有限元节点编号优化

从分析最简单最优的矩形单元节点编号着手，分析其特点，得出各个节点的相邻单元节点编号总和除以该节点相邻单元数所得的节点商以及相邻单元最小最大节点编号和都为升序排列。总结出一种新型的有限元节点重编号方法，并举例说明该算法能减少有限元的带宽。     

基于数据挖掘的电子商务商品推荐

随着电子商务网站商品信息量的增加,目前的商品搜索的很多弊端已经显现出来,它已经不适合电子商务的高速发展。本文将提出基于数据挖掘技术的个性化商品推荐的模型。它具有发掘潜在客户,增加销售机会的功能。并改进了其中的Apriori算法,改进后的算法我们暂称为New-Apriori,它具有更高的效率和准确度。     

Synopsys发表高速路由器，可提高速度优化DFM设计

为了满足在IC设计中利用多核微处理器架构和解决45nm可制造设计（DFM）挑战的要求，Synopsys推出TZroute编译器路由器。这种新的路由器结合了先进的路由算法和多线程技术，速度可提高到10倍以上。     

K终端可靠度分解算法中多边形→链简化定理的完善

无向网络K终端可靠度的分解算法中,包括多边形→链简化在内的等可靠度简化和分解定理结合,可以降低算法的复杂度。本文完善了边随机无向网络和混合随机无向网络的4#,6#,7#型多边形→链简化定理。计算机编程验证了其正确性。     

16kb／sLD—CELP算法的再研究

本文着重讨论采用新的基音提取方法来减少Ｇ．７２８建议的１６ｋｂ／ｓＬＤ－ＣＥＬＰ算法的解码器工作量，以进一步提高这一算法实时处理的可能性，并简要探讨此算法对汉语这种有调语言的影响。     

256比特的混沌分组密码

由于密码分析研究的进展及DES自身的弱点,原64比特的DES将不能作为数据加密的标准算法而长期存在。在原来工作的基础上,本文提出了256比特的分组密码方案。密码算法由基于混沌映射的数字滤波器构造。     

无方根广义多道Givens格型算法及其在自适应非线性均衡中的应用

对于自适应非线性均衡问题，当非线性信道的传输函数可由二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数表征时，可以作为广义多道滤波问题来处理。本文提出了一种无方根广义多道Ｇｉｖｅｎｓ格型算法来实现该非线性信道均衡器，研究了该均衡器消除由于信道非线性衰落引起的码间干扰的性能。实验结果表明：该自适应非线性均衡器具有快速收敛性能，对非线性信道的均衡效果优于ＬＳ格型判决反馈均衡器。     

神经网络雷达信号分类法

神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境，它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络（BSB模型），它基于学习输入数据形成能量最小－－动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在（去交织问题）。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化，基于对它们的观测参量，有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验，一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。     

关系模式关键字的一个求解算法

本文给出了关系数据库模式中求解关键字的一个算法。算法很简洁并且对于[1]定义的一大类问题,执行时间是多项式级的。