基于DDS的单脉冲体制雷达目标模拟的实现

目标模拟器可以辅助雷达系统进行整机调试并帮助进行操作培训。利用DDS芯片AD9857设计了一种单脉冲体制雷达的目标模拟器。通过数字交汇技术将模拟目标和雷达扫描波束进行交汇,计算出DDS芯片的控制参数。通过DDS芯片直接产生两路所需的中频信号,提出利用连续波校准和波形存储技术,解决差波束正负号确定的问题。在某雷达调试过程...     

一种TRAD干扰下单脉冲巴克码PD雷达制导信息处理全数字仿真平台

针对空空作战场景下单脉冲巴克码PD体制下制导雷达对抗TRAD干扰评估问题,提出一种实现制导信息处理的全数字动态仿真平台,用于典型TRAD干扰样式下飞机目标诱饵雷达回波动态生成和抗干扰算法性能的验证。基于稳态时拖曳线刚体假设,针对迎头、尾追和截击等典型空战场景,实现了飞机运动学状态动态生成及TRAD伴飞状态生成,进一步可合成目标和干扰的雷达回波。仿真结果表明,提出的仿真方法是有效的。     

Ka波段大型单脉冲平板缝隙天线的分析与设计

论文所分析的Ka波段平板缝隙阵列天线具有阵面尺寸大(534.89mm×494.3mm)、缝隙多(5 120)的特点,因而对于阵面的设计运用优化总体设计,并运用等效电路法结合电磁仿真软件HFSS得到精确的辐射缝以及耦合缝参数。同时为了减小加工难度,对天线分象限分层分象限进行加工。经过实测验证,测试结果与理论吻合良好,在±300MHz频带范围内驻波小于2,整个阵面的增益均大于42dB,天线的方位副瓣电平达到-22.8dB,俯仰副瓣电平达到-23.8dB,零值深度在俯仰和方位均达到-30dB。     

一种雷达通道幅相不平衡校正新方法

在二次雷达中采用单脉冲来获得较高的测角精度,而和差道接收机的幅度和相位的不一致性会影响二次雷达的测角精度。本文采用一种在i、q数据求模后分别补偿幅度和相位的方法,其中幅度采用log模块补偿。该方法能有效补偿和、差、控制三通道幅相不平衡,并且结构简洁、高效。经仿真,达到良好的补偿效果。     

交叉眼干扰数学建模

对单脉冲跟踪雷达在交叉眼干扰环境下所接收信号模型及所测目标视角进行了较严格的数学分析和初步仿真计算.结果表明:1)单脉冲跟踪雷达所接收信号中的干扰信号分量与目标回波信号分量间存在多普勒频差,多普勒频差随雷达与目标间距离的减少而增大;2)当目标回波信号功率相对于单个干扰信号的功率不是足够小时,目标回波信号可能导致诱偏方向失控;3)尽管当两干扰信号功率完全相等,相位正好相反时,交叉眼干扰对单脉冲跟踪雷达的诱偏能力最强,但如此设置干扰参数并不能达到预期干扰效果.     

两点源单闪烁法对单脉冲雷达的干扰分析

针对采用单脉冲雷达进行跟踪的导弹,提出两点源单闪烁干扰.利用目标雷达的周期闪烁,诱饵进行连续发射,使得来袭导弹在达到分辨角前尽量朝诱饵飞去,并对这一过程的弹道进行分析;最后通过设置初始张角和雷达分辨角,运用遗传算法快速地计算出两干扰源施放的最优距离和单闪烁的最佳周期,使得导弹在分辨出地面目标雷达并经过最大过载修正后仍距目标有较大的偏移.     

基于聚类算法的最优子阵划分方法研究

 系统研究了大型阵列雷达中的最优子阵划分问题.分析了权矢量逼近准则下最优子阵划分方法的理论基础,得出最优子阵划分方案是否具有邻接性的判断依据,同时提出了一种新的子阵划分方法.与传统的基于聚类算法的子阵划分方法相比,新方法能够进一步减少权矢量逼近误差,获得更优的波束性能.在给定面阵结构及和差波束形成框架下,对提出的新方法进行仿真分析,并与两种传统的子阵划分方法相比较,验证了新方法的有效性.     

单脉冲跟踪雷达抗双点源干扰研究

角度自动跟踪系统是跟踪雷达的最主要、最基本的系统,单脉冲角跟踪系统是目前最为先进的角度自动跟踪系统,但其较容易受到双（多）点源的干扰,为提高单脉冲雷达的抗千扰能力,本文根据其测角原理,分别计算出雷达受干扰时的大、小功率干扰源的偏离角,提出采用选择性的跟踪双点源干扰中的大功率源或小功率源的方法进行抗干扰。     

一种改进的自适应多目标SHT检测方法

在实际的雷达检测环境中,杂波、热噪声等产生的干扰功率通常是未知的.为此,Gini F提出了一种估计干扰功率的方法,并给出一种自适应序贯假设检验方法检测位于同一距离-方位分辨单元内的多个目标.不过,所提估计方法存在门限很难确定的问题.针对该问题,本文提出了一种新的估计干扰功率的方法,并推导出相关门限的理论值.在新估计方法基础上,给出了一种改进的自适应多目标SHT检测方法.仿真证实,改进后的自适应SHT方法具有更好的检测概率.     

基于MEMS惯性测量单元的多源信息自适应步数检测方法

针对基于MEMS惯性测量单元的行人航迹推算中步数检测方法仅利用单一的加速度信号检测精度较低的问题,提出一种多源信息自适应步数检测方法。该方法通过综合考虑人体运动过程中的加速度信号和角速度信号,根据不同的步态特征通过设定不同的自适应阈值条件实现步数的检测。虽然常规的峰值检测算法和固定阈值检测算法在单一步态下步数检测精度相对较高,但是对复杂运动状态下的步数检测精度很差,无法适用于真实的行人运动过程中步数的检测。然而多源信息自适应步数检测方法却能够在行人不同运动状态下精确检测步数,该方法明显优于常规的峰值检测方法和阈值检测方法。试验结果表明,本文提出的多源信息自适应阈值检测方法在行人不同运动状态下的步数检测精度可达98%以上。