基于随机相位误差Tikhonov分布的MC-DS-CDMA系统性能分析

本文针对工作于慢变频率选择性Rayleigh衰落信道中的部分相干的MC-DS-CDMA系统，基于随机相位误差的Tikhonov密度分布提出了误码率上边界的一种分析方法。仿真结果表明，随着环路信噪比的增加，相位误差损耗所产生的系统误码率性能损失变得越来越小，当环路信噪比高于系统信噪比(Eb/N0)20dB时，系统误码率性能损失小于0．2dB。在MC-DS-CDMA系统中，由于能用频率分集取代路径分集，因而接收机结构更易实现。     

低SNR下汉语单音节清晰度测量与可懂度估计

在实验室条件下测量了不同频带范围、不同信噪比条件时的语言清晰度和STI—PA,分析了清晰度,STI-PA与信噪比的关系,并根据单音节清晰度与语言可懂度的关系,估计了在满足一定可懂度条件下的最低信噪比及相应的STI-PA。     

SRS效应对DWDM光通信系统质量影响的分析

文章基于在时域分步法存在衰减、色散走离和受激Raman散射(SRS)效应作用条件下的N信道SRS效应计算模型,使用MATLAB软件进行仿真,通过数据仿真分析了SRS耦合效应对密集波分复用(DWDM)光通信系统质量造成的影响以及输入功率、信道数与SRS耦合效应的关系,对进一步研究SRS效应对DWDM光通信系统性能的影响有着十分重要的意义.     

A novel method for estimating the SNR of unknown emitter signal

It is important to estimate the Signal-to-Noise Ratio(SNR) of unknown emitter signal accurately.In order to resolve the disadvantages of present algorithm,a novel method is proposed in this letter.We extract and normalize the information of zero frequency of received signal by the Wigner-Vile Distribution(WVD) transformation and then get the approximate power of original signal by mathematic transformation,at last,we get the estimate value of SNR by the known account formula of SNR.Simulation results show t...     

SNR wall and cooperative spectrum sensing in cognitive radio under noise uncertainty

Cooperative energy spectrum sensing has been proved effective to detect the spectrum holes in Cognitive Radio (CR). However, its performance may suffer from the noise uncertainty, which is portrayed by the SNR wall in some literatures. In this paper we analyze the spectrum sensing performance under noise uncertainty and find an alternative approach to obtain the SNR wall. Then the average SNR wall is proposed to illustrate the statistically average impact of noise uncertainty. In addition, the cooperative sensing performance under noise uncertainty with AND rule is discussed. Analyses and numerical results show that cooperative sensing can significantly improve the sensing performance under the condition of noise uncertainty.     

基于多脉冲的机载远程激光测距信号处理算法

通过接收端的信号处理电路提高回波信噪比,已成为增加机载激光测距机测程的一种有效方法。多脉冲累加平均利用信号相关而噪声不相关的时间特性能使信噪比提高N倍,从频域角度分析可得时域平均即频域的窄带化技术,带宽随脉冲个数增多而变窄。针对目标运动时回波有移位的特点,提出了多脉冲重叠区域应满足一定宽度的观点,通过仿真测试得到验证,给出了运动目标下多脉冲有效积累时脉冲重复频率需满足的条件。     

固定阵列长度两发多收MIMO系统功率偏移分析

高信噪比情况下,功率偏移是信噪比-容量曲线中信噪比轴的截距,优化功率偏移参数有助于提高系统容量。该文采用固定阵列长度的均匀直线阵,通过拟合三对角特普利茨矩阵行列式曲线,分析了接收天线间相关性以及收发天线数目的最大值对于两发多收单用户MIMO系统功率偏移的影响,得出了给定天线阵列长度情况下,功率偏移极值点的基本公式。仿真结果表明,可以利用极值点公式选择合理的接收天线数目,实现最优功率偏移。     

逆合成孔径成像激光雷达低信噪比稀疏多孔径成像方法研究

受目标非合作特性的影响,逆合成孔径成像激光雷达(ISAIL)回波存在缺失;同时受大气衰减和自然背景光等因素的影响,ISAIL回波信号信噪比较低,因此,常规的稀疏多孔径成像方法不再适用。针对上述问题,该文提出了一种结合压缩感知(CS)和权矩阵的稀疏多孔径成像方法。首先,通过基于CS的稀疏多孔径成像方法对原始数据处理,得到目标像的支撑域;然后,据此建立权矩阵,优化采用CS重构时的代价函数,对稀疏多孔径ISAIL原始数据进行成像处理,利用不完整的回波信号获得高分辨目标像。此算法具有较好的抗噪能力。采用室内ISAIL系统实测数据验证了算法的有效性。     

中频通信信号信噪比的快速盲估计

信噪比是通信信号处理中的一个重要参数,许多算法都以它作为先验信息来获取最佳性能。该论文通过确定中频通信信号的频谱范围来计算信号能量,进而根据定义估计信噪比,由此提出了一种中频通信信号的信噪比快速盲估计方法。对BPSK,QPSK,16QAM等常用线性调制通信信号的仿真表明：该方法性能稳定,在数据样点长度为4096且信噪比变化范围为-5 dB到25 dB时,估计值的偏差和均方根误差基本都小于0.5 dB。与基于特征值分解的方法相比,在得到精确估计结果的同时具有计算复杂度小、适应动态范围广等优点。     

水下爆炸信号采样分析与系统实现

文中描述了水下爆炸信号的基本特征,它是一种单次瞬态信号,由类似于单边指数衰减的冲击波信号和近似半余弦脉冲的二次脉动波信号组成。冲击波信号频率不大于10kHz,脉动波信号频率不大于0.1kHz。在满足奈奎斯特采样定理的基础上,提高信号采样频率可以改善信噪比。据此原理确定了冲击波过采样频率为1MHz,二次脉动波过采样频率为40kHz。MAX153是基于半闪速技术的高速8位模数转换器,它与8位单片机AT89C51构成的采样系统可以方便地实现对冲击波和二次脉动波的采样并满足测量精度要求。文中还设计了采样频率、采样时间、通道放大倍数等关键指标。