In Situ Pyrolysis Tracking and Real-Time Phase Evolution: From a Binary Zinc Cluster to Supercapacitive Porous Carbon

The in situ tracking of the pyrolysis of a binary molecular cluster [Zn₇(μ₃-CH₃O)₆(L)₆][ZnLCl₂]₂ is presented with one brucite disk and two mononuclear fragments (L=mmimp: 2-methoxy-6-((methylimino)-methyl)phenolate) to porous carbon using TG-MS from 30 to 900 °C. Following up the spilled gas product during the decomposed reaction of zinc cluster along the temperature rising, and in conjunction with XRD, SEM, BET and other materials characterization, where three key steps were observed: 1) cleavage of the bulky external ligand; 2) reduction of ZnO and 3) volatilization of Zn. The real-time-dependent phase-sequential evolution of the remaining products and the processing of pore forming template transformation are proposed simultaneously. The porous carbon structure featuring a uniform nano-sized pore distribution synthesized at 900 °C with the highest surface area of 1644 m² g⁻¹ and pore volume of 0.926 cm³ g⁻¹ exhibits the best known capacitance of 662 F g⁻¹ at 0.5 A g⁻¹.     

电力线通信中扩频捕获跟踪技术

文中针对电力通信中,载波频率不高,传输信息量较少的特点提出一套数字化扩频通信捕捉,跟踪方案,结合现代通信技术与数字信号处理技术,对传统的扩频通信进行改进,有效提高其传输准确率。     

一种新的基于数值积分的粒子滤波算法

该文提出了一种新的用于非线性非高斯系统状态估计的粒子滤波算法。首先通过基于数值积分的差商滤波器产生重要密度函数,由于这些重要密度函数结合了最新的观测数据,这样采样得到的样本更接近于系统状态的真实后验概率,因此其性能优于标准的粒子滤波算法。最后给出了理论分析和仿真结果,验证了该算法的有效性。     

智能交通监控系统中多目标跟踪算法

在视频监控系统中,以自适应背景差分法提取运动目标,并以单连接区域增长法标记各运动目标区域.针对在城市交通监控系统的特点,建立视频流中帧间图像的约束条件,利用相邻两帧目标之间的距离、平均灰度以及面积差等特征建立匹配距离测度函数,通过求全局最优解使得距离测度达最小,进而确定最佳匹配目标,并分析了目标运动过程中的遮挡现象及提出了解决方法.实验结果表明,该方法跟踪运动目标准确率达98%.     

基于Mean Shift算法的嵌入式实时彩色目标跟踪

为满足Mean Shift算法的实时运行要求,提出了核函数量化以及相关计算权值整数化的方法,将复杂的浮点运算转化为整数运算,减小算法的运算量.设计了以高性能DSP芯片TMS320C6418结合大规模门阵列的嵌入式目标跟踪平台,并与一个具有两自由度伺服系统构成闭环跟踪网络.目标的脱靶量(目标偏离视场中心的距离)作为反馈信号控制伺服系统带动摄像机运动,使目标处于视场的中心附近.实验结果表明系统具有良好的稳定性.     

一种鲁棒的均值漂移与彩色特征点提取相结合的面部跟踪算法

针对复杂背景中的多人脸跟踪问题,提出一种均值漂移与彩色特征点提取相结合的面部跟踪算法.手动选取要跟踪的面部区域,并利用彩色Harris探测器进行特征点提取,然后根据肤色的色度信息,利用均值漂移算法粗略定位人脸的位置,之后对这个区域提取特征点,与其前提取的特征点进行匹配,满足约束条件的区域即为要跟踪的人脸区域.实验表明,该算法可以排除近肤色物体的干扰并可以在多人脸发生重叠的情况下保持稳定跟踪.     

基于粒子滤波与多特征融合的视频目标跟踪

提出了一种基于粒子滤波和多特征融合的视频目标跟踪方法.以粒子滤波为跟踪框架,根据颜色跟踪中存在的问题提出将颜色与目标运动信息融合,利用融合后的信息确定粒子的权值.利用重采样策略缓解退化现象对粒子滤波的影响.针对2段不同的视频进行了不同算法的仿真与性能的比较,实验结果表明,本文方法在计算量增加不多的情况下大大改善了跟踪的性能与鲁棒性,尤其当目标与背景颜色相近时仍然能够准确地对目标进行跟踪.     

基于毕业学生的信息追踪与反馈机制提高教学管理效率与人才培养质量

学生是教育的受体,学生的意见在推进课程建设、教学改革以及提升人才培养质量等方面具有重要的指导和借鉴意义。秉承立德树人的理念,以服务学生成长发展为核心,育人成果为导向,探讨做好教育的实施主体和接受主体之间互相反馈的机制和模式,对不断推动教学改革向高效率和高质量方向发展具有重要意义。着重探讨了化学学院做好毕业生信息追踪的具体路径和意见反馈模式。     

一种基于毫米波/红外复合制导的跟踪滤波算法

信息融合技术是毫米波/红外复合制导的关键技术之一,其中目标跟踪算法的优劣直接决定了系统的性能.针对毫米波与红外复合制导的目标跟踪,首先对毫米波传感器和红外传感器的量测数据进行了融合,并提出了一种改进的跟踪滤波算法.该跟踪算法能根据目标的机动情况实时获得滤波增益,并及时调整滤波方程,从而获得良好的跟踪效果.最后对目标的直线运动和改变航向的直线运动进行了仿真分析.仿真结果表明,与其它滤波算法相比,该算法的跟踪效果良好,跟踪精度较高且计算量少.     

一种基于IMM的自适应跟踪数据率算法

针对交互式多模型(IMM),提出一种自适应跟踪数据率的算法.该算法利用IMM模型更新概率对各模型产生的采样间隔时间进行混合估计,产生系统的自适应采样间隔时间.在保证跟踪精度的基础上,有效地降低了跟踪采样次数.仿真结果表明了方法的有效性.