基于MATLAB软件的组网LPI雷达系统仿真

LPI雷达以其隐蔽性好而被广泛地应用在军事领域,随着网络中心战的飞速发展,多部LPI雷达可以联网组成一个庞大的雷达系统,其在网络对抗体系中为所有作战阶段提供秘密的监视能力和高度态势感知能力上发挥了及其重要的作用。为了更好的评估组网LPI系统的性能,本文首先对组网LPI雷达系统的总SNR进行推导计算,在此基础上用MATLAB软件对多部LPI雷达系统进行仿真,验证了组网雷达相比无组网配置雷达的优越性。     

谐波数检测的最大特征值变化率准则

本文提出了谐波数检测的最大特征值变化率准则（ＭＥＶＲＣ），与ＡＩＣ和ＭＤＬ不同之处是ＭＥＶ－ＲＣ不利用偏置项，它基于协方差矩阵的最小特征值的变化率来估计信号数目。计算机模拟结果表明，ＭＥＶＲＣ的性能在常规信噪比条件下优于ＡＩＣ，而在小信噪比条件下比ＭＤＬ略好。     

一种改进的IBP超分辨率重构算法

低分辨率图像的信噪比(SNR)和图像之间的配准误差对超分辨率重构效果的影响是该技术应用在遥感领域的瓶颈.本文针对图像信噪比对超分辨率重构的影响,对IBP算法进行了改进.实验表明,改进的IBP算法收敛速度快,相对于传统的POCS与IBP算法,它对低信噪比低分辨率图像的重构具有更好的效果.     

分布式光纤应力检测技术的性能分析

为防止光缆损坏和断裂,需要对光缆受力情况进行检测。为此对BOTDR（布里渊光时域反射）、BOTDA（布里渊光时域分析）、干涉型、光纤光栅型四种光纤应力检测技术的原理和结构做了介绍,对每种检测技术的信噪比进行了分析,得出BOTDA和光纤光栅型系统的信噪比较大,最后对每种技术的优缺点进行了总结,介绍了各种技术的应用范围。     

利用阵列几何设置改善方位估计

本文研究了在非等距线阵情况下用空间平滑 Ｍ Ｕ Ｓ Ｉ Ｃ 方法实现方位估计的问题,提出了一种改善方位估计性能的阵列设置方法———即间距组合法．在阵元数一定的情况下,该方法可使阵列的方位分辨率较之均匀线阵（ Ｕ Ｌ Ａ） 有较大的改善,而且还克服了一般稀布线阵方位估计模糊和去相关能力差的缺点,成功地将空间平滑 Ｍ Ｕ Ｓ Ｉ Ｃ这一经典方法用于非等矩阵．     

一种适合测距应用的数字相位跟踪测量环性能分析

本文介绍了一种新型数字相位跟踪测量环(DPTML)结构,并应用有限状态Markov链理论求解其稳态误差和响应时间.通过分析关键部件的抗噪声性能给出了参数选择依据,提出了应用稳态结果进一步降低输出误差的"稳态平均法".计算和仿真结果均表明,该DPTML比传统的过零采样数字锁相环(ZC-DPLL)具有更强的抗噪声性能,并有效消除了高信噪比下的"hangup"效应,缩短了响应时间,更适于测距应用.     

非圆信号多级维纳滤波MUSIC测向算法

为降低非圆信号的MUSIC(记为NC-MUSIC)测向算法的计算量,提出了基于多级维纳滤波的NC-MUSIC算法.首先,该算法将非圆信号特性用于多级维纳滤波算法,构造出扩展阵列输出矩阵,利用多级维纳滤波的递推特性求出信号子空间,而不需要估计样本协方差矩阵和对其特征值分解;其次,为了进一步降低算法的计算量,推导出信号子空间的谱峰一维搜索公式进行非圆信号谱峰搜索的计算,快速估算出目标的方位值.仿真结果和计算复杂度分析表明,新算法不但在均方根误差性能上与其他快速算法相似,均接近于NC-MUSIC算法,具有良好的估计性能,而且降低了NC-MUSIC算法的计算最,使其计算复杂度小于非圆信号扩展传播算子快速测向算法的计算复杂度.证实了新算法快速有效的估计性能.     

时分复用三轴光纤陀螺信噪比分析

基于信号处理和随机过程理论,研究了基于时分复用(TDM)技术的三轴光纤陀螺(FOG)的整体精度,利用差分方程建立了TDM闭环处理中相位差的衰减模型。将单轴总体噪声分为稳态噪声和调整噪声两部分,推算出了单轴信噪比(SNR)的计算公式,并对各影响参数进行了仿真分析,提出了相应的改进建议。设计了FOG实验,验证了模型分析的合理性及正确性。     

MIMO iterative receiver SNR estimation strategies for link to system interfacing

This paper presents link to system (L2S) interfacing technique for multiple input and multiple output (MIMO) iterative receivers. In L2S interfacing, usually the post detection signal to noise ratio (SNR)‐based frame error rate lookup tables (LUT) are used to predict the link level performance of receivers. While L2S interfacing for linear MIMO receivers can be conveniently implemented, it is more challenging for MIMO iterative receivers due to unavailability of the closed form SNR expressions. In this paper, we propose three methods for post detection SNR estimation for MIMO iterative receivers. The first is based on the QR decomposition of the channel matrix, the second relies on the residual noise calculation based on the soft symbols, and the third exploits the closed form SNR expressions for linear receivers. A link to system interface model for iterative receivers is developed for evaluating the reference curves for different modulation and coding schemes, and results are validated by comparing the simulated and predicted frame error rates. It is shown that linear and residual noise‐based SNR approximations result in a very good prediction performance whereas the performance of QR decomposition‐based method degrades for higher order modulations and coding schemes. This paper presents link to system interfacing technique for MIMO iterative receivers. A link to system interface model for iterative receivers is developed for evaluating the reference curves for different modulation and coding schemes, and results are validated by comparing the simulated and predicted frame error rates. Three post detection SNR evaluation schemes have been proposed for link to system interfacing all of which give good prediction performance especially at lower order modulation.