MapInfo与Visual Basic动态数据交换(DDE)的实现

简述了桌面地图信息系统ＭａｐＩｎｆｏ及其开发环境——ＭａｐＢａｓｉｃ的主要功能和特点;介绍了通过由源向目标发送数据,实现ＭａｐＩｎｆｏ与ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ之间动态数据交换（ＤＤＥ）的方式。     

摩托车数字点火器标定系统的设计与实现

针对摩托车数字点火器,实现了一种低成本的标定系统。通过USB-RS232接口电路实现标定系统上、下位机的硬件连接。基于.NET Framework的Visual C#多线程编程技术完成上位机软件标定界面、监控模块、标定数据文件管理的设计;采用前后台模式完成下位机软件的标定通信和点火控制模块设计。实验表明,该标定系统工作稳定,操作方便,为数字点火器的快速开发提供了有效工具。     

一种基于用户关注模型的立体图像舒适度客观评价方法

近年来,立体电视和立体电影的发展掀起了一股“3D”热潮。要让观众享受到高质量的立体内容,首先要解决人们在观看立体视频图像时的不舒适感。本文以立体图像的视差因素为切入点,结合人眼关注模型,设计了并实现了一种立体图像舒适度的客观评价方法。该方法根据人造立体图像的主观实验评价结果,建立了视差——舒适度模型,同时结合图像显著信息,对立体图像的舒适度进行了预测。对比主观评价结果,本文实现的所提出的立体图像舒适度客观评价方法所获取的评价结果与人眼感受具有较好的一致性。     

基于PXI总线的自动测试系统设计

针对电子设备的测试需求、系统开放性和可扩展的要求,开发了一种基于PXI总线的自动测试系统。详细说明了此系统的硬件构成和软件设计方法。该系统以PXI内嵌主控计算机为核心,以LabVIEW软件为开发环境,并综合运用标准接口和总线技术来实现系统的综合设计。系统具有良好的人机交互界面,在使用过程中运行稳定可靠、测试效率高、使用维护方便。     

视觉显著性检测：一种融合长期和短期特征的信息论算法

针对传统视觉显著性检测算法单纯使用当前观测图像的信息或是先验知识的不足,该文引入了长期特征和短期特征的概念,分别代表先验知识和当前观测图像的信息,并提出了一种基于信息论的算法将它们融合。首先,分别根据人眼跟踪数据和当前观测图像的内容来训练长期和短期稀疏词典并对图像进行稀疏编码,将得到的稀疏编码作为长期和短期特征。其次,针对现有算法只能在整幅图像上或是在一个固定大小的局部邻域内进行统计的缺陷,该文提出一种基于信息熵的特征概率分布估计方法,该方法可以根据当前观测图像的具体情况自适应地选择一个最佳的区域大小来计算长期和短期特征出现的概率。最后,利用香农自信息来输出图像的显著性检测结果。同8种流行算法在公开的人眼跟踪测试库上进行的主观和定量的实验对比证明了该文算法的有效性。     

基于非负矩阵分解的彩色图像质量评价方法

针对稀疏表示的图像质量评价模型都基于灰度图像,缺少颜色信息,该文提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的全参考彩色图像质量评价方法。首先,从自然彩色图像中随机采样,得到训练样本,利用非负矩阵分解,训练得到特征基矩阵,并经过Schmidt正交化,构建特征提取矩阵;其次,根据视觉显著性模型,利用最大视觉显著性和显著性差值两步骤选取视觉重要区域;最后,利用特征提取矩阵,得到低维的特征向量,并最终得到彩色图像质量评价值。实验结果表明,该文方法在LIVE, CSIQ和TID2008 3个图像质量评价库上有很好的表现。3个图像库的平均结果显示,该文方法的综合表现优于所有对比方法。这表明该文方法与主观感知有更好的关联度。     

基于Visual C++的传感器稳定性测试系统设计与实现

本文基于传感器稳定性测试中存在的一些效率低等问题,开发并设计出一套Visual C++的系统.在计算机的主控器上指令编程IO数字量输出卡,完成对G5V-2继电器开关的控制切换.该系统具有网络通讯集成功能,通过TCP/IP协议,能在局域网内实时监视传感器稳定性测试,并且还能远程控制压力控制器以及调温箱,通过模拟工业现场特定环境中的压力以及温度条件等测试传感器的稳定性.     

Sample selection for visual domain adaptation via sparse coding

Visual domain adaptation has attracted much attention and has made great achievement in recent years. It deals with the problem of distribution divergence between source and target domains. Current methods mostly focus on transforming images from different domains into a common space to minimize the distribution divergence. However, there are many irrelevant source samples for target domain even after the transformation. In order to eliminate the irrelevant samples, we develop a sample selection algorithm using sparse coding theory. We do the sample selection in a common subspace of source and target data to find as many as relevant source samples. In the common subspace, data characteristics are preserved by using graph regularization. Therefore, we can select the most relevant samples for our target image classification task. Moreover, in order to build a discriminative classifier for the target domain, we use not only the common part of source and target domains learned in the common subspace but also the specific part of target domain. The algorithm can be extended to handle samples from multiple source domains. Experimental results show that our visual domain adaptation method on the image classification tasks can be very effective for the state-of-the-art datasets.     

Small-world brain functional network altered by watching 2D/3DTV

With the development of display technology, the healthy problems caused by watching 2D/3DTV have received more and more attention. This paper utilized resting-state functional magnetic resonance imaging to study the changes of small-world brain network before and after one-hour 2D/3DTV watching, and explored the brain fatigue mechanism caused by watching 2D/3DTV. We conclude that one-hour watching of 2DTV will not increase the burden of brain. On the contrary, one-hour watching of 3DTV requires the brain to regulate the efficiency of brain areas, such as temporal lobe and occipital lobe, which may explain the fact that watching 3DTV can easier cause brain fatigue than watching 2DTV.     

视讯业务发展思路探讨

视讯业务是集语音、图像、数据于一体的多媒体通信业务,几年来已在电视会议、远程教学等方面得到了快速的发展,多媒体通信将是未来通信发展的必然趋势。随着当前电信业开放所带来的激烈竞争,能否把握视讯业务的运营将成为电信运营商未来市场竞争成败的关键。本文就当前电信业的视讯业务发展现状,论述中国电信视讯业务发展的方向及思路。