Turbo 码在无信道状态信息的Nakagami 衰落信道中的性能分析

讨论了Turbo码在无法获取信道状态信息的移动通信系统中的纠错性能联合上界，提出无信道状态信息时，Nakagami慢衰落信道中成对差错概率的2个精确计算式和2个近似计算式。数值分析结果表明，成对差错概率的2个精确计算式的数值积分曲线完全吻合；封闭形式近似计算式的计算结果与精确值相近。仿真结果说明，理论联合上界在高信噪比处逼近仿真性能。所提出的性能分析式可快速有效地评估无信道状态信息的移动通信系统中Turbo码的性能。     

Turbo编码MIMO/OFDM系统中的Turbo均衡

针对Turbo编码MIMO/OFDM系统,本文提出一种低复杂度的Turbo均衡算法,均衡器采用性能近于最优检测的概率数据辅助（Probabilistic Data Association）算法,与软输入软输出的Turbo信道解码器之间迭代交换外信息,实现信道均衡与信道解码的迭代更新,以充分利用已获得的信息,克服传统判决反馈均衡器误差传播的缺陷。仿真表明,该均衡算法性能要比MMSE＋MF线性检测算法提高约1dB,在Eb/No为4dB时误比特率达到10-6,且算法复杂度仅为O（N3）,经两次迭代就可获得较为满意的码间干扰消除效果。     

基于LDPC/Turbo双模译码器的自适应迭代译码算法研究

针对现有WIMAX标准中LDPC/Turbo双模译码器设计在精确计算时未充分考虑迭代次数的问题,提出了一种适用于LDPC和Turbo码的自适应迭代译码算法,可灵活应用于由FPGA技术实现的双模译码器.该算法通过跟踪中间消息计算错误概率,根据多条件判定精确计算迭代次数,从而实现译码算法与错误概率变化特征的自适应性;通过改进的预判决机制减少平均迭代次数.利用Matlab搭建WIMAX系统测试链路,对TDMP多种算法的误码性能与迭代次数的关系进行测试,实现了12个SISO处理单元并行的LDPC/Turbo双模译码器.结果表明,所设计的译码器减少了算法中冗余的迭代过程,并且完全满足该标准下最大码长的要求.     

Application of neural network inverse control system in turbo decoding

Adaptive inverse control system can improve the performance of turbo decoding, and modeling turbo decoder is one of the most important technologies. A neural network model for the inverse model of turbo decoding is proposed in this paper. Compared with linear filter with its revision, the general relationship between the input and output of the inverse model of turbo decoding system can be established exactly by Nonlinear Auto-Regressive eXogeneous input （NARX） filter. Combined with linear inverse system, it has simpler structure and costs less computation, thus can satisfy the demand of real-time turbo decoding. Simulation results show that neural network inverse control system can improve the performance of turbo decoding further than other linear control system.     

802.16a协议中多进制卷积Turbo码及其改进

本文介绍了802.16a协议中的多进制卷积Turbo码编码原理以及基于比特判决的MAP算法,并提出了一种改进的交织方案以及仿真结果.     

Turbo码的性能分析及其应用

纠错编码技术作为改善数字通信可靠性的一种有效手段,在数字通信的各个领域中获得极为广泛的应用,其主要分为卷积码、分组码。Turbo码是并行级联递归系统卷积码。他在接近Shannon限的低信噪比下能获得较低的误码率。因为其优越的性能,现在已经被许多通信系统所采用。就近年来的研究热点纠错编码Turbo码进行分析,旨在阐明Turbo码的基本原理和各参数对Turbo码纠错性能的影响以及在无线通信系统中的应用。     

高存储效率的MAP译码器网格信息更新实现方法

本文提出一种新型的高存储效率的最大似然译码(MAP)译码器网格信息更新实现方法,该方法可以降低Turbo码译码器状态阵列计算对存储器的需求.利用该实现方法可以使得MAP译码器的前向网格信息和后向网格信息共享同一存储器,而且前向和后向的网格信息更新以及MAP译码产生的外部信息同时进行计算;因此该法可以提高Turbo译码的运算速度、降低存储器开销,进而降低Turbo译码电路实现时的硅片面积.     

Turbo码交织器的VHDL设计

介绍了Turbo码和交织技术，以及交织技术在Turbo码中的重要作用。并提出了一种交织器电路的设计思路，在这种设计下，各种不同类型的交织器具有相同的电路复杂度。根据此设计思路，用VHDL语言的编程设计了交织器的电路，并给出了仿真结果。     

An experimental test of alternative models of bidding in ascending auctions

The theory and behavior of the clock version of the ascending auction has been well understood for at least 20 years. The more widely used oral outcry version of the ascending auction that allows bidders to submit their own bids has been the subject of some recent controversy mostly in regard to whether or not jump bidding, i.e. bidders submitting bids higher than required by the auctioneer, should be allowed. Isaac, Salmon & Zillante (2005) shows that the standard equilibrium for the clock auction does not apply to the non-clock format and constructs an equilibrium bid function intended to match with field data on ascending auctions. In this study, we will use economic experiments to provide a direct empirical test of that model while simultaneously providing empirical evidence to resolve the policy disputes centered around the place of jump bidding in ascending auctions.Received: March 2005The authors would like to thank Florida State University for providing the funding for the experiments in this paper and Bradley Andrews for programming assistance.     

Turbo译码器的log_MAP算法及其实现

首先讲述了Turbo编译码的原理,然后主要对Turbo译码的最大后验概率(MAP)算法演化而来的可实现的log_MAP译码算法进行了研究。最后讨论了log_MAP算法在数字信号处理器(DSP)中的实现。