一种基于0.18μm CMOS工艺的智能传感器网络节点设计与实现

针对当前无线监测网络节点存在无线通信距离小、数据传输周期短等问题,设计并实现了一种基于0.18 μm CMOS工艺的智能传感器网络节点.该无线传感器网络节点由无线传感器模块、CC2430处理器模块、无线通信模块以及电源模块构成.其中,CC2430处理器模块采用0.18 μm CMOS工艺控制电流损耗和模式变换时间,提高电源的运行周期,并采用0.18 μm CMOS工艺中低噪声放大器和UQ下变频对天线采集的射频信号进行操作,获取2.4 GHz的数据扩频,增强CC2420的无线通信抗干扰性能.设计了无线传感器网络节点中的SHTIO温湿度传感器、MS5534B集成压阻式压力传感器和ADXL202E双轴加速度传感器,并给出节点软件的结构和主程序流程.实验检测结果表明,设计的无线传感器网络具备较优的运行性能,丢包率较低,通信距离与运行周期明显优于传统方法.     

DSP技术在发射机调试设备中的应用研究

常规雷达发射机调试设备针对性强,不同产品之间通用性较差。文中介绍了一种新型发射机通用调试设备,从硬件及软件设计两方面详细描述了其设计思路,阐述其系统组成及工作原理,并着重描述了数字信号处理器在增强型脉宽调制模块及串行接口模块两方面的应用研究,给出了多路相参脉冲及双路串行口通信的具体实现方法。     

Fully Pipelined Soft Vector Processor as a CPU Accelerator

FPGA based soft vector processing accelerators are used frequently to perform highly parallel data processing tasks. Since they are not able to implement complex control manipulations using software, most FPGA systems now incorporate either a soft processor or hard processor. A FPGA based AXI bus compatible vector accelerator architecture is proposed which utilises fully pipelined and heterogeneous ALU for performance, and microcoding is employed for reusability. The design is tested with several design examples in four different lane configurations. Compared with Central processing unit (CPU), Digital signal processor (DSP), Altera C2H tool and OpenCL SDK implementations, the vector processor improves on execution time and energy consumption by factors of up to 6.6 and 6.4 respectively.     

用于混频信号的双通道数字锁相放大器

为了实现对混频信号的高速采样和同步处理,提出了一种采用正交数字解调算法的双通道数字锁相放大器.系统结构基于数字信号处理器(DSP)及其配合的硬件,并采用增强并口(EPP)协议,实现了DSP同PC机的双向高速通信.实验验证了该系统的可行性.     

基于网络处理器的区分服务设计

网络处理器凭借其具有专用集成电路的高效分组转发特性以及通用处理器的灵活可编程性,成为推动下一代网络发展的核心技术。介绍了综合服务模型的包分类器和包调度器的特点,并在分析NP3网络处理器框架的基础上,采用基于多域的深度包处理设计和基于层次化的流调度设计,论述了利用NP3网络处理器实现了区分服务应用的设计。测试结果表明,该方案合理可行。     

第十讲数字信号处理与数字信号处理器(DSP)

文章简要介绍了“数字信号处理”与“数字信号处理器（DSP）”的发展历史．在数字信号处理的应用中，实时实现是非常重要的，而DSP在实时处理中，扮演了一个重要的角色．文章中还介绍了DSP在实际应用中的一些关键技术，例如DSP的种类和选型，DSP的开发工具，实时软件的开发过程等．最后，还介绍了一些DSP的应用实例，如语音编码器，视频电话和视频会议系统，用于雷达和声纳的DSP并行处理系统     

基于DVI-DVI处理器的两种亮度逐点算法分析

基于DVI-DVI处理器的亮度逐点校正算法有两种,即算法1和算法2.针对采用两种算法后在亮度偏差量以及数字电路设计方面的差异性进行分析.首先,通过色度学空间转换理论获得校正算法1和校正算法2的模型;然后,分别对采用两种算法引起的亮度偏差量进行对比,通过计算得到算法2和算法1的亮度偏差量比例系数kr;最后,对实现两种算法数字电路应用的资源进行对比.通过两种算法在这两方面的对比得出:算法2更适合应用于DVI-DVI处理器.     

SD卡在生理信号数据采集中的应用

基于DSP处理器TMS320F2812与SD卡的接口,设计了一种便携式的生理信号数据采集系统,用于大容量多参数人体生理参数的采集。采用TMS320F2812作为主控芯片,以SD卡作为主要存储介质实现了数据的实时采集与存储。按照FAT32文件系统规范设计了一种优化的文件系统,可以快速地把实时采集的数据以文本的形式保存在SD卡中。实验表明,该系统在实际测量中操作简单、携带方便,可用于人体生理参数的实时监测。     

分支预测与值预测在 VLIW处理器中的实现

为了降低超长指令字（VLIW）架构的平均跳转开销和平均访存时延,并减少VLIW程序的代码体积,提出了一种全新的将分支预测与值预测技术应用于VLIW架构的方法。首先分析现有超标量（Superscalar）架构中动态预测技术与V L IW架构中指令静态并行之间所存在的矛盾;通过拓展原有跳转指令和读内存指令,使之与不同的延时槽个数相对应,并根据不同的指令来阻塞流水线或延时写回寄存器,从而解决动态预测技术造成V L IW架构静态调度周期错乱的问题。基于Gem5仿真平台和清华大学Magnolia VLIW数字信号处理器（DSP）的基准测试程序实验表明,该分支预测与值预测技术能显著地提高VLIW架构的性能,缩小VLIW程序的代码体积。     

基于两片TMS320F206芯片在遥测数据采集中的应用

为了适应再入遥测采集系统的要求,本文中主要采用两片高速DSP芯片TMS320F260和乒乓缓存技术设计的嵌入式高速采集系统,实现了对多数量、多种类被测参数的采集、存储、传输和处理,模块化设计以及大规模可编程逻辑器件的采用使系统具有较强的可编程性和可维护性。