拨号联网研究AV新技术指南（二）

拨号联网研究ＡＶ新技术指南（二）清华大学林福宗３拨号联网的使用前面已经谈到，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络是由各种机器、导线和网络软件组成的一个大网络，通过网络软件把世界上大多数计算机互相连接在一起。在这个网络上连接有许许多多执行计算机程序的信息服务器，例如：...     

大规模光纤网络异常节点数据深度挖掘方法研究

为解决常用光纤网络异常节点数据挖掘方法耗时长、精度低的问题,提出一种可应用于大规模光纤网络的异常节点数据深度挖掘方法。预处理光纤网络节点数据,提取信息熵特征,并对数据进行降维操作,引入随机森林算法,通过自助采样形成多个随机样本空间,通过投票机制合并处理并输出树群中各棵子树光纤网络异常节点数据深度挖掘结果,实现光纤网络异常节点挖掘。实验结果表明,所提方法的精确度高达99.8%,耗时仅为9.2 min,漏检率为0.12%,因此,该方法可以获取高效率、高精度的光纤网络异常节点数据深度挖掘结果。     

Web服务应用接口系统的开发研究

随着Web 服务技术的不断成熟,其在异构系统集成应用中的优势逐渐显现,基于Web服务的应用集成技术成为企业信息系统研究的热点。使用方便、实用的Web服务应用接口,也成了互联网通信技术的发展趋势。文中对这一关键技术进行了研究,取得了初步理论与软件成果。另外,文中深入研究了Web服务的基本原理与实现技术、基于Web服务的应用系统集成技术、Web服务应用接口系统的开发原理与技术,提出了一套 Web 服务开发方法、Web 服务应用接口系统的模型框架。在理论研究的基础上,基于Microsoft.NET2003环境,文中还实现了基于模式引导的应用接口包装器的生成与维护软件,其可为不同的应用系统提供Web服务的应用接口,方便客户端调用,还可以简化Web服务应用的编程过程,提高了应用系统开发效率。     

面向智慧能源的供需平衡数据可视化挖掘方法

为满足能源数据监测和综合分析领域的业务需要,提出面向智慧能源的供需平衡数据可视化挖掘方法。构造数据迁移与分类视图,确定每个供需平衡数据点位置坐标,并采用正交投影可视化技术将数据挖掘算法核心结构展示在视图中(支持用户对其进行相应调整);引入数据挖掘算法,提取数据可视化挖掘结果参数,实现面向智慧能源供需平衡数据的可视化挖掘。实验结果显示:智慧能源供需数据可视化挖掘结果综合评分数值范围为64.70~82.04分,充分说明该方法具备较好的可视化挖掘性能,可应用在多维典型用能场景中。     

烽火通信为青藏铁路奠定坚实的通信基石

全球领先的高性能集成解决方案供应商10NA科技公司近日宣布10NA公司CTO Eric Newcomer先生出席了10NA2006SOA技术论坛及新书《Understanding SOA with Web Services中文版》现场签售活动。《Understanding SOA with Web Services中文版》是一本关于使用面向服务的架构与Web服务技术来简化IT基础设施和增加业务灵活性的权威指南。Eric Newcomer先生在现场详细讲解了下一代IT基础架构的最新理念——SOA．与大家一起分享SOA的前沿技术与思想。     

业务弱隔离环境下的数据安全攻防技术研究

针对当前企业数据网络安全和管理存在业务隔离环境差、防御措施老套等问题,文中设计了一套实用的安全系统解决方案.该方案采用程序分析法、补丁对比法和模糊测试技术相结合,研究出基于NFC应用安全漏洞挖掘系统,通过URL监测系统和Android恶意监测系统双层保障,配合攻防技术对漏洞进行监测处理.实验结果表明,该方案简单方便且安...     

基于WebSocket与Redis的高性能Web组态系统设计

针对在BS架构下工业生产监控领域难以实现百毫秒级数据实时刷新的问题,介绍了一种高性能Web组态系统设计方案,通过浏览器端的组态画面建立与Java后台的WebSocket通信链路,后台服务与底层数采系统通过Redis通道保持高速数据通路,实现了底层设备数据变化到前端页面展示的百毫秒级数据刷新,达到了工业应用领域对高频实时...     

P2P在Internet中的发展策略

尽管P2P技术与应用极大地促进了Internet的发展,但在发展过程出现的无序性等问题对互联网产业造成了一定冲击,必须采取有效措施引导P2P的发展。本文希望通过对P2P现状及所产生的影响的分析,探讨P2P在Internet中的发展策略。     

基于B/S模式的高性能Web系统的设计

本文以构建高性能Web系统为目标,介绍了其系统结构设计、Web应用程序设计以及设计模式的应用等,并通过性能测试比较,验证了系统优化措施的有效性,即系统性能确实得到了较大幅度的提高。摘要     

基于深度挖掘的多维动态数据权限管控系统

当前采用基于B/S体系结构的数据权限管控系统,由于受动态数据的影响,导致用户登录权限受阻,登录系统要花费大量时间。为此,提出基于深度挖掘的多维动态数据权限管控系统。设置权限管理模块,在界面上添加删改按钮。设置数据中心管控模块,通过主板数据中心服务器电源接口对用户登录状态进行实时监控。在中心处理器中,可以执行特定的指令。建立深入挖掘学习模型,对数据进行训练,通过计算重构后隐藏层节点概率,得到全部动态数据。建立多维动态数据权限管理模型,设计多维动态数据权限管理流程,剔除不相符数据,缩短管控时间。根据权限管理的运行模式,通过指令调整控制数据中心。由实验结果可知,该系统所有验证内容登录密码正确率均高于80%,最短管控所耗费时间为5 s。