Excel VBA在化学分析质量控制中的应用

采用Excel VBA开发了化学分析质量控制图系统。用VBA语言编制出质控图生成、判定程序,再利用Excel内置图表功能将所有的质控图像显示在操作界面。该系统可对录入的原始数据进行审查并自动生成质量控制图表,在日常的质控活动时可以自动判定所分析的质控样结果是否满足质量控制要求。该系统的判定结果与理论统计结果一致。     

用VBA扩展MicroSoft Office 2000功能

通过一个实例介绍利用VBA扩展Office 2000内置功能的方法。     

基于VBA语言档案电子目录检索软件的研究实现

在分析档案电子目录检索需求的基础上,基于VBA语言编制了档案电子目录检索软件,在编制软件过程中,解决了跨年份检索、多条件检索、全年份检索时,人机互动和软件可拓展性等关键问题。该检索软件的编制解决了档案检索过程中的一些实际问题,具有较强的实用价值。     

基于AutoCAD的多Pline线段的光滑生成器的开发

针对AutoCAD中多条Pline线段光滑需要用Ped it命令对多条Pline线段进行逐个选择,然后拟合或样条光滑生成曲线,操作起来步骤繁琐、费时且麻烦,工作量比较大,特别是不能分别对图层、线型、颜色不同的多条Pline线段进行选择性线段的光滑。为此,用VBA开发的基于AutoCAD的多Pline线段的光滑生成器程序,解决了上述问题。     

基于VBA对Excel 2007二次开发应用研究

Excel 2007在日常办公方面应用较普遍,但是在合并多个单元格时,只能保留选择区域最左上角的单元格数据,其他单元格的数据将被丢弃。针对工作中在合并单元格时,需要保留选择区域所有单元格的数据,在此提出基于VBA对Excel 2007二次开发,结合Excel 2007对象模型Application对象的属性,设计合并单元格控件的方法。在Windows XPSP3＋Office 2007环境下,设计并开发出控件,实现了合并多个单元格,保留选择区域数据,解决了工作中的实际问题。     

Excel VBA在办公自动化中的应用

Excel是办公软件Office中的一款,它以优秀的数据录入功能和强大的数据处理和分析功能深受广大办公人员的喜爱。在Excel中使用VBA,能够高效率地实现数据处理的自动化,将工作人员从简单而重复的数据处理工作中解脱出来,更能通过VBA编程对Excel进行二次开发,实现很多高级功能,提高办公效率。     

基于GPS观测值提取分析西南地区电离层TEC

为了能够准确监测西南地区电离层TEC变化规律,采用VBA编程创建宏的方法在Excel中提取GPS观测值,运用Matlab计算得到了西南地区TEC变化曲线,并对西南地区TEC变化规律进行分析.结果表明：北京时间12点至19点之间,西南地区电离层TEC值较高,峰值出现在14点至16点之间,并且变化比较活跃;在23点至7点之间,电离层TEC值较低,并且变化相对平稳;春秋两李TEC峰值要高于夏冬两季.     

化学分析信息系统中数据处理的开发研制

介绍了如何在化学分析中运用Access2000关系型数据库开发应用软件,着重分析了有关标准数据处理的设计原理与实现方法。     

Regularization,Bayesian Inference,and Machine Learning Methods for Inverse Problems

Classical methods for inverse problems are mainly based on regularization theory, in particular those, that are based on optimization of a criterion with two parts: a data-model matching and a regularization term. Different choices for these two terms and a great number of optimization algorithms have been proposed. When these two terms are distance or divergence measures, they can have a Bayesian Maximum A Posteriori (MAP) interpretation where these two terms correspond to the likelihood and prior-probability models, respectively. The Bayesian approach gives more flexibility in choosing these terms and, in particular, the prior term via hierarchical models and hidden variables. However, the Bayesian computations can become very heavy computationally. The machine learning (ML) methods such as classification, clustering, segmentation, and regression, based on neural networks (NN) and particularly convolutional NN, deep NN, physics-informed neural networks, etc. can become helpful to obtain approximate practical solutions to inverse problems. In this tutorial article, particular examples of image denoising, image restoration, and computed-tomography (CT) image reconstruction will illustrate this cooperation between ML and inversion.     

基于集成Excel的个性化Web日志分析研究

日志记录了Web服务器接收处理请求以及运行时错误等各种原始信息,对日志进行统计、分析,能有效掌握服务器的运行状况,发现和排除错误原因,了解客户访问分布.在此,介绍了集成Excel技术的概况,并利用Office内置的编程语言VBA实现了对Excel的集成,利用应用程序实现了对Excel的操纵,实现了Web数据挖掘的个性化.