三网融合背景下电信运营商发展策略探讨

通过分析三网融合给电信运营商带来的机遇和挑战,结合电信运营商和广电企业等三网融合主体的优劣势,提出了三网融合背景下电信运营商业务、网络和产业链发展的策略。     

开通UMTS900对GSM业务的影响及优化措施研究

通过搭建UMTS900M实验网,分别从理论分析、话务分析、实地测试、参数调整及后期优化等方面,研究了引入UMTS900系统对原有GSM900系统的影响。研究结果表明UMTS900的引入对原有GSM900网络影响有限,其业务服务质量未出现明显下降和大的波动,这为后续UMTS900大规模的建设、开通积累了经验。     

Optimal design of Service Overlay Networks with economic and performance constraints

In the last years, Service Overlay Networks (SONs) have emerged as a promising means to address some of the issues (e.g. end‐to‐end QoS) affecting the current Internet and to favor the development and deployment of new value‐added Internet services. The deployment of an SON is a capital‐intensive investment, since bandwidth with certain QoS guarantees must be purchased from the individual network domains through bilateral Service Level Agreements. Thus, minimizing the economic cost of the logical end‐to‐end service delivery infrastructure is one of the key objectives for the SON provider. When a SON is aimed at end‐to‐end QoS provisioning, its topology must be designed so as to also satisfy the specific requirements of QoS‐sensitive applications. This paper deals with the problem of planning the SON topology in order to take into account both cost and QoS constraints. More specifically, the paper proposes a set of new algorithms for the design of an optimized SON topology, which minimizes the economic cost while simultaneously meeting bandwidth and delay constraints. A performance comparison among such algorithms is finally carried out. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种基于图像内容的小波域半脆弱水印算法

在充分考虑图像视觉屏蔽特性的基础上,提出一种小波域图像半脆弱水印算法.嵌入水印基于小波低频子带系数产生,该方案通过自适应地修改小波变换后水平与垂直细节子带系数以嵌入水印,嵌入水印具有较好的透明性.实验结果证明了算法对非恶意攻击的鲁棒性和对恶意攻击的脆弱性.     

融入唇语识别技术提升人脸识别安全性的研究

为了解决人脸识别的安全性问题,提高对恶意攻击人脸识别系统的安全防护,使人脸识别技术能够获得更广泛应用,本文提出了在人脸识别技术上融入一种基于深度神经网络的唇语识别技术的系统。与现有的唇语识别技术不同的是,该系统主要是识别用户的唇动习惯。运用本系统,用户在进行人脸识别的同时可按照检测方的提示,读出相应的内容,并在对用户的人脸进行验证的过程中,对用户通过唇动说出的内容分别实现唇动识别、比对,从而有效地提升人脸识别的安全性水平。实验结果表明,在故意针对人脸识别系统的攻击中,融入本技术的系统有更好的识别准确率。     

一种自组织结构的神经网络模式分类器

本文研究了一种自组织结构的神经网络模式分类器．它由一个多层网络和一个自组织机构组成．通过对训练样本的聚类分析，它能有效地构造和训练网络，并能在学习过程中自适应地调节网络结构．它具有收敛速度快，能避免局部极值点和应用方便等显著优点．计算机模拟实验证实了其优越性．     

Wavelet kernel Support Vector Machines for sparse approximation

Wavelet, a powerful tool for signal processing, can be used to approximate the target function. For enhancing the sparse property of wavelet approximation, a new algorithm was proposed by using wavelet kernel Support Vector Machines （SVM）, which can converge to minimum error with better sparsity. Here, wavelet functions would be firstly used to construct the admitted kernel for SVM according to Mercy theory; then new SVM with this kernel can be used to approximate the target funciton with better sparsity than wavelet approxiamtion itself. The results obtained by our simulation experiment show the feasibility and validity of wavelet kernel support vector machines.     

一种自适应线性分散码方案的性能研究

针对线性分散码复杂度较高的问题,提出一种自适应线性分散码(ALDC),并将其应用于协作通信网络.该码可以根据当前信道状态,自适应地选择不同的调制阶数和分散矩阵,以在不同信噪比下获得最优的误码率性能,同时降低译码复杂度.分析了该码在协作系统中的编码与译码,并在误比特率性能上与传统空时分组码和LDC进行了仿真对比.结果表明,ALDC的误码率性能要优于传统的正交空时分组码和LDC,且译码复杂度较低.     

网上教学与测试系统开发设计

发展远程教是优化教育资源，实现高等教育大众化和构建终身教育的需求，而网上教学是现代远程教育的主要模式。深入研究了网上教学与测试系统的设计方法，并提出了一种基于Web客户／服务器（C／S）体系结构的系统模型。     

基于面向对象概率关系模型的威胁级别评估

针对传统贝叶斯网络对复杂对象建模存在的问题,分析了面向对象的概率关系模型。建立基于面向对象概率关系模型知识库的贝叶斯网络生成算法,建立战场威胁级别评估模型,并实现对威胁级别的评估。仿真结果证明了该方法的有效性,并且具有比贝叶斯网络模型更强的建模能力。