基于改进小波包分析的导航设备故障诊断的特征提取

针对故障诊断信号特征提取问题,提出了小波包分析的改进算法,该算法通过对小波包分解系数的重新排序,解决了小波包分析的频带混叠问题,给出了应用改进小波包分析进行故障诊断特征提取的算法,并在此基础上提出了基于改进小波包分析预处理的神经网络故障字典法．通过仿真比较,该方法剔除了样本信号的冗余成分,大幅度地减少了神经网络的规模,加快了网络的收敛速度,为导航设备故障诊断的特征提取提供了行之有效的手段。     

NS-2仿真系统TestSuite组件应用研究

应用NS-2技术进行网络仿真和协议算法研究,已广泛成为国内外学者和工程技术人员的首要选择。由于在NS-2网络仿真与模拟技术应用中常常对系统进行修改、移动和增减,相继产生的系统平台正确性与完整性问题也得到更多重视。重点对NS-2仿真系统Test Suite测试组件的应用进行研究,并以一个无线局域网测试组件为实例,较为全面地介绍Test Suite组件的测试原理、实现方法以及测试过程,希望对读者应用NS-2仿真系统Test Suite测试组件以及编写新的测试组件提供帮助。     

基于BP神经网络的近红外光谱法鉴别芝麻油品牌的研究

研究了一种用近红外光谱分析技术快速鉴别芝麻油品牌的方法。首先对芝麻油样品的近红外光谱采用主成分分析法进行聚类分析,加结合人工神经网络技术进行芝麻油品牌的鉴别。通过主成分分析,得到前15个主成分的累计可信度达到99.72%,再将55个校正集样品的前15个主成分数据作为BP网络输入变量,建立一个3层BP人工神经网络的芝麻油...     

多路视频数据传输研究

为实现视频信息资源共享,研究了视频数据发送和接收技术,给出了在局域网和广播电视网中实现多路视频数据传输的具体方案.通过MFC编程,采用UDP协议和DVB-C接收卡,实现了视频数据的广播前端主动发送、客户端被动接收.     

基于射频识别的无线传感网节点设计研究

为了解决无线传感网通常运行在人不能或不便接近的环境,能源无法替代的问题,该设计采用了单片机MSP430F2370芯片和少量外围电路等来构成完整测量系统。由于其充分利用了单片机内部资源,使系统硬、软件设计达到了最小化,具有识别可靠性高、抗干扰能力强、成本低廉和体积小巧等特点。它可以识别ISO15693,ISO14443A,ISO14443B等多种协议标准的电子标签。在今后的门禁系统、生产线检测、自动收费系统、超市物流等方面有很大的应用前景。     

Combined ICA and FCA Schemes for a Hierarchical Network

A combined idle channel assignment (ICA) and fixed channel assignment (FCA) scheme is proposed to improve the traffic performance in a hierarchical network. This dual-mode network integrates the Frequency Division Duplex (FDD) and Time Division Duplex (TDD) modes of the Universal Mobile Telecommunication System (UMTS) and Terrestrial Radio Access (UTRA) in a given cell. This approach includes a high traffic load area and a blocked area as an example to evaluate the traffic performance. The ICA threshold and network timeout period effects on the traffic performance of this integrated dual-mode network are also investigated. The analytical results show that the handoff failure probabilities of the integrated dual-mode network can be reduced significantly with a minimal increase in the new call blocking probability when the combined ICA and FCA scheme replaces the FCA scheme. The integrated dual-mode network using the combined ICA and FCA scheme also increases the carried traffic. The traffic performance improvements for non-uniformly generated new calls are more significant than those for uniformly generated new calls when the combined ICA and FCA scheme is used. An increase in the high ICA threshold will result in an increase in the total carried traffic and an increase in the new call blocking and handoff failure probabilities for higher-tiered and low-tiered systems located in the high traffic load area. The traffic performance was evaluated using the discrete time simulation method to validate the analysis results.     

改进型ZigBee协议在避雷器在线监测系统中的应用研究

本文介绍了一种金属氧化物避雷器(MOA)在线监测系统硬件结构,包括MOA检测终端、电压汇集采样装置和同步通信控制器.在此基础上设计了基于ZigBee无线通信协议的避雷器监测系统.采用星型网络结构,以同步通信控制器为协调器,以MOA检测终端、电压汇集装置为终端节点,详细分析了协调器和节点的工作流程和组网方式.     

一种径向基神经网络模型在图书馆能耗监测上的应用

由于大多数建筑没有安装能耗监测设备,如何合理、准确地制定节能措施以及实现科学化管理是一个比较困难的问题.针对这一问题,本文将日最高温度、工作时间、湿度、太阳辐射、人员密度作为影响图书馆能耗的主要因素,构建了基于径向基神经网络的能耗数据分析网络,并证明了径向基神经网络具有良好的拟合性能.为降低图书馆能耗的节能措施的制定和节能管理提供可靠依据.     

高属性维稀疏数据聚类回归逻辑 神经网络模型及学习算法

针对高属性维稀疏数据聚类问题,定义了模糊取大逻辑神经元,给出一种新的单层离散型回归逻辑神经网络模型,由稀疏特征差异度组成的相似阵作为该网络的初始权矩阵,通过单层离散型回归逻辑神经网络学习算法,可求出相似矩阵的等价阵,根据等价阵,给定不同的阈值,可动态地、有效地实现对高属性维稀疏数据的归并,使得聚类结果更符合实际情况,聚类质量较高.相比同类聚类算法,它具有学习、修正和应变功能,适用于大规模稀疏数据库和稀疏数据仓库的聚类分析.     

传输网络的分层故障定位法

文章提出一种用于通信的故障定位方法,该方法克服了传统的故障定位方法适用范围窄和实现复杂的缺陷.采用分层的故障定位方法,同时采用逻辑分析和归纳的方法,可以把复杂的故障定位问题转化为一个个容易处理的子问题.此外,在各个层面还给网管人员留有修改和加载的权限,不仅实现灵活,而且适用性强.该方法已申报国家发明专利,并用于实际系统中.