基于Bayes准则自适应Gabor系数缩减的信号恢复

信号在联合时频平面内是相对稀疏的,鉴于此,本文通过假设信号Gabor展开系数先验分布和噪声Gabor展开系数的先验分布,然后应用Bayes准则从含噪信号Gabor展开系数的后验分布估计未知信号的Gabor展开系数,实现时变滤波.数值实验表明该方法是合理有效的.     

光束质量稳健估计非线性拟合求解方法

激光光束质量M2因子在测量过程中,数据不可避免的存在随机和非随机两类误差,为了减小测量过程中受到误差的影响以提高系统的测量精度和稳定性,针对不同误差影响进行分析并提出相应的解决方法。在随机误差情况下,对传统双曲线拟合的正规方程组解法进行了改进并提出了加权拟合的正规方程组解法;而对于非随机误差情况,双曲线拟合尚未发现有效的解决方案,为此提出了基于稳健估计的双曲线拟合方法,并对此进行了深入的理论研究。实验表明,在数据存在非随机的情况下采用稳健估计的方法,可以克服非随机误差对参数估值产生的影响,使其拟合优度接近最优值,稳健估计的误差要比正规方程组的误差低一个数量级。因此,稳健估计可有效地提高测量M2因子的测量精度,对评价光束质量方面有着重要的应用价值。     

一种基于LMS自适应滤波的互相关时延估计优化算法

在多站时差定位系统中使用基于LMS自适应滤波的互相关法进行时延估计时,若采用固定步长因子则会在收敛速度和稳态失调之间存在较大矛盾,从而影响时延估计精度。针对这一问题,文中提出了一种基于分段变步长LMS自适应滤波和希尔伯特差值的互相关时延估计优化算法。该方法首先采用分段变步长LMS自适应滤波对信号进行滤波处理,然后将滤波后的信号作互相关运算,最后通过希尔伯特差值法锐化相关函数的峰值,进一步提高时延估计精度。在相同条件下,文中模拟分析了不同算法的时延估计精度。实验结果表明,新的优化算法时延估计精度更高。在不同信噪比下,新方法相较传统时延估计方法精度提高了2.2%以上,具有良好的抗噪声性能。     

20Gb/s系统中偏振模色散的偏振度反馈控制分析

基于主偏振态理论和一阶偏振模色散近似,推导出光信号偏振度的一个简洁解析表达式。并利用该解析表达式和快速傅里叶变换,对20Gb／s系统的偏振模色散补偿中,偏振度监测法的灵敏度和跟踪范围受多种因素(如脉冲啁啾、占空比、消光比、放大自发辐射噪声、自相位调制等)的影响程度进行了数值模拟分析。发现利用偏振度监测法反馈控制偏振模色散补偿时,监测灵敏度和跟踪范围是折中的,较小的占空比有利于提高偏振度监测法的灵敏度,而且总可以对高达1．5个位周期(75ps)的差分群延时进行跟踪,但当占空比低于0．5时,跟踪范围迅速缩小,消光比和放大自发辐射噪声不会明显改变偏振度监测法的跟踪范围,自相位调制效应显著地影响偏振度监测法的性能。     

Improving motion estimation by accounting for local image distortion

Cardiac elastography is a useful diagnostic technique for detection of heart function abnormalities, based on analysis of echocardiograms. The analysis of the regional heart motion allows assessing the extent of myocardial ischemia and infarction. In this paper, a new two-stage algorithm for cardiac motion estimation is proposed, where the data is taken from a sequence of 2D echocardiograms. The method combines the advantages of block-matching and optical flow techniques. The first stage employs a standard block-matching algorithm (sum of absolute differences) to provide a displacement estimate with accuracy of up to one pixel. At the second stage, this estimate is corrected by estimating the parameters of a local image transform within a test window. The parameters of the image transform are estimated in the least-square sense. In order to account for typical heart motions, like contraction/expansion, translation and rotation, a local affine model is assumed within the test window. The accuracy of the new algorithm is evaluated using a sequence of 500 grayscale B-mode images, which are generated as distorted, but known copies of an original ROI, taken from a real echocardiogram. The accuracy of the motion estimation is expressed in terms of errors: maximum absolute error, root-mean-square error, average error and standard deviation. The errors of the proposed algorithm are compared with these of the known block-matching technique with cross-correlation and interpolation in the sub-pixel space. Statistical analysis of the errors shows that the proposed algorithm provides more accurate estimates of the heart motion than the cross-correlation technique with interpolation in the sub-pixel space.     

改进的16进制正交幅度调制码的相位估计算法

相干光通信系统中的相位恢复是克服信号收发端和传输过程中产生的相位噪声的必要步骤。为获得低的运算复杂度和良好的相位估计效果,本文对传统的四次方相位估计算法进行了改进,使之具有自适应的数据块长度控制功能。通过理论分析以及Matlab数值仿真方法验证改进的效果。对于16进制正交幅度调制码（16QAM）,改进后的算法在几乎不增...     

Hole Mobility in Poly (N-vinylcarbazole) Thin Film Based on Silicium

ＨｏｌｅＭｏｂｉｌｉｔｙｉｎＰｏｌｙ（Ｎ－ｖｉｎｙｌｃａｒｂａｚｏｌｅ）ＴｈｉｎＦｉｌｍＢａｓｅｄｏｎＳｉｌｉｃｉｕｍ①②ＣＨＥＮＢａｉｊｕｎ，ＷＡＮＧＸｉａｏｗｅｉ③，ＬＩＵＳｈｉｙｏｎｇ（ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂ．ｏｎＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＯｐｔｏｅ...     

浅海负跃层条件下的warping变换宽带无源测距方法

夏季浅海波导中常常存在强烈的负跃层,研究warping变换无源测距在这种水文条件下的使用方法具有重要的应用价值。对于上发上收、上发下收和跃层强度较小时下发下收的情况,海面海底反射类简正波对声场起主要作用,可以对接收信号的自相关函数进行时域warping变换,利用特征频率匹配的方法进行无源测距。而对于跃层强度较大时下发下收的情况,水体折射-海底反射类简正波对声场起主要贡献,可以对接收信号的自相关函数进行频域β-warping变换进行无源测距。并且能在事先获得粗略的水体声速剖面参数的情况下,通过设置一个已知距离的引导声源,那么即使估计得到的波导不变量存在一定误差,实际测距结果也可以与真实距离符合得较好。利用warping变换对一次夏季浅海实验接收到的目标发出的宽带信号进行无源测距,估计距离与真实距离符合较好,相对误差在20%以内。     

一种有效的违章车辆抓拍方法

在道路监控系统中，违章车辆的抓拍是至关重要的一环，抓拍效果的好坏直接影响后续处理的进行。文章提出一种较有效的违章车辆的抓拍方法。实践证明，该方法实时性好。准确度高，具有较高的实用价值。     

Mixture estimation with state-space components and Markov model of switching

The paper proposes a recursive algorithm for estimation of mixtures with state-space components and a dynamic model of switching. Bayesian methodology is adopted. The main features of the presented approach are: (i) recursiveness that enables a real-time performance of the algorithm; (ii) one-pass elaboration of the data sample; (iii) dynamic nature of the model of switching active components; (iv) orientation at explicit solutions with exploitation of numerical procedures only in those parts which cannot be computed analytically; (v) systematic approach to the Bayesian mixture estimation theory.