攻击决策是无人机对地攻击的重要内容之一,它包括火力分配（武器选择、武器分配）和目标决策（目标选择、目标排序）。在得到目标、载机、武器信息的前提下,通过动态贝叶斯网络推理模型,选择出用于进行攻击的武器类型;以Monte Carlo仿真结果为基础,完成攻击时的武器分配。以上述两步结果为前提,通过构造相应表格并对此表进行查询,完成了目标选择和目标排序。仿真结果验证了此多目标攻击决策法的合理性和有效性。     

基于地形梯度法的巡航导弹来袭方向判断

在满足地空导弹部队战术需求的条件下,为了提高巡航导弹来袭方向判断的速度,建立了地形梯度预测模型。该模型将地空导弹威胁源和高炮威胁源统一等效为含等高线的威胁源地形,并将此类地形与实际地形叠加生成战场环境地形。把此地形均匀划分为8个方向,分别计算每个方向内综合威胁指数最小且满足巡航导弹进袭梯度要求的连续梯度带面积除以该方向总面积。通过比较面积比计算出巡航导弹的最大可能来袭方向。经过模拟仿真证明该模型具有算法简单、速度快和可操作性强等优点,同时也能充分发挥指挥员在来袭方向判断中的主观能动作用,为快速定下战斗部署决心和提高巡航导弹拦截概率提供支持。     

基于战斗机可攻击范围的目标编群研究

考虑到战斗机的自身能力属性对目标编群的限制,为使目标编群具有全面性,引入了战斗机可攻击范围的概念,并分析其影响因素.对目标的信息运用图论的方法进行了处理和存储.定义了包含位置、速度和威胁指数等参数的广义欧式距离,运用最近邻法和以目标角度为启发信息地全局A*搜索算法对目标聚类分群.通过算例验证,这种方法能够有效地获得目标的群数进而实现对目标分群.