行驶时间延迟下物流配送干扰管理模型——基于客户终身价值的视角

物流配送过程中干扰事件导致行驶时间延迟后,初始配送方案将不再最优甚至根本不可行,此时如何生成副作用最小的调整方案,快速恢复配送的正常运行,是当前研究的难点。本文首先将客户为企业当前(及潜在)贡献价值考虑在内,基于客户终身价值对系统扰动进行度量。进而兼顾偏离成本和初始目标,构建干扰管理模型并提出相应的启发式算法。算例结果表明:与其他重调度方法相比,本文方法的实用性更强。     

基于风险偏好的供应链企业社会责任投入与定价策略研究

本文研究制造商承担企业社会责任时,竞争市场下供应链的均衡价格策略。通过Stackelberg博弈模型,探讨供应链成员的风险规避程度、竞争市场的需求波动性和竞争市场的需求相关性以及制造商企业社会责任水平对供应链均衡策略的影响。研究表明,在制造商承担企业社会责任时,风险规避程度对价格策略的影响依赖于制造商企业社会责任水平的高低;竞争市场的需求波动性较大或竞争市场需求相关性较高时,制造商向下游风险规避型零售商提供较低的批发价格合约, 此时产品的市场价格降低,消费者福利增加;当制造商的生产成本较低时,承担越高的企业社会责任导致消费者福利增加;反之,当制造商的生产成本较高时,消费者福利总是减少。     

创始人控制、控制链长度与真实盈余管理

从控制链长度的视角出发,去探寻金字塔结构对于家族企业真实盈余管理的影响,有助于进一步丰富对于金字塔结构的认识,具有重要的研究价值。本文利用2012~2016年我国A股市场金字塔持股结构的家族上市公司数据,对控制链长度变化与家族真实盈余管理的关系进行实证检验。研究结论表明:家族企业的控制链长度与真实盈余管理程度显著正相关;而依据最终控制人是否为公司创立者的分组检验结果显示,控制链长度与真实盈余管理的正相关关系,仅在非创始人控制的家族企业样本中成立。在采用倾向得分匹配(PSM)方法,进一步分析发现:与非创始人控制家族企业相比,创始人控制的家族企业的盈余管理程度明显更低。     

考虑公众参与的公共工程项目应急管理演化分析

在当前的公共工程项目突发事件应急管理过程中,公众参与正起着越来越重要的作用。文章基于有限理性假设,考虑公众参与在公共工程项目应急管理中的影响作用,将政府角色细分为中央政府和地方政府两个决策主体,构建了中央政府—地方政府—公众三方的非合作演化博弈模型,分析了不同决策主体的演化稳定策略,模拟了决策过程,并通过仿真验证了模型结论。研究结果显示:公众参与已成为公共工程应急管理决策进程中的重要力量,若三方中的中央政府能够有效的规制地方政府的不规范行为,公众参与能起到较好的“旁站”监督效果,将会促进系统趋向“中央政府有效监督,地方政府有效规制,公众积极参与”的理想演化稳定均衡状态。     

考虑破产控制的多期模糊资产-负债组合优化模型

在实际的投资决策过程中,一些投资者需要同时管理资产和负债,因此本文研究考虑破产控制和偿债行为的资产-负债管理问题。假设风险资产的收益率和负债的增长率为模糊数,用资产-负债组合的可能性期望和下半绝对偏差度量其收益和风险,以最大化最终期望净财富和最小化最终累积风险为目标,建立了允许限制性卖空的多期模糊资产-负债组合优化模型。然后,设计了一个基于粒子群算法和模拟退火算法的混合智能算法对模型进行求解。最后,通过实例分析说明了所设计算法与传统粒子群算法相比具有更好的优化性能和稳定性。本文所提出策略可以为需要同时管理资产和负债的投资者提供决策支持。     

企业关系视角下的知识流程外包策略研究

基于企业的关系视角,讨论了企业选择知识流程外包的可能动机。具体而言,在控制服务成本差的背景下,考虑企业间协同合作产生的关系租金与知识传递的信息粘性对企业选择外包策略进行分析。区别于传统基于服务成本差的外包策略,结论指出由于存在信息粘性的影响,服务提供商仅仅具有较高信息处理能力是不能保证企业选择外包。同时指出,即使当服务提供商不具有任何成本优势,基于合作战略的高关系租金也能成为企业选择知识流程外包的又一动机。通过将成本优势和关系优势进行比较,我们指出两类优势对于企业的外包绩效具有互补性,对于企业进行知识流程外包的决策具有替代性。     

Micro-economic analysis of the physical constrained markets: game theory application to competitive electricity markets

Competition has been introduced in the electricity markets with the goal of reducing prices and improving efficiency. The basic idea which stays behind this choice is that, in competitive markets, a greater quantity of the good is exchanged at a lower price, leading to higher market efficiency. Electricity markets are pretty different from other commodities mainly due to the physical constraints related to the network structure that may impact the market performance. The network structure of the system on which the economic transactions need to be undertaken poses strict physical and operational constraints. Strategic interactions among producers that game the market with the objective of maximizing their producer surplus must be taken into account when modeling competitive electricity markets. The physical constraints, specific of the electricity markets, provide additional opportunity of gaming to the market players. Game theory provides a tool to model such a context. This paper discussed the application of game theory to physical constrained electricity markets with the goal of providing tools for assessing the market performance and pinpointing the critical network constraints that may impact the market efficiency. The basic models of game theory specifically designed to represent the electricity markets will be presented. IEEE30 bus test system of the constrained electricity market will be discussed to show the network impacts on the market performances in presence of strategic bidding behavior of the producers.     

Thermoeconomic analysis of an irreversible Stirling heat pump cycle

In this paper an analysis of the Stirling cycle in thermoeconomic terms is developed using the entropy generation. In the thermoeconomic optimization of an irreversible Stirling heat pump cycle the F function has been introduced to evaluate the optimum for the higher and lower sources temperature ratio in the cycle: this ratio represents the value which optimizes the cycle itself. The variation of the function F is proportional to the variation of the entropy generation, the maxima and minima of F has been evaluated in a previous paper without giving the physical foundation of the method. We investigate the groundwork of this approach: to study the upper and lower limits of F function allows to determine the cycle stability and the optimization conditions. The optimization consists in the best COP at the least cost. The principle of maximum variation for the entropy generation becomes the analytic foundation of the optimization method in the thermoeconomic analysis for an irreversible Stirling heat pump cycle.     

基于任务量的网格资源管理模型研究

计算网格额外开销随任务量增大而急剧下降,小型任务的开销是相对很高的.鉴于这个特性对不同任务量的任务进行不同并行度划分,并建立相应资源管理模型,将资源管理分为作业量分析器,本地资源管理器,全局资源管理器,对提交的作业进行规模评估,根据任务量进行并行处理,任务量小的尽量减小并行性,大任务量的可以增大并行度.这样的处理方法避免了小型任务中中间件和网络传输的大量消耗,又增加了大规模任务的并行度,减少了执行时间.总体上减少了系统开销,提高了网格利用率,更加有利于网格的发展.     

SKIP密钥管理协议在宽带VPN中的应用研究

在对目前几种密钥管理协议特点进行分析的基础上，给出了能适应宽带虚拟专用网（VPN）环境，具有更高安全性的SKIP密钥管理协议。文中对该协议及其特点进行了讨论，并研究了将SKIP密钥管理协议应用于支持IPsec的VPN设备，给出了SKIP协议与IPsec结合的体系结构。