A coding scheme using global motion estimation for AVS P-frame

Block matching has been used for motion estimation and motion compensation in the Audio and Video Standard （AVS） for years. While having an acceptable performance in describing motion between frames, it requires quite a few bits to represent the motion vectors. In certain circumstances, the use of global motion estimation and compensation would perform equally well or even better than the block matching in terms of motion accuracy, while it results in the coding of global motion model parameters. In this letter, we modify an AVS coder by adding （1） six global motion model parameters to the frame header, and （2） mode selection among INTRA, SKIP, INTER-16×16, INTER-16×8, INTER-8×16, INTER-8×8, and Global Motion Compensation （GMC） modes by Lagrange optimal rate-distortion criteria. Simulation results demonstrate that over 0.1dB improvement in PSNR is obtained compared to the AVS coder for an average coded P-frame with the same bitrate.     

一种高精度的压缩域视频目标分割算法

该文提出了一种工作于MPEG压缩域的快速视频目标分割算法。该算法以从MPEG1/2码流中部分解码提取的特征为输入,提取P帧中的运动目标。针对一般的压缩域算法目标边界精度不高的特点,算法采用I帧和P帧中每个块的直流DCT系数和3个交流DCT系数,以及运动补偿信息,重建出P帧的原图像1/16大小的子图像,采用快速平均移聚类得到具有较高边界精度的亮度一致的区域;针对运动向量的噪声容易造成错误检测的缺点,算法结合聚类分析结果和运动块的分布,采用基于马尔可夫随机场的统计标号方法对目标和背景区域进行分类,得到每个P帧的目标掩模。该算法可以得到44子块的边界精度,对于CIF格式的码流,在Pentium IV 2GHz平台上可以达到每秒40帧的处理速度。     

Video object segmentation by 2-D mesh-based motion analysis

Video object extraction is a key technology in content-based video coding.A novel video object extracting algorithm by two Dimensional (2-D) mesh-based motion analysis is proposed in this paper.Firstly,a 2-D mesh fitting the original frame image is obtained via feature detection algorithm. Then,higher order statistics motion analysis is applied on the 2-D mesh representation to get an initial motion detection mask.After post-processing,the final segmenting mask is quickly obtained.And hence the video object is effectively extracted.Experimental results show that the proposed algorithm combines the merits of mesh-based segmenting algorithms and pixel-based segmenting algorithms,and hereby achieves satisfactory subjective and objective performance while dramatically increasing the segmenting speed.     

基于嵌入式技术的数控加工远程视频监控系统研究

本文设计了DSP ARM的独立双核结构的嵌入式视频监控系统该系统是数控机床的无人化操作的一个重要组成部分,首先对摄像头输入的模拟信号进行数字化处理,然后送到DSP系统,按新一代图像压缩标准H. 264进行压缩编码,再将处理好的图像编码以xBus总线传送给ARM系统,ARM系统将DSP传来的压缩编码通过网络协议栈打包,按需求通过网关发给客户端.该系统将WEB技术,嵌入式技术和图象压缩编码等技术有机结合,可广泛应用于数控加工的无人化管理以及智能机器人控制等领域.     

高温氧化-化学发光检测法测定水中总氮

采用高温氧化-化学发光检测法（high temperature oxidation ＆ chemiluminescence, HTO-CL）进行水质总氮（TN）的在线测定。总氮浓度（CN）与化学发光的强度（IN）呈良好的线性关系,线性区间为0．05～100mg／L。对真实水样采用本方法进行测定,其结果与国标方法相符,回收率在90％～110％之间。以本方法为工作原理的TN-2000型总氮测定仪可用于地表水质及污水的在线监测。     

基于队列式缓存结构的视频图像存储算法

针对视频图像数据实时存储过程中普遍存在的丢帧问题,通过深入分析典型的存储算法,找出实时存储过程中视频图像数据丢失的原因：计算机在连续存储相同大小的文件时,存储速度在一定的范围内波动.本文采用队列式缓存结构有效地消除了存储速度波动所带来的影响,保证了在数据流速小于磁盘平均存储速度的前提下,高速视频图像数据的实时存储,解决了丢帧问题.实践验证了该算法的可行性与可靠性.     

基于内容复杂度的视频编码码率控制

该文根据线性模型提出信源内容复杂度的一种度量方式,并以此进行帧级比特分配和宏块级的视频码率控制。仿真表明该方法与MPEG2中的TM5相比,能比较显著地提高信噪比,实现更加准确的码率控制,同时可以在帧间和帧内获得更一致的视觉效果。该算法在MPEG4及低码率视频编码中也是适用的。     

基于模糊聚类的运动对象分割算法研究

为了从视频序列中分割出完整的、一致的运动视频对象,该文使用基于模糊聚类的分割算法获得组成对象边界的像素,从而提取对象。该算法首先使用了当前帧以及之前一些帧的图像信息计算其在小波域中不同子带的运动特征,并根据这些运动特征构造了低分辨率图像的运动特征矢量集;然后,使用模糊C-均值聚类算法分离出图像中发生显著变化的像素,以此代替帧间差图像,并利用传统的变化检测方法获得对象变化检测模型,从而提取对象;同时,使用相继两帧之间的平均绝对差值大小确定计算当前帧运动特征所需帧的数量,保证提取视频对象的精确性。实验结果证明该方法对于分割各种图像序列中的视频对象是有效的。     

The application research of video server system for video on demand

A comprehensive research on key issues of the large-scale video server system for Video On Demand （VOD） client/server system is conducted based mainly on real time （rt）/non-real time （nrt） Variable Bit Rate or Constant Bit Rate （VBR/CBR） MPEG-2 MP@ML Signal Program Transport Stream （SPTS） for movies, and general architecture for storage, control, caching subsystems from Loosely Coupled Computer （LCC）, Symmetric Multiple Processing （SMP）, and Massively Parallel Processing （MPP） video server is conceptualized. Meanwhile, Redundant Array of Inexpensive Disks （RAID） storage system are presented and the centralized FCP/SAN huge storage technology is introduced in terms of its scalability, throughput, and connectivity performances.     

高效凝胶过滤色谱法分离测定豆薯种子蛋白

用高效凝胶蛋白往分离豆薯种子蛋白租提液,结合光电二极管阵列检测器对分离的蛋白峰进行紫外光谱扫描来确认蛋白的纯度,测定了3种蛋白的分子量,采用邻苯二甲醛（OPA）柱后衍生法测定了豆薯种子蛋白的氨基酸含量。