基于梯度幅值的自适应边缘检测算法

提出了一种新的边缘检测算法.根据所提出的梯度幅值计算方法求出整幅图像的梯度幅值均值和图像中所有像素点的梯度幅值相对与均值的方差.由图像的梯度幅值均值和方差计算出图像的最佳阈值.然后根据提出的噪声剔除方法对由最佳阈值判定的初始边缘中的噪声进行剔除.实验结果表明所提出的算法在精确定位边缘的同时也较好地抑制了噪声.     

单脉冲雷达速度量折射误差高精度修正方法

单脉冲雷达是高精度外弹道测量系统中的一种主要测量设备之一,为了提高其测量精度,对所有测量参数都需要进行电波折射误差修正.针对目前单脉冲雷达测速参数折射误差修正精度较低的现状,在距离和角度折射误差修正基础上,提出了基于方向余弦的速度量折射误差高精度修正方法.首先根据经折射修正后的目标精确位置,利用二阶中心平滑微分方法求出目标的真实速度向量;然后再利用测站、地心的位置得到目标到雷达站、地心的方向余弦,进而求出目标与雷达站间电波射线在目标处切矢方向余弦;最后进行距离变化率的折射误差修正.实验证明,该方法比常用的直接微分方法的精度高出20％,且具有较好的实用性和有效性.     

毫米波多模单脉冲喇叭馈源的分析与设计

对多模单脉冲喇叭馈源的理论和设计方法进行了研究。针对高次模的模比计算和控制难点,提供了一种准确的分析理论,给出了高次模的产生规律和模比的计算方法。在此基础上分析设计了一个毫米波多模单脉冲喇叭馈源并加工了实物,其实测结果表明,该馈源具有带宽宽（>5%）、驻波比小（<1.2）、和差矛盾小（<1.5 dB）、方位和俯仰面方向图对称性好的特点,与理论分析结果、仿真设计结果非常吻合,达到了预期的设计效果。     

有机涂层环境适应性研究进展

综述了有机涂层自然环境试验方法和实验室加速试验方法。自然环境试验方法主要有大气环境试验和海水环境试验;实验室加速试验方法不但包括模拟太阳光、热、湿热、盐雾等环境的实验室试验,还有综合模拟试验。还介绍了检测有机涂层老化的宏观分析方法、微观分析方法和电化学分析方法。其中宏观分析方法主要介绍了涂层附着力试验方法,微观分析方法则主要介绍了扫描电镜(SEM)、X射线光电子能谱仪(XPS)、傅里叶红外光谱(FTIR)及电化学交流阻抗谱法(EIS)。讨论了近年发展起来的有机涂层老化的各种机理,例如自由基降解的光老化降解机理,亲水性基团的水降解机理,热氧机理,臭氧及污染物影响的老化机理等。     

基于跨领域卷积稀疏自动编码器的抽象图像情绪性分类

为了将无监督特征学习应用于小样本量的图像情绪语义分析,该文采用一种基于卷积稀疏自动编码器进行自学习的领域适应方法对少量有标记抽象图像进行情绪性分类。并且提出了一种采用平均梯度准则对自动编码器所学权重进行排序的方法,用于对基于不同领域的特征学习结果进行直观比较。首先在源领域中的大量无标记图像上随机采集图像子块并利用稀疏自动编码器学习局部特征,然后将对应不同特征的权重矩阵按照每个矩阵在3个色彩通道上的平均梯度中的最小值进行排序。最后采用包含池化层的卷积神经网络提取目标领域有标记图像样本的全局特征响应,并送入逻辑回归模型进行情绪性分类。实验结果表明基于自学习的领域适应可以为无监督特征学习在有限样本目标领域上的应用提供训练数据,而且采用稀疏自动编码器的跨领域特征学习能在有限数量抽象图像情绪语义分析中获得比底层视觉特征更优秀的辨识效果。     

Nodal operator splitting adaptive finite element algorithms for the Navier–Stokes equations

Solution algorithms for solving the Navier–Stokes equations without storing equation matrices are developed. The algorithms operate on a nodal basis, where the finite element information is stored as the co-ordinates of the nodes and the nodes in each element. Temporary storage is needed, such as the search vectors, correction vectors and right hand side vectors in the conjugate gradient algorithms which are limited to one-dimensional vectors. The nodal solution algorithms consist of splitting the Navier–Stokes equations into equation systems which are solved sequencially. In the pressure split algorithm, the velocities are found from the diffusion–convection equation and the pressure is computed from these velocities. The computed velocities are then corrected with the pressure gradient. In the velocity–pressure split algorithm, a velocity approximation is first found from the diffusion equation. This velocity is corrected by solving the convection equation. The pressure is then found from these velocities. Finally, the velocities are corrected by the pressure gradient. The nodal algorithms are compared by solving the original Navier–Stokes equations. The pressure split and velocity–pressure split equation systems are solved using ILU preconditioned conjugate gradient methods where the equation matrices are stored, and by using diagonal preconditioned conjugate gradient methods without storing the equation matrices. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.     

毫米波导引头港口舰船目标识别技术

针对末制导导引头对港口多个舰船目标识别、分选的技术难点,该文将距离高分辨技术与单脉冲测角体制相结合,提出了一种基于毫米波单脉冲三维成像的港口舰船目标识别、分选方法。首先采用单脉冲三维成像获得目标散射中心的三维分布,然后利用聚类分析等方法实现目标的分割与识别,并将无偏几何中心法用于目标跟踪点的选择,从而实现导引头对多个舰船的识别、分选及精确跟踪。仿真结果表明,文中方法对多个目标的识别及目标要害部位选择具有很大的优越性。     

Windows技术在跟踪接收设备监控系统中的应用

讲述了Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统和空间有源目标单脉冲跟踪接收设备监控系统的特点以及两者之间的矛盾，然后通过一个实例给出了如何将Ｗｉｎｄｏｗｓ技术应用于空间有源目标单脉冲跟踪接收设备的监控系统中。     

On a new centered strategy to control the accuracy of weighted essentially non oscillatory algorithm for conservation laws close to discontinuities

In this paper we try to redesign an algorithm analyzed in previous works by Amat et al. in order to obtain a centered strategy aimed to approximate the solution of linear and nonlinear systems of conservation laws. We perform the analysis of the new algorithm in order to explain why the new strategy works close to shocks in the solution of conservation laws. The objective is to force the use of the most centered stencil of those used whenever the data are affected by the presence of a high gradient.     

恒化器中两种群适应性生长模型

研究两种微生物基于恒化器培养的数学模型.微生物1因适应生存环境营养供给的变化而具有休眠特性,表现为活跃生长与休眠两种生存状态.微生物2不能休眠.经过数学分析和数值模拟,结论是当系统生产常数μ_0<1时,两种微生物不能在恒化器中生存.而当μ_0>1,会出现多种稳定的极限状态E_i,i=1,2,3,4,5.数值模拟也显示出当营养吸收转化率和定量输入的营养浓度确定时,两种微生物的最大生长率决定了竞争结果.