蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离的景象匹配方法

针对可见光与红外图像差异较大导致的匹配困难的实际问题,提出了一种基于蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离（MCM-HD）的景象匹配方法。该方法在MCHD的基础上,使用蒙特卡罗方法来估计改进的Hausdorff距离（M-HD）,并定义了MCM-HD,即采用随机抽样的特征点子集来计算M-HD,从而有效地减少了计算量。为了提高匹配精度,采用分层MCM-HD与Nprod相结合的方法,在求出距离最小k个点之后采用Nprod相似性度量得出最终匹配位置。与MCHD算法相比,该算法有效提高了匹配精度,同时缩短了匹配时间。     

虚拟仪器在振动测量系统中的应用

介绍以LabVIEW为软件平台构建的振动测试虚拟仪器系统的硬件组成及软件的设计思想,其中软件是虚拟仪器的核心。通过虚拟面板的演示表明该软件系统能够完成对信号的时域、频域的显示和分析。     

基于全局运动补偿的红外目标变换相关跟踪算法

提出了一种新的前视红外序列图像目标跟踪方法.利用基于区域分割和模板匹配的全局补偿算法进行运动估计,有效消除了运动平台中摄像机运动对跟踪性能带来的不利影响.同时,采用二元联合变换相关器进行红外目标的检测与跟踪.通过将振幅调制的功率谱转化为脉冲调制的功率谱,可以获得更清晰尖锐的相关峰,提高了算法的鲁棒性.实验结果表明,该方法是有效的和稳健的.     

Two‐sided matching framework for optimal user association in 5G multi‐RAT UDNs

Recently, academic and industrial research communities are paying more explicit attention to the 5G multiple radio access technology ultra‐dense networks (5G multi‐RAT UDNs) for boosting network capacity, especially in UD urban zones. To this aim, in this paper, we intend to tackle the user association problem in 5G multi‐RAT UDNs. By considering the decoupled uplink/downlink access (DUDA), we divide our user association problem into two distinct subproblems representing, respectively, the uplink and the downlink channels. Next, we formulated each one as a nonlinear optimization problem with binary variables. Then, to solve them, we were restricted by the hard complexity, as well as the hard feasibility of centralized user association schemes. Thus, to resolve our user association problem in a reasonable time and distributed manner, we formulated each subproblem as a many‐to‐one matching game based on matching theory. Next, we provide two fully distributed association algorithms to compute the uplink and downlink stable matching among user equipments (UEs) and base stations (BSs). Simulation results corroborate our theoretical model and show the effectiveness and improvement of our achieved results in terms of the overall network performance, quality of service (QoS), and energy efficiency (EE) of UEs.     

红外成像制导多模实时识别跟踪算法研究

对红外成像制导跟踪模式进行了分析和选择,分析比较了中心跟踪算法、边缘跟踪算法、特征序列匹配算法、相关跟踪算法等的特点,并在此基础上提出了多模置信度和智能控制跟踪算法.     

应用于智能卡的Java嵌入式微处理器核的设计

介绍了一种可直接执行Ｊａｖａ字节码的嵌入式微处理器体系结构。该处理器核实现了Ｊａｖａ卡虚拟机（ＪＣＶＭ）指令集。类ＲＩＳＣ的流水线显著加快了指令的执行速度。文中对堆栈类型指令间的数据相关问题提出了一种新的解决办法。     

基于纹理特征的火箭目标跟踪方法

为解决姿态剧烈变化的火箭目标跟踪问题,提出了一种新的基于纹理特征的跟踪方法。相对于传统的模板匹配方法,这种方法能对助推器和子级分离的捆绑式运载火箭进行跟踪。在对火箭目标特性进行分析的基础上,采用局部二值化模式(LBP)纹理特征结合Hu不变矩特征描述进行跟踪。跟踪过程中特征匹配采用简单的相似性度量准则,实时模板更新算法为加权更新。测试结果表明,这种方法对发生位移、旋转和尺度变化的火箭目标同样具有比较好的跟踪效果。     

一种块匹配的图像修复算法

在研究Criminisi算法的基础上,提出了一种新的图像修复算法。根据图像待修复点梯度的大小,在源区域中确定其匹配区域的范围,减少搜索次数;以到待修复点距离从小到大的方式搜索匹配块,应用最近最优匹配块对图像进行修复;提出新的置信度更新方法,使更新后的置信度与累积误差成反比。实验表明,本文提出的图像修复算法具有较好的图象修复效果,并且计算复杂度低,效率高。     

应用于匹配网络的负阻抗变换器研究

根据非福斯特电路的负阻抗变换特性,研究了有源宽带匹配网络。采用晶体管设计负阻抗变换器(NIC),结合传输矩阵对电路进行了分析。通过仿真和实验测试实现了在10～100MHz频率范围内的负电抗变换,其中20～60MHz频率范围内转换效率大于90%,测试结果与模拟结果基本一致,验证了负阻抗变换器的可行性和有效性。利用该电路结构能够对电小天线进行宽带匹配,提高天线的工作带宽和辐射性能。     

一种改进的Linux集群系统负载均衡算法

提出一种基于改进的Linux集群系统负载均衡算法.首先通过修改负载权值计算指标,然后通过动态反馈机制收集各个各服务器的实时负载,负载均衡器根据收集的负载信息动态调整服务器权值,最后根据权值选择最优服务器去处理新的任务.仿真测试结果表明,改进负载均衡算法提高了整个系统的响应能力和吞吐量,较大幅度地提高系统的综合性能.