A／D采样频率对FFT信噪比的影响

本文从工程应用需要出发，从理论上分析了采样频率对分析信号信噪比的影响，分析了采样频率与信噪比间的关系，为现实高频率分辨率的同时提高分析信号的信噪比提供理论依据。     

Weibull分布变差系数的抽样检验

本文给出了二参数Weibull分布变差系数的计量型抽样验收方案、     

在聚焦离子束系统中进行集成电路显微探测的应用实例研究

在模拟集成电路的设计开发中，需要对集成电路芯片内部信号的时序和电平进行精确的测量。这在过去是以光学显微镜和微型机械探针相结合的机械显微探测法来实现的。但是，对于当今半导体技术下的集成电路内部微小线宽互连几何结构，光学显微镜已无法提供足够的图象分辨率且无法保证探针的准确放置。而更小几何尺寸半导体工艺的进一步发展却要求探测工具具有越来越高的探针放置精度和空间分辨率。应用微型机械探针和聚焦离子束扫描离子显微镜相结合的新的机械探测技术，已经在这一领域进行了一些实例研究。本文重点阐述在一模数混合信号器件设计开发过程中，从芯片内部调试获取一个需10纳秒延时的60OmV模拟电压跃升信号的应用实例研究。     

应用于ADSL的多位Σ-Δ数/模转换器的设计

提出了一种应用于ADSL数据传输的多位电流模Σ-Δ数/模转换器(DAC)。采用多位Σ-Δ调制器,可以在低过采样率和低调制器阶数下设计出高性能的调制器。通过采用动态元素匹配(DEM)技术,降低了由于电流模DAC(SteeringDAC)电路中电流源单元的不匹配带来的噪声,进一步改善了输出信号的信噪比。     

斑须蝽种群空间分布格局Weibull分布的拟合

Weibull分布的概率密度函数为f(x) =(c/b) [(x -a) /b]c -1exp [(x a) /b]c ,x≥a。本文首次用于拟合班须蝽三代卵块的空间分布 ,8批抽样数据拟合结果表明班须蝽三代卵块在烟田的空间分布遵循Weibull分布。从而丰富了班须蝽种群空间格局的分布理论。同时 ,利用斑须蝽种群空间格局的资料探讨了Weibull分布的参数b、c与种群密度及种群聚集度之间的关系 ,结果表明 ,尺度参数b与种群密度、种群聚集度间均分别存在极显著的线性相关关系 ,形状参数c与种群密度存在极显著的正幂函数相关关系 ,与种群聚集度之间存在极显著负幂函数关系。     

Morgan-Mercer-Flodin模型和Weibull模型的拟合

Morgan-Mercer-Flodin模型和 Weibull模型是两个著名的四参数 S形生长模型 .在一定的正则变换下 ,它们的隐函数方程及未线性化参数与拐点特征之间的联系都非常相似 .从而可用完全相同的方法对它们的未线性化参数初始值进行搜索 ,以拟合隐函数曲线的 GNL法对它们进行最小二乘拟合 .还用实例对这种算法进行了验证 .     

A／D变换器孔径不稳定对数字接收机性能的影响

介绍了A/D变换器的孔径及孔径不稳定的概念，分析了孔径不稳定对稳定对数字接收机的噪声性能及对系统改善因子的影响。     

自适应逐步Ⅱ型混合删失下威布尔分布的参数估计

在可靠性试验中,自适应逐步Ⅱ型删失机制是Ⅰ型删失和逐步Ⅱ型删失机制的混合。Weibull分布一直是可靠性寿命试验的常用分布函数。在自适应逐步Ⅱ型删失机制下,给出分布中参数的极大似然估计,同时在样本量较小时给出boostrap纠正偏差估计量,并用数值模拟的方法验证估计结果的效果。     

高速模数/数模转换电路的研究与实现

收发信道一直以来都是通信系统的一个重要组成部分.随着数字化集成电路的发展,高速数字电路逐步代替大部分模拟电路,而收发信道后高速的数模/模数转换电路显得尤为重要.详细介绍了一种通用的高速模数/数模转换电路的实现方法,并且已经在L波段某型通信系统中应用.     

Minimax Optimal Rates of Convergence for Multicategory Classifications

In the problem of classification （or pattern recognition）, given a set of n samples, we attempt to construct a classifier gn with a small misclassification error. It is important to study the convergence rates of the misclassification error as n tends to infinity. It is known that such a rate can＇t exist for the set of all distributions. In this paper we obtain the optimal convergence rates for a class of distributions L^（λ,ω） in multicategory classification and nonstandard binary classification.