组织协同进化分类算法用于雷达目标一维像识别

针对雷达目标一维像识别问题，提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法．该方法与现有进化分类方法的不同之处在于它的进化操作直接作用于样本而不是规则，采用了一种自下而上的搜索机制，即先使若干样本的集合得到进化，再从进化结果中提取规则．这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则．该方法不需要进行特征提取；对于高维数据，不需要预先进行降维处理；没有复杂的运算，训练和识别的速度都很快．对3种飞机微波暗室实测数据的识别实验表明，该方法性能稳定，优于基于支撑矢量机与子波核函数的方法，识别率均达到了96％以上．实验中还对算法的抗噪能力进行了测试，获得了良好的效果．     

B值随机变量阵列加权和的完全收敛性

设{X_ni:1≤i≤n,n≥1}为行间独立的B值r.v.阵列,g(z)是指数为1/p的正则变化函数,r>0,{ani 1≤t≤n,n≥1}为实数阵列,本文得到了使(?)成立的条件,推广并改进了Stout及Sung等的著名结论.     

一类9n2次组合混合水平正交表的构造

本文利用正交表和投影矩阵的正交分解之间的关系,给出了一类9n2次组合混合水平正交表的构造方法,作为这种方法的应用,我们构造了一些新的具有较大非素数幂水平的144次混合水平正交表,并且这些正交表具有较高的饱和率.     

平面交叉玻璃波导型微透镜阵列光学性能研究

介绍了平面交叉玻璃光波导型半球形微透镜阵列的制作方法.利用积分形式的光线方程式讨论了半球形微透镜的光学特性,得到了半球形微透镜的光线轨迹方程式和焦距表示式,理论结果与实验数据是一致的.     

一种基于TDA16846的新型有源功率校正电路设计

介绍一种由集成电路芯片TDA16846完成的利用电荷泵(Charge Pump)实现的有源功率因数校正(APFC)技术。这种APFC电路的突出优点就是结构简单,通过对常规缓冲电路进行合理调整,可以很容易变成具有PFC功能的高性能开关电源。分析了APFC的工作原理,应用专用芯片TDA16846设计了电路图,并阐述了主要元件的功能。经实验证明,推荐电路设计合理,应用前景广阔。     

基于FPGA+POWERPC(VIRTEX-II PRO)的雷达数字伺服控制系统

VIRTEX IIPRO是美国Xilinx公司最新一代的FPGA产品,内嵌了IBM的POWERPC405,它的功能十分强大、扩展性能优越,在工业和军用设备中有着很好的应用前景。本文对该芯片的特点进行了简单介绍,并介绍了一种基于FPGA+PPC为核心的雷达数字伺服控制系统。     

对炮位侦校雷达精度评价的探讨

当前炮位侦校雷达精度评价存在两种计算方法，通过分析这两种精度计算方法的原理，就如何选用计算方法对雷达精度进行合理评价等问题进行了探讨，并在实践运用效果的基础上对提高产品研制质量提出了建议。     

稀疏阵列天线综合的遗传算法优化

通过遗传算法优化选择常规满阵中一定比例的工作单元,使阵列在欠饱和状态下达到窄波束低副瓣的要求。以单元的工作状态和激励幅度为优化参量,波束宽度和副瓣电平为适值函数,通过适值缩放和多种群进化竞争使遗传进化稳定地收敛到全局最优。详细分析了稀疏阵的单元布局、稀疏率及单元激励对优化阵列特性的影响。     

多极化目标特性测量雷达跟踪接收机的设计与性能分析

基于多极化目标特性测量雷达的设计，结合实际应用，给出了多极化目标特性测量雷达跟踪接收机的设计与工程实现，并对影响跟踪精度的因素进行了分析。     

Improving forecasting performance by employing the Taguchi method

To satisfy the volatile nature of today’s markets, businesses require a significant reduction in product development lead times. Consequently, the ability to develop precise product sales forecasts is of fundamental importance to decision-makers. Over the years, many forecasting techniques of varying capabilities have been introduced. The precise extent of their influences, and the interactions between them, has never been fully clarified, although various forecasting factors have been explored in previous studies. Accordingly, this study adopts the Taguchi method to calibrate the controllable factors of a forecasting model. An L₉(3⁴) inner orthogonal array is constructed for the controllable factors of data period, horizon length, and number of observations required. An experimental design is then performed to establish the appropriate levels for each factor. At the same time, an L₄(2³) outer orthogonal array is used to consider the inherited parameters of forecasting method as the noise factors of Taguchi method simultaneously. An illustrated example, employing data from a power company, serves to demonstrate the thesis. The results show that the proposed model permits the construction of a highly efficient forecasting model through the suggested data collection method.